Tác giả: Lucas Shin, Nguồn: Artemis, Biên tập: Shaw Kênh Tài chính Vàng

Tóm tắt

• Đến năm 2030, các tác nhân thông minh (AI Agents) sẽ trở thành cách chủ yếu để mọi người sử dụng Internet.

• Mạng lưới mới theo mô hình tác nhân (agent) sẽ cần các kênh thanh toán mới, hệ thống tiền tệ và các thành phần nền tảng tương ứng.

• Giá trị sẽ tập trung vào ba tầng lớn: Tầng giao diện, chủ thể điều phối tương tác người dùng; Tầng thanh toán, chủ thể tham gia vào luồng tiền; Tầng điện toán và lưu trữ (hosting), chủ thể vận hành cơ sở hạ tầng

• Hoạt động kinh doanh của các tác nhân thông minh ở “đầu mút đuôi dài” sẽ vận hành dựa trên các giao thức mở.

Trước hết, hãy phác họa một bức tranh.

Thời gian là năm 2030. Bạn 24 tuổi, sống ở Burlington, bang Vermont, rất yêu đầu tư — chủ yếu phân bổ vào cổ phiếu Mỹ, và cũng tham gia một số giao dịch tiền mã hóa và thị trường dự đoán trên Kalshi. Hai tháng trước, bạn làm thêm và đồng thời thành lập một công ty tư vấn công nghệ tài chính.

Có những ngày, như hôm nay, phần mở màn luôn đến rất bất ngờ.

Vù——

Tiếng chuông điện thoại đánh thức bạn, như dội một xô nước lạnh lên mặt. Đó là tin nhắn từ tác nhân thông minh cá nhân riêng tư của bạn, Nexus:

Chào buổi sáng, Joe. Tôi đã hoàn thành các công việc sau trong đêm ——

Cập nhật danh mục đầu tư: Giảm tỷ trọng 15% vị thế $WMT trong đêm. Dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách tại các cửa hàng giảm, và tâm lý trong cuộc gọi/ báo cáo tài chính chuyển sang xu hướng bi quan; đã được xác thực chéo.

Cập nhật lịch trình: Chiều nay đã đặt lịch 3 cuộc họp, bản tóm tắt đã được ghim vào ghi chú cuộc họp.

Tối ưu chi phí: Tìm nhà cung cấp dịch vụ máy chủ đám mây mới — hiệu năng tương đương, phí năm giảm từ 840 USD xuống 290 USD. Có thể di chuyển bất cứ lúc nào.

Tổng chi phí: 0.67 USD

Khi bạn ngủ thì rốt cuộc đã xảy ra điều gì?

1. Nexus đã gửi ra một tác nhân con chuyên nghiên cứu, tốn 0.24 USD, trong đêm truy xuất thông tin từ 40 nhà cung cấp dữ liệu khác nhau, đối chiếu nội dung cuộc gọi doanh thu/báo cáo tài chính mới nhất của Walmart với hình ảnh vệ tinh bãi đỗ xe của các cửa hàng trên toàn nước Mỹ, qua đó cập nhật logic đầu tư của bạn. Khi dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách của Walmart giảm xuống, tác nhân quản lý danh mục đầu tư của bạn đã đối chiếu thị trường tâm lý báo cáo tài chính trên Kalshi, xác nhận tín hiệu bi quan, và hoàn tất việc giảm tỷ trọng trước khi bạn thức dậy. Bốn năm trước, chiến lược giao dịch kiểu này vẫn chỉ là “đặc quyền” của Citadel và một số quỹ định lượng nhỏ; họ phải trả hàng triệu USD để đăng ký dữ liệu hình ảnh vệ tinh. Thậm chí một thiết bị đầu cuối Bloomberg trị giá 30,000 USD mỗi năm cũng không thể bao phủ toàn bộ thông tin — bạn còn phải tự đăng ký riêng dữ liệu hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thay thế (alternative data), và tốn hàng giờ để tích hợp, phân tích. Và bây giờ, một người trẻ 24 tuổi ở Vermont có thể nhận được lợi thế thông tin tương đương với các nhà phân tích định lượng của Citadel với chi phí chưa đến một ly cà phê.

2. Tác nhân con bán hàng của Nexus đã sàng lọc ra 200 lead phù hợp với chân dung khách hàng mục tiêu của bạn — các công ty fintech ở Đông Nam Hoa Kỳ vòng B trở đi, và chưa từng sử dụng nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu — rồi hoàn tất việc bổ sung thông tin với chi phí 0.002 USD cho mỗi lead; các API được gọi đến do một tác nhân khác phát triển và đăng lên thị trường mở. Nó chọn ra 3 lead có ý định cao nhất, ngay lập tức liên hệ với tác nhân đặt lịch của đối phương để thương lượng thời gian cuộc họp. Trước mỗi buổi gặp, nó truy xuất trường thông tin về trường đại học, mạng lưới mối quan hệ chung, tin tức công ty và lịch sử gây quỹ của khách hàng tiềm năng, đồng thời tổng hợp cho bạn một bản tóm tắt dạng 1 trang và ghim vào ghi chú cuộc họp. Chỉ riêng hạng mục “bổ sung thông tin lead”, nếu dùng theo gói đăng ký SaaS thì mỗi tài khoản mỗi tháng đã phải trả 200 USD.

