MiniMax M2.7 modèle se connecte au point de terminaison accéléré par GPU NVIDIA, prenant en charge NemoClaw et OpenClaw

ME News Actualités, le 12 avril (UTC+8), la société MiniMax a annoncé que son modèle M2.7 est désormais disponible sur des points de terminaison accélérés par GPU NVIDIA, et supporte des outils tels que NemoClaw et OpenClaw. M2.7 est la dernière version de la série M2, conçue pour renforcer les flux de travail des agents intelligents ainsi que la recherche en raisonnement, apprentissage automatique et autres applications complexes. Il s’agit d’un modèle sparse mixte expert, avec un total de 230 milliards de paramètres, 10 milliards de paramètres activés par jeton, un taux d’activation d’environ 4,3 %, supportant une longueur de contexte de 200 000 jetons, doté de 256 experts locaux, activant 8 experts par jeton, et comportant 62 couches. Pour faciliter le déploiement, NVIDIA a lancé la pile de référence open source NemoClaw, afin de simplifier le déploiement sécurisé d’OpenClaw, et elle peut être lancée en un clic via la plateforme cloud NVIDIA Brev. De plus, NVIDIA collabore avec la communauté open source pour intégrer des noyaux haute performance optimisés pour les modèles MoE à grande échelle dans des frameworks tels que vLLM et SGLang. (Source : InFoQ)