Tutor Intelligence huy động được $34 triệu đô la để mở rộng đội xe robot kho hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo

(MENAFN- Tin tức về Người máy & Tự động hóa) Tutor Intelligence huy động 34 triệu USD để mở rộng đội robot kho hàng do AI điều khiển

1 tháng 12 năm 42Mởi David Edwards

** Tutor Intelligence, một đội ngũ robot công nhân kho hàng do AI điều khiển, đã công bố việc hoàn tất vòng Series A trị giá 34 triệu USD do Union Square Ventures dẫn dắt, đưa tổng số vốn mà công ty huy động lên 42 triệu USD.**

Với nguồn vốn mới, công ty sẽ đẩy nhanh quá trình thương mại hóa các robot tiên tiến của mình, mở rộng đội xe hàng hóa đóng gói cho người tiêu dùng, và phát triển nền tảng trí tuệ robot trung tâm cùng cơ sở hạ tầng nghiên cứu để vận hành một loạt các dạng robot và khả năng mới.

Ngoài Union Square Ventures, được biết đến với các khoản đầu tư vào Twitter, Coinbase, Etsy và MongoDB; Fundomo, đơn vị hậu thuẫn Standard Nuclear, Mercor, Etched và Atomic Semi, cũng tham gia vào vòng này, cùng với khoản đầu tư tiếp theo từ Neo, đơn vị đã dẫn dắt vòng seed của Tutor và cũng đã đầu tư vào Cursor và Kalshi.

Rebecca Kaden, đối tác quản lý tại Union Square Ventures, cho biết:“Tutor nổi bật nhờ tốc độ thực thi phi thường và khả năng cân bằng giữa việc phát triển sản phẩm và mô hình tiên tiến với một định hướng thương mại rõ ràng, nhanh chóng đưa chức năng này đến tay khách hàng.

“Chúng tôi không xây dựng cho một tương lai trừu tượng; chúng tôi đang thay đổi cách các công ty CPG vận hành ngay hôm nay. Đội ngũ của họ siêu nhanh và đầy tham vọng, và chúng tôi rất vui mừng được dẫn dắt thương vụ tài trợ này.”

Được thành lập từ Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT (CSAIL), Tutor Intelligence đã xây dựng động cơ dữ liệu để vận hành các đội robot di chuyển hàng hóa đóng gói tiêu dùng trên khắp Bắc Mỹ.

Hệ thống trí tuệ tập trung này đang thay đổi năng lực và mức độ phù hợp của robot trong các môi trường sản xuất và logistics, ghi nhận hàng chục nghìn giờ kinh nghiệm sản xuất thực tế, sau đó liên tục được tái đầu tư để làm cho robot thông minh hơn, nhanh hơn và dễ sử dụng hơn.

Các robot của công ty hoạt động song song với người vận hành để xử lý các mặt hàng cho một mạng lưới chuỗi cung ứng khổng lồ thuộc Fortune 50, nhiều công ty thực phẩm đóng gói thuộc Fortune 500, và các nhà lãnh đạo toàn cầu mang tính định hình cho từng nhóm ngành trên các lĩnh vực chăm sóc cá nhân, đồ chơi, hàng gia dụng, làm đẹp và công nghệ tiêu dùng.

Josh Gruenstein, đồng sáng lập và CEO của Tutor Intelligence, cho biết:“Khi chúng tôi bắt đầu Tutor Intelligence gần năm năm trước khi còn là nghiên cứu sinh tại MIT, chúng tôi nhận thấy nút thắt về trí tuệ robot chính là rào cản then chốt đối với tính khả thi của một người lao động robot.

“Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống tận dụng dữ liệu thu được ngay trong quá trình làm việc để dạy robot di chuyển và hiểu thế giới vật lý với trực giác giống con người. Nguồn vốn mới này cho phép chúng tôi mở rộng đội robot, mở rộng cơ sở hạ tầng huấn luyện robot, và trao quyền để robot của chúng tôi xử lý các nhiệm vụ ngày càng phức tạp, qua đó định hình lại công việc công nghiệp như chúng ta vẫn biết.”

Robot của Tutor sử dụng trí tuệ hình ảnh tiên tiến để nhận diện, thích nghi và xử lý gần như bất kỳ SKU nào trong sản xuất vận hành thực tế. Không giống các robot truyền thống được lập trình sẵn để thực hiện các nhiệm vụ hẹp trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ, robot của Tutor có thể chịu đựng các thực tế không hoàn hảo và các tình huống biên (edge cases) tạo nên những hoạt động ngoài đời.

Trong khi các mô hình khác được huấn luyện trên dữ liệu mô phỏng hoặc dữ liệu tạo tổng hợp, đội robot của Tutor thu thập dữ liệu giàu về hình ảnh và vận động từ việc thực hiện các tác vụ ngoài hiện trường. Dữ liệu ngoài thực tế này sau đó được tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI tốt hơn, cải thiện sản phẩm và năng lực của robot theo thời gian.

Các hệ thống của Tutor được triển khai đến địa điểm của khách hàng chỉ sau 30 ngày kể từ khi ký kết, thường hoạt động đầy đủ chỉ một ngày sau khi giao hàng và có thể được tài trợ hoàn toàn từ ngân sách vận hành của công ty thông qua mô hình đăng ký Robot-as-a-Service (RaaS) dựa trên thuê bao, tương tự như chi phí lao động truyền thống.

Bằng cách kết hợp phần tốt nhất của tự động hóa với khả năng tiếp cận như lao động, các đơn vị co-packer, nhà sản xuất và nhà cung cấp logistics bên thứ ba (3PL) sẽ nhận được các lợi thế về độ tin cậy, hiệu quả và chi phí của tự động hóa tiên tiến, mà không phải gánh chịu gánh nặng sở hữu, bảo trì, nhân sự kỹ thuật, hoặc các mốc thời gian thu hồi vốn dài với ROI.

MENAFN01122025005532012229ID1110420745