3. Tác nhân con vận hành của Nexus đã chạy thử nghiệm so sánh website tư vấn của bạn với 6 nhà cung cấp dịch vụ máy chủ: Vercel, Render, Railway, Fly.io, Netlify và Cloudflare. Nó gọi các giao diện thử nghiệm API của từng dịch vụ với chi phí cực thấp, triển khai môi trường kiểm thử, đo độ trễ, tính sẵn sàng và thông lượng. Cuối cùng, Railway đạt hiệu năng tương đương với chi phí chỉ bằng một phần ba. Nexus đã đàm phán phí hằng tháng thông qua tác nhân định giá của Railway, dựng bản sao (mirror) website trên máy chủ mới, và hoàn tất toàn bộ bài kiểm thử để đảm bảo vận hành đúng. Nếu không có tác nhân, ít nhất cũng cần một tuần: lên mạng tìm kiếm, trao đổi báo giá, và còn phải trải qua quá trình di chuyển thủ công gây lo âu. Bạn chỉ cần xác nhận với Nexus để thực thi.

Tác nhân của bạn hoàn thành tất cả những việc này chỉ tốn 0.67 USD.

Giờ, hãy nhân kịch bản này với mọi người lao động tri thức trên toàn cầu, với mọi doanh nghiệp, và với mọi tác nhân thông minh đang vận hành.

Vù——

Nexus: Số dư không đủ, còn lại 1.87 USD.

Bạn, như tuần trước, nạp 5 USD bằng thẻ tín dụng đã liên kết qua Apple Pay, rồi tiếp tục đánh răng. Ở tầng bên dưới, 5 USD này sẽ được đổi từ thẻ tín dụng sang stablecoin — nhưng bạn hoàn toàn không thấy ví, không cần cân nhắc việc nạp tiền, và cũng hoàn toàn không cần chạm vào blockchain.

Đó là một thoáng nhìn về kinh tế máy móc — một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới, khi các tác nhân AI sẽ liên tục chi tiền cho những thứ mà con người trước nay chưa bao giờ phải trả phí, và quy mô lẫn tốc độ giao dịch vượt xa phạm vi của hoạt động kinh doanh con người. Có thể hình dung mỗi ngày sẽ tạo ra hàng chục tỷ giao dịch.

Nhưng hôm nay, Internet vẫn chưa sẵn sàng để chống đỡ tất cả điều này.

Hiện tại, Internet được thiết kế cho con người. Nó lọc hành vi phi con người bằng cơ chế giới hạn lưu lượng (rate limiting), CAPTCHA và khóa API, và dựa vào quảng cáo để kiếm tiền từ người dùng con người. Tuy nhiên, khi số lượng tác nhân tự chủ tăng lên ồ ạt, mô hình kinh doanh này sẽ bị vô hiệu hóa hoàn toàn.

Lưu lượng bùng nổ, mức độ quan tâm có hiệu lực thì giảm mạnh.

Các máy chủ mạng được trợ cấp dài hạn bằng doanh thu quảng cáo sẽ phải đối mặt với lượng yêu cầu tăng lên theo bậc, và những yêu cầu đó sẽ không bao giờ bị quảng cáo ảnh hưởng.

Việc trả tiền bằng tác nhân vốn dĩ giải quyết vấn đề này một cách tự nhiên; thanh toán vi mô sẽ trở thành “chìa khóa” cấp quyền truy cập.

Truy cập/bóc tách trả phí, truy cập trả phí, sử dụng trả phí.

Các công ty xây dựng ra cơ sở hạ tầng cuối cùng được các tác nhân sử dụng rộng rãi sẽ nắm bắt “cái ao” hoạt động kinh tế gia tăng lớn nhất mà thế hệ chúng ta có thể nhìn thấy. Các “ông lớn” hiện hữu đang tranh giành vị trí, nhưng kinh tế máy móc cũng sẽ nuôi dưỡng những “ông lớn” mới của riêng nó. Làn sóng Internet mới trước đó đã sinh ra Google, Amazon, Facebook, PayPal và Salesforce.

Kỷ nguyên Internet kiểu tác nhân thông minh sắp đến.

Triển vọng quy mô thị trường

Đến năm 2030, phần lớn tương tác trên mạng sẽ không còn được thực hiện qua trình duyệt. Các tác nhân thông minh của chúng ta sẽ thay mặt người dùng duyệt web, kiểm thử, thương lượng, thành lập đội tác nhân con và thực hiện giao dịch. Mỗi nhiệm vụ mà chúng hoàn thành sẽ tạo ra một chuỗi các khoản thanh toán nhỏ. Chi phí cho từng lần sử dụng trông như là chi phí phát sinh mới, nhưng thực chất nó đang thay thế chi phí cao hơn của các công cụ và nhân lực. Công cụ càng tiên tiến thì tác nhân càng hoạt động tốt; và chúng ta sẽ trao cho chúng các quyền tự chủ cao hơn.

Nhu cầu và tốc độ phổ cập

Hãy cùng ước tính sơ bộ.

