Les premiers employés d'OpenAI lancent un fonds de capital-risque de 100 millions de dollars, Zero Shot, et sont pessimistes quant à vibe coding et aux vidéos de données robotisées

D’après le suivi de 1M AI News, trois anciens employés précoces d’OpenAI, en partenariat avec deux acteurs de l’industrie, ont créé un fonds de capital-risque, Zero Shot, avec un objectif de taille de 100 millions de dollars. Le premier tour de clôture a déjà permis de lever 20 millions de dollars, et le fonds a réalisé plusieurs investissements. Le nom du fonds s’inspire du terme d’IA « apprentissage à zéro tirage » (zero-shot learning).

Les trois associés fondateurs d’OpenAI sont respectivement : Evan Morikawa, ancien responsable de l’ingénierie applicative chez OpenAI, ayant traversé le cycle de publication de DALL·E, ChatGPT jusqu’à Codex, et occupant désormais un poste au sein de la start-up de robots Generalist ; Andrew Mayne, premier ingénieur en ingénierie des prompts chez OpenAI, et également animateur du podcast The OpenAI, ayant fondé une société de conseil pour le déploiement d’IA Interdimensional ; Shawn Jain, ancien chercheur chez OpenAI, puis passé au VC et ayant fondé l’entreprise GenAI Synthefy. Les deux autres associés sont Kelly Kovacs, associée fondatrice du fonds de croissance 01A, qui relève de l’ancien PDG de Twitter Dick Costolo, ainsi que Brett Rounsaville, qui a travaillé chez Twitter et chez Disney.

Les projets investis incluent notamment Worktrace AI, une plateforme d’automatisation d’entreprise fondée par l’ancienne responsable produit d’OpenAI Angela Jiang (tour de seed d’environ 10 millions de dollars, avec des investisseurs dont Mira Murati et un fonds affilié à OpenAI), ainsi que Foundry Robotics, une société de robots d’usine d’IA (tour de seed de 13,5 millions de dollars, menée avec Khosla Ventures en tête), et un troisième projet qui reste encore en phase de stealth.

Plutôt que de se demander dans quoi ils investissent, il est peut-être plus intéressant d’examiner dans quoi ils n’investissent pas. Mayne met clairement en doute la plupart des plateformes de « vibe coding » : selon lui, grâce aux progrès des capacités de programmation réalisées par les fournisseurs de modèles eux-mêmes, ces plateformes rendront rapidement leurs abonnements payants superflus. Morikawa n’est pas non plus favorable aux nombreuses sociétés actuelles de « données d’entraînement vidéo pour robots », affirmant que la communauté de recherche ne parvient pas encore à résoudre l’écart de transfert entre la vidéo et le monde réel. « Actuellement, de nombreuses entreprises parient sur le fait que la communauté de recherche finira par résoudre ce problème, mais cela est encore très loin d’être réalisé ». Mayne se montre également sceptique à l’égard des startups de « jumeaux numériques » : il a mené une due diligence et mis en place un modèle d’inférence pour tester, et la conclusion est que l’efficacité d’un modèle de langage grand public est à peu près équivalente.

Le groupe consultatif du fonds comprend Diane Yoon, ancienne responsable des ressources humaines chez OpenAI, Steve Dowling, ancien responsable de la communication (qui a aussi occupé le poste de responsable de la communication chez Apple), et Luke Miller, ancien responsable produit.