Машинное обучение (ML) является подмножеством искусственного интеллекта (AI), которое позволяет системам извлекать знания из данных, выявлять закономерности и делать прогнозы. Алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети и деревья решений, со временем улучшают производительность, стимулируя инновации в областях, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и прогностическая аналитика.