Trong ví dụ trước, tác nhân của Joe thực hiện vài trăm giao dịch chỉ tốn 0.67 USD. Nếu mở rộng quy mô đó lên một doanh nghiệp trung bình 500 nhân sự — mỗi nhân viên được trang bị tác nhân cá nhân, cộng thêm hàng trăm tác nhân dùng chung cho các bộ phận như bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành — thì mỗi ngày sẽ dễ dàng tạo ra 100,000 giao dịch do tác nhân khởi xướng.

Trên toàn cầu có hơn 1 tỷ người lao động tri thức, trong đó 88% đã sử dụng AI khi làm việc; quy mô phía nhu cầu rất lớn và tiếp tục tăng. Nhưng hiện nay, phần lớn việc sử dụng này vẫn giới hạn ở các tác vụ cơ bản như tìm kiếm web, tóm tắt tài liệu hoặc viết email. Việc chuyển đổi toàn diện sang tác nhân thông minh vẫn chưa xảy ra, nhưng một khi khởi động, tốc độ sẽ cực nhanh.

Instagram mất 30 tháng để đạt 100 triệu người dùng, TikTok mất 9 tháng, còn ChatGPT chỉ mất 2 tháng (dữ liệu của Reuters / UBS). Một lý do khiến ChatGPT phổ biến nhanh là giao diện hội thoại đã quen thuộc với mọi người từ trước, và không cần học phần mềm mới hay thay đổi thói quen sử dụng — bạn chỉ cần mô tả nhu cầu, tác nhân sẽ tìm cách hoàn thành.

Trở ngại duy nhất là niềm tin, mà tốc độ xây dựng niềm tin còn vượt xa kỳ vọng của nhiều người. Hiện Claude Code đã đóng góp 4% tổng lượng commit mã công khai trên GitHub (hơn 135,000 lần mỗi ngày); theo tốc độ tăng trưởng hiện tại, đến cuối năm 2026 sẽ vượt 20%. Điều này nghĩa là trong 13 tháng đạt tăng trưởng gấp 42896 lần. Các nhà phát triển chỉ mất hơn một năm để chuyển từ hoài nghi sang việc giao sản xuất cấp mã cho AI thực hiện.

Theo thời gian, khi mô hình trở nên thông minh hơn, giao diện ngày càng tinh gọn, và ngày càng nhiều độ phức tạp kỹ thuật được trừu tượng hóa ẩn đi, tôi cho rằng tốc độ phổ biến của tác nhân thông minh sẽ còn tăng nhanh hơn.

Đến năm 2030, ngay cả khi chỉ có 60% người lao động tri thức sử dụng tác nhân, mức chi tiêu hằng ngày sẽ là 3 đến 5 USD (đây là ước tính thận trọng — hãy nhớ rằng Joe hoàn thành ba tác vụ trước bữa sáng chỉ tốn 0.67 USD), quy mô giao dịch hằng năm của tác nhân ở phía cá nhân đơn lẻ sẽ đạt từ 8000 tỷ đến 1.4 nghìn tỷ USD.

Thị trường doanh nghiệp

Dragonfly, Robby・Petersen trong bài viết đã chỉ ra rằng, các tác nhân thông minh phục vụ thương mại là hướng phát triển hợp lý tiếp theo của mô hình SaaS. Tôi hoàn toàn đồng tình với quan điểm đó. Chúng không còn chỉ là hỗ trợ luồng công việc mà sẽ thay thế triệt để các quy trình hiện có. Như hiện nay hơn 95% chi tiêu phần mềm đến từ doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ, thì mức độ sử dụng và quy mô chi tiêu của tác nhân thông minh ở phía doanh nghiệp rất có khả năng sẽ vượt xa thị trường cá nhân.

Chúng ta đã chứng kiến sự thay đổi này. Klarna dùng hệ thống AI nội bộ để thay thế Salesforce, tiết kiệm khoảng 2 triệu USD. ZoomInfo xây dựng các tác nhân AI thay thế bộ phận phê duyệt giao dịch, mỗi năm tiết kiệm hơn 1 triệu USD. Đây chỉ là các ví dụ ban đầu khi một quy trình công việc đơn lẻ được chuyển sang cho tác nhân, nhờ đó tiết kiệm chi phí lên đến hàng triệu USD. Mỗi doanh nghiệp đều có hàng trăm quy trình như vậy trong các bộ phận bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành và R&D. Một khi tác nhân thông minh được triển khai toàn công ty, quy mô chi tiêu liên quan sẽ cực kỳ ấn tượng.

Ai cũng có thể trở thành nhà bán hàng

Khi tác nhân viết mã làm giảm đáng kể chi phí phát triển, ngưỡng gia nhập của các nhà bán hàng trên Internet đang tiến về gần như bằng 0. Một planner tiệc cưới giỏi trong việc chọn địa điểm có thể đóng gói và bán một quy trình công việc tối ưu. Một nhà phát triển độc lập ở Lagos có thể phát triển một API trong lĩnh vực dọc (vertical) và trong vài giờ đã bắt đầu kiếm tiền từ các tác nhân ở khắp nơi trên thế giới. Bạn chỉ cần có kiến thức chuyên môn, và tạo một giao diện API thông qua prompt, là có thể bắt đầu nhận tiền.

Nhưng nếu các tác nhân bắt đầu bán dịch vụ cho các tác nhân khác thì sao?

Giả sử Joe như đã đề cập ở trên muốn nhảy vào một lĩnh vực mới: một doanh nghiệp y tế trung bình ở vùng Trung Tây Hoa Kỳ với cơ sở hạ tầng thanh toán cũ kỹ. Nếu tác nhân của anh ấy tự suy luận từ con số không để hoàn tất, chi phí token sẽ tích lũy nhanh chóng:

• Sàng lọc 200 công ty phù hợp với chân dung cụ thể (suy luận + gọi API): khoảng 500,000 token

• Hoàn thiện thông tin cho từng lead (stack công nghệ, gây quỹ, dữ liệu tuyển dụng): 200 lead × khoảng 5000 token = 1 triệu token

• Khóa người ra quyết định của khách hàng cốt lõi: khoảng 200,000 token

• Chấm điểm tín hiệu ý định (nhịp tuyển dụng, chu kỳ hợp đồng): khoảng 300,000 token

• Nghiên cứu nền tảng từng người ra quyết định: 20 lead × khoảng 10,000 token = 20,000 token

• Viết nội dung tiếp cận cá nhân hóa: 20 lead × khoảng 3000 token = 60,000 token

Tổng cộng khoảng 2.3 triệu token. Nếu tính theo Opus 4.6 — một mô hình tiên tiến như vậy — thì chi phí nằm trong khoảng 8 đến 15 USD.

Chờ đã, trước đó tác nhân bán hàng của Joe làm quy trình tương tự đâu chỉ tốn vài xu sao?

Đúng vậy. Vì phần lớn các bước đã được giải quyết bởi các tác nhân khác. Bổ sung lead, chấm điểm ý định, đặt lịch… đều có các API được đóng gói sẵn trên thị trường mở, và giá chỉ là vài phần trăm của một phần trăm USD.

Mô hình này tạo ra một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới. Ở phía cung, sẽ tăng trưởng theo hai chiều: con người xây dựng dịch vụ, và bản thân các tác nhân cũng đang xây dựng dịch vụ. Một vấn đề tiêu tốn token ở mức cao mà một tác nhân giải quyết được có thể biến thành một công cụ rẻ mà mọi tác nhân sau này đều dùng được. Trong một thế giới như vậy, tác nhân có thể đúc kết kinh nghiệm thành quy trình công việc (workflow) và bán cho các tác nhân khác, từ đó bù đắp chi phí vận hành của chính mình.

Mỗi lần chuyển dịch mô hình (paradigm) đều sinh ra nhà bán hàng mới. Shopify đã giúp các nhà bán hàng trong thương mại điện tử, Stripe giúp các doanh nghiệp trực tuyến, và kinh tế máy móc sẽ trao năng lực cho những nhà phát triển ứng biến và các tác nhân thông minh tự chủ.

Nhìn nhận thực tế

Vậy chúng ta còn cách bao xa để có giao dịch thương mại “thật sự” từ các tác nhân thông minh?

Nhóm Artemis của tôi vẫn đang theo dõi tiến triển của hai giao thức thanh toán tác nhân hàng đầu: giao thức x402 do Coinbase mã nguồn mở, và giao thức thanh toán máy (MPP) do Stripe và Tempo cùng ra mắt. Nói đơn giản, mục tiêu của hai nhóm giao thức này hoàn toàn giống nhau: giúp người dùng hoặc tác nhân có thể thanh toán cho bất kỳ dịch vụ mạng nào trong một lần yêu cầu (ví dụ dữ liệu, thu thập web, suy luận mô hình hoặc các dịch vụ API khác), tránh các quy trình phiền phức như đăng ký tài khoản, khóa API, thanh toán hóa đơn…

Hiện tại, mọi thứ vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Khối lượng giao dịch của x402 vào cuối năm 2025 bị thổi phồng bởi hoạt động đầu cơ tiền meme và hành vi bơm khối lượng từ bảng xếp hạng. Hình phía trên là “mức độ hoạt động giao dịch” “thực” sau khi điều chỉnh và lọc bỏ giao dịch giả nhờ thuật toán độc quyền. Sau khi loại bỏ nhiễu do giao dịch giả và đầu cơ tiền meme, có thể thấy rõ rằng kinh tế tác nhân vẫn chưa thực sự đến. Phần lớn hoạt động hiện tại chỉ là các nhà phát triển thử nghiệm API trả phí và công cụ AI, chứ không phải là các “tác nhân” thật sự đang vận hành một nền kinh tế tác nhân.

Trước khi mô hình này thực sự bùng nổ, có hai vấn đề cốt lõi cần giải quyết:

1. Phía cung vẫn chưa hình thành: số lượng các giao diện API thực dụng có thể tạo ra nhu cầu thanh toán thực sự của tác nhân còn cực kỳ thiếu.

2. Thiếu tầng khám phá và tổng hợp trưởng thành: dù có các API có giá trị cao, tác nhân hiện vẫn không có cách tin cậy để tìm ra chúng.

Do toàn bộ hệ sinh thái vẫn đang phát triển, việc lấy khối lượng giao dịch làm chỉ số chính để đo lường còn quá sớm. Chỉ số quan sát hợp lý hơn là sự tăng trưởng của phía cung — tức là số lượng doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho tác nhân. Chúng tôi gọi chung các doanh nghiệp này là các nhà cung cấp dịch vụ (service providers).

Hình phía trên hiển thị sự thay đổi tích lũy theo thời gian của số lượng các nhà cung cấp dịch vụ (người bán) đáp ứng tiêu chuẩn. Các nhà bán đạt chuẩn cần thỏa mãn: hoàn thành hơn hai giao dịch “thật”, và ít nhất có hai người mua độc lập. Tháng 10 năm ngoái, con số này còn chưa đến 100, và đến nay đã vượt quá 4000. Tôi dự đoán tốc độ tăng trưởng này sẽ tiếp tục tăng nhanh, chủ yếu nhờ ba xu hướng lớn:

1. AI đang làm giảm ngưỡng tạo lập sản phẩm số (như đã nói ở phần trước), nghĩa là nhiều người và các tác nhân AI hơn sẽ trở thành nhà bán hàng.

2. Các dịch vụ mới sẽ được thiết kế theo triết lý “ưu tiên cho tác nhân”. Tác nhân đang trở thành khách hàng cốt lõi, và hình thái sản phẩm dành cho chúng sẽ hoàn toàn khác: dùng API thay cho trang web, dùng kết nối tức thì thay cho quy trình đăng ký, dùng thanh toán theo nhu cầu thay cho mô hình đăng ký định kỳ.

3. Các nhà cung cấp dịch vụ hiện hữu sẽ bị buộc phải chuyển đổi. Khi ngày càng nhiều người dùng tương tác thông qua giao diện AI thay vì tự tay duyệt web, mô hình kinh doanh dựa vào quảng cáo sẽ bị vô hiệu hóa hoàn toàn, vì không còn “sự chú ý của người dùng con người” để kiếm tiền. Doanh nghiệp sẽ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc thu phí trực tiếp đối với nội dung và dịch vụ.

Những lực lượng này sẽ tạo thành một vòng xoáy tăng trưởng thuận chiều, làm khuếch đại lẫn nhau giữa cung và cầu ở cả hai đầu, cuối cùng thắp lên toàn bộ nền kinh tế tác nhân.

Bố cục ngành

Kiến trúc hệ sinh thái giao dịch tác nhân đang nhanh chóng được định hình. Nhiều công ty khởi nghiệp mọc lên như nấm, tập trung vào việc lấp đầy từng khoảng trống trong kiến trúc này; đồng thời, các công ty giai đoạn tăng trưởng trong lĩnh vực công nghệ tài chính và dịch vụ phần mềm (SaaS) cũng đang chuyển sang giao dịch tác nhân gốc (native). Trong 12 tháng qua, gần như toàn bộ các “ông lớn” thanh toán chủ đạo và các phòng thí nghiệm AI đều đã ra mắt hoặc công bố các giao thức liên quan đến giao dịch tác nhân.

Chúng tôi đã rà soát và lập danh sách hơn 170 doanh nghiệp bao phủ 5 tầng lớn: giao diện tương tác, tác nhân thông minh, hệ thống tài khoản, cơ sở thanh toán, và động cơ AI. Ở đây rút gọn còn khoảng 80 tổ chức cốt lõi:

Chúng tôi tách lớp từ trên xuống dưới.

Tầng giao diện

Tầng giao diện nằm sát người dùng nhất, chịu trách nhiệm dẫn ý định của người dùng (nhu cầu) đến các công cụ hoặc dịch vụ cần thiết (phía cung). Ai có thể định nghĩa cách các tác nhân thông minh phát hiện, đánh giá và chọn dịch vụ thì người đó sẽ có quyền chủ đạo đối với tất cả các tầng phía dưới. Chúng tôi sẽ tập trung vào hai nhóm quan trọng nhất trong tầng này:

Giao diện người dùng

Đây là cổng mà đa số người dùng trực tiếp tương tác với các tác nhân thông minh. Apple, Google, OpenAI, Anthropic, xAI và Perplexity đều đang xây dựng các giao diện tương tác như vậy, và hình thái của chúng đang nhanh chóng vượt ra khỏi đúng mô hình chỉ chat đơn thuần. Các dạng mới như trợ lý giọng nói, trợ lý trên desktop, “phó lái” nhúng (embedded copilot), tác nhân trong trình duyệt… liên tục xuất hiện, bám sát các tình huống sử dụng thực tế của người dùng. Nền tảng trở thành giao diện AI mặc định của người dùng sẽ là điểm khởi đầu cho mọi giao dịch mà các tác nhân phát lệnh, và người chiến thắng trong đường đua này sẽ nhận được lợi thế thêm rất lớn.

Các phòng thí nghiệm AI đã thu thập và huấn luyện dữ liệu của toàn bộ Internet; giờ đây phần dữ liệu huấn luyện chất lượng nhất còn lại chính là phản hồi hướng dẫn của con người. Mỗi khi bạn chấp nhận hoặc từ chối một câu trả lời, thực hiện chỉnh sửa, hoặc cung cấp thông tin sở thích cho Claude hoặc ChatGPT, giao diện tương tác bạn sử dụng sẽ thu thập các dữ liệu đó để bán hoặc để huấn luyện mô hình. Kiểm soát giao diện cũng đồng nghĩa kiểm soát vòng phản hồi giúp tối ưu trải nghiệm người dùng và chính mô hình. Đây cũng là lý do Anthropic ra mắt Claude Code, Google mua Windsurf và OpenAI tìm cách mua Cursor. Một khi tác nhân của bạn đã tích lũy ngữ cảnh về sở thích, quy trình làm việc và các công cụ thường dùng của bạn, chi phí chuyển đổi của người dùng sẽ trở nên cực kỳ cao.

Khám phá dịch vụ

Khi tác nhân của Joe cần một giao diện để bổ sung lead hoặc dịch vụ dữ liệu vệ tinh, nó sẽ tìm đúng nhà cung cấp dịch vụ như thế nào? Đây có lẽ là bài toán lớn nhất trong kiến trúc hệ sinh thái mà hiện vẫn chưa được giải quyết. Các giải pháp hiện nay chủ yếu là danh sách công cụ mã cứng hoặc các “thị trường chọn lọc” dịch vụ. Các nền tảng lớn đã và đang xây dựng hệ thống riêng: OpenAI và Stripe đã ra mắt ACP, Google và Shopify đã ra mắt UCP, còn Visa ra mắt TAP. Về bản chất, tất cả đều là các danh bạ thương gia (merchant directory); để hoạt động cần cả nền tảng lẫn thương gia chủ động tích hợp. Mô hình này hoạt động tốt trong bối cảnh thông thường, nhưng khi ngưỡng tạo và bán dịch vụ số giảm mạnh, sẽ có rất nhiều ứng dụng ngách, cực kỳ tùy biến xuất hiện, và mô hình chọn lọc không thể đáp ứng nhu cầu “đuôi dài” đó.

Các công ty như Coinbase, Merit Systems, Orthogonal, Sapiom đang xây dựng một phương án thay thế theo hướng mở. Họ tạo ra bộ tổng hợp (aggregator) và cơ sở hạ tầng tầng nền để các tác nhân có thể tự tìm và tự trả tiền sử dụng dịch vụ khi đang chạy, không cần tích hợp trước hoặc đạt hợp tác thương mại. Khi phía cung (tức là tài nguyên mạng) tăng theo hàm mũ, mức độ khó của bài toán càng lớn. Nhưng ai có thể đánh bại bài toán xếp hạng và hệ thống khuyến nghị (ranking & recommendation), để tác nhân khớp được đúng dịch vụ vào đúng thời điểm, thì người đó sẽ nắm quyền phát ngôn rất lớn trong ngành.

Cuối cùng giao dịch tác nhân sẽ đi theo mô hình chọn lọc khép kín, hay mô hình hệ sinh thái mở — và trật tự đó sẽ quyết định cách phân bổ giá trị như thế nào — đây là một trong những tranh luận cốt lõi nhất của lĩnh vực này. Chúng tôi sẽ tiếp tục đào sâu chủ đề này sau.

Tác nhân thông minh và tầng tài khoản

Để hoàn thành công việc cho chúng ta, chỉ riêng tác nhân thông minh là chưa đủ. Tác nhân con bán hàng của Joe hoàn tất toàn bộ quy trình từ sàng lọc 200 lead, bổ sung thông tin, cho đến đặt lịch 3 cuộc họp; trong khi Joe không phải cấu hình bất kỳ công cụ nào, không cần quản lý khóa API, và cũng không cần phê duyệt từng bước thao tác. Phần lớn cơ sở hạ tầng đứng sau mọi thứ này là “vô hình” với người dùng cuối, nhưng nếu thiếu các cơ sở hạ tầng ấy, tác nhân chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn không có năng lực thực thi. Dưới đây là tổng quan các thành phần nền tảng cốt lõi cần thiết để thực hiện tất cả:

Công cụ và tiêu chuẩn

Các giao thức và khung này trao cho tác nhân thông minh khả năng tương tác với thế giới bên ngoài. MCP (Machine Communication Protocol do Anthropic khởi xướng, hiện do Linux Foundation quản lý) cho phép tác nhân kết nối dữ liệu và công cụ bên ngoài: gọi API chưa từng được chạm tới, đọc cơ sở dữ liệu hoặc gọi tức thì một dịch vụ nào đó. A2A (do Google đề xuất) định nghĩa cách các tác nhân được phát triển trên các nền tảng khác nhau có thể tự phát hiện và phối hợp làm việc với nhau. LangChain, các khung do Nvidia và Cloudflare phát hành cung cấp cho nhà phát triển các mô-đun nền tảng để tạo và triển khai tác nhân dựa trên các giao thức này. Gần đây, OpenClaw được OpenAI mua lại sẽ tích hợp quản lý ngữ cảnh và gọi công cụ thành một khung duy nhất ưu tiên cục bộ, giảm đáng kể độ khó để xây dựng các tác nhân có thể tự phát hiện và tự trả phí sử dụng dịch vụ.

Vấn đề cốt lõi trong lĩnh vực này là: liệu các tiêu chuẩn cuối cùng sẽ đi về hội tụ thống nhất, hay sẽ bị phân mảnh? Liệu các khung thương mại xây dựng dựa trên các tiêu chuẩn này có thể nắm bắt giá trị trước khi các công cụ trở nên đồng chất hóa hay không?

Xác thực danh tính

Sau khi các tác nhân có thể liên lạc với nhau, cần xây dựng niềm tin. Trước khi một tác nhân giao dịch hoặc bán dịch vụ, nó phải chứng minh chủ thể được ủy quyền và quyền thao tác của nó, đồng thời lưu lại các bản ghi hành vi để các tác nhân khác có thể kiểm tra.

Hiện có nhiều hướng kỹ thuật khác nhau, bao gồm: xác thực danh tính sinh trắc học (Worldcoin, Civic), hệ thống uy tín tác nhân trên chuỗi (ERC-8004), và chứng chỉ xác thực được (Dock, Reclaim).

Không gian thiết kế của mảng này rất rộng, nhưng rủi ro cũng cực cao: tác nhân của bạn trước khi được bạn phê duyệt thì có thể chi tối đa bao nhiêu tiền? Nó có thể thay bạn ký hợp đồng không? Nó có thể ủy quyền hạ cấp quyền cho tác nhân con không? Các quy tắc và ranh giới an toàn như vậy, nhiều khả năng sẽ được chốt ở tầng tài khoản.

Ví

Hiển nhiên, để tác nhân thực hiện thanh toán thì phải được trang bị ví. Coinbase, Safe, MetaMask, Phantom, MoonPay, Privy… đều đang triển khai lĩnh vực này, cung cấp các tính năng như truy cập và tạo ví theo chương trình, ủy quyền quyền truy cập, giới hạn chi tiêu theo từng giao dịch, danh sách trắng nhận tiền, và khả năng vận hành đa chuỗi mà không cần người dùng xác nhận thủ công từng thao tác. Đây là một trong những “đường đua” cạnh tranh khốc liệt nhất trong toàn bộ hệ sinh thái, và kéo theo một câu hỏi then chốt: “đào hào chiến lược” của doanh nghiệp nằm ở đâu? Liệu lĩnh vực này cuối cùng có đồng chất hóa hay không?

Tầng thanh toán

Tầng thanh toán nằm sâu trong kiến trúc, và đối với người dùng cuối hẳn là không cảm nhận được. Nhưng trong kinh tế máy móc, mọi dòng tiền đều sẽ đi qua tầng này. Khi tác nhân của Joe thanh toán 0.24 USD vào ban đêm để truy xuất dữ liệu từ 40 nhà cung cấp, anh không cần chọn thẻ, loại tiền tệ hay chuỗi thanh toán công khai cho từng giao dịch.

Điểm khó cốt lõi nằm ở chỗ: các kênh thanh toán truyền thống được thiết kế cho con người bấm nút “mua” — không phải để thích nghi với các lệnh gọi API mỗi phút hàng nghìn lần do tác nhân thực hiện, với giá trị từng lệnh thấp hơn một xu. Mạng thẻ ngân hàng có chi phí cố định khoảng 0.03–0.04 USD cho mỗi giao dịch, cộng với phí 2.3%–2.9%. Điều này phù hợp với đơn đặt phòng 400 USD, nhưng hoàn toàn không tương thích với các giao dịch kiểu tác nhân nhiều bước mới.

Từ đó hình thành một loạt giao thức và hệ thống tiền tệ hoàn toàn mới dành cho giao dịch tác nhân, đồng thời các “ông lớn” truyền thống cũng đang cải tạo cơ sở hạ tầng để thích ứng.

Các điểm cốt lõi như sau:

Kênh thanh toán

Những giao thức và tiêu chuẩn này định nghĩa cách tác nhân thông minh phát lệnh, định tuyến và hoàn tất quyết toán thanh toán. Hiện chủ yếu hình thành hai hướng kỹ thuật:

1. x402 (Coinbase/Cloudflare) và MPP (Stripe/Tempo) được thiết kế riêng cho giao dịch “machine-native”: tác nhân gọi API, lấy báo giá, ký xác nhận thanh toán, và nhận dữ liệu — toàn bộ hoàn tất trong một lần yêu cầu HTTP, quyết toán bằng stablecoin, chi phí mỗi giao dịch chỉ vài phần mười của một xu USD.

2. ACP (OpenAI/Stripe), AP2 (Google/PayPal) và TAP của Visa thì theo một hướng khác: cải tạo cơ sở hạ tầng thanh toán thẻ hiện có để thích ứng với kịch bản tác nhân. Các phương án này phù hợp hơn cho giao dịch giá trị cao; so với tốc độ và chi phí quyết toán, việc bảo đảm cho người mua (buyer protection) và mức độ chấp nhận của người bán (merchant acceptance coverage) quan trọng hơn.

Stablecoin và quyết toán

Tác nhân thông minh cần có một loại tiền tệ mang đặc tính lập trình được, nhanh, chi phí thấp và toàn cầu hóa. Stablecoin đáp ứng đầy đủ các yêu cầu đó, vì thế trở thành lựa chọn tự nhiên cho giao dịch x402 và MPP. Đồng thời, các kênh thanh toán bằng thẻ vẫn có thể cung cấp bảo đảm cho người mua, và thói quen sử dụng của người bán đã trưởng thành — điều này vẫn quan trọng với giao dịch giá trị cao. Các blockchain cơ sở (như Base, Solana, Tempo) lại mang đến một tầng vấn đề quan trọng khác: chuỗi nào có thể hỗ trợ thông lượng xử lý, độ cuối cùng của giao dịch (transaction finality) và cấu trúc chi phí cần thiết cho giao dịch quy mô lớn kiểu tác nhân?

Bên cung cấp dịch vụ (service providers)

Các tổ chức này là một “trung gian” nằm giữa tác nhân thông minh và thương gia, chịu trách nhiệm xử lý các bước phức tạp như thẩm định tuân thủ, kết nối thương gia, xác thực quyền. Coinbase, Stripe và PayPal đều đang mở rộng hệ sinh thái hiện có để hỗ trợ giao dịch tác nhân; họ đặt cược rằng mạng lưới thương gia và hạ tầng tuân thủ của chính mình có thể tạo lợi thế cạnh tranh. Một số tổ chức khác như Sponge và Sapiom thì giải quyết bài toán cold-start ngay từ phía nhà cung cấp dịch vụ mới nổi, để bất kỳ hoạt động dựa trên API nào cũng có thể dễ dàng bắt đầu chấp nhận thanh toán tác nhân. Khi số lượng kênh thanh toán, giao thức và thương gia tiếp tục tăng, bên điều phối (coordinator) được kỳ vọng sẽ trở thành mắt xích then chốt để ngăn hệ thống toàn thể bị phân mảnh.

Tầng động cơ AI

Tầng này không cần giới thiệu quá nhiều; mọi tương tác tác nhân, bước suy luận và gọi công cụ đều do nó điều khiển. Nhưng tốc độ thay đổi của mô hình kinh doanh ở tầng này nhanh hơn rất nhiều so với các phần khác trong kiến trúc, và luồng giá trị cuối cùng không phải như bề mặt nhìn thấy. Chúng tôi tập trung vào hai nhóm:

Điện toán và lưu trữ (hosting)

Mỗi khi tác nhân thông minh của Joe thực hiện suy luận cho một nhiệm vụ, gọi công cụ hoặc tạo tác nhân con, đều sẽ tiêu tốn tài nguyên điện toán. Nhưng suy luận mô hình chỉ là một phần. Khi sự bùng nổ của các ứng dụng “low-code / phát triển ứng biến” và dịch vụ do tác nhân tự xây dựng diễn ra mạnh mẽ, sẽ có hàng loạt giao diện mới xuất hiện; tất cả đều cần một “nơi” để được hosting. Tính đến tháng 5 năm 2025, số lượng trang web có thể truy cập đã tăng 45% chỉ trong hai năm; và khi tác nhân viết mã khiến việc ra mắt dịch vụ mới trở nên cực kỳ đơn giản, tốc độ tăng này sẽ còn nhanh hơn nữa. Điều này có nghĩa nhu cầu điện toán đang tăng đồng thời ở cả hai phía: một là nhiều tác nhân hơn xử lý nhiều nhiệm vụ hơn, hai là ngày càng nhiều dịch vụ liên tục được triển khai để đáp ứng nhu cầu của chúng.

Các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn (AWS, Google Cloud, Nvidia) là những người chơi cốt lõi hiển nhiên. Trong đó AWS và Google Cloud cũng liên tục đơn giản hóa quy trình triển khai backend tác nhân và API trên hạ tầng của họ. Cloudflare tập trung vào điện toán biên (edge computing), cung cấp điện toán serverless độ trễ thấp cho các dịch vụ hướng tới tác nhân. Còn các nền tảng điện toán phi tập trung như Akash, Bittensor, Nous… thì đáp ứng nhu cầu điện toán vượt quá bằng cách tích hợp tài nguyên GPU toàn cầu và bán với giá cực thấp.

Mô hình nền (Foundation models)

Mô hình nền là “bộ não” của toàn bộ hệ thống. Anthropic, OpenAI, Google và Meta với tư cách các phòng thí nghiệm tiên phong liên tục mở rộng giới hạn năng lực của các tác nhân thông minh, trong khi chi phí vận hành các mô hình này đang giảm nhanh chóng. Cuối năm 2022, chi phí để chạy các mô hình ở mức GPT4 vào khoảng 20 USD cho mỗi triệu token; đến đầu năm 2026, với hiệu năng tương đương, chi phí đã giảm xuống khoảng 0.05 USD cho mỗi triệu token — chỉ trong hơn ba năm, mức giảm lên tới 600 lần. Cùng với nâng cấp phần cứng, cạnh tranh giữa các nhà cung cấp, và các kỹ thuật tối ưu như cache prompt, batch processing, chi phí suy luận tiếp tục bị kéo xuống. Đồng thời, khi logic suy luận được chắt lọc vào các mô hình trọng lượng mã nguồn mở nhỏ hơn và chi phí vận hành cực thấp, chi phí để xây dựng một tác nhân thông minh cũng giảm đáng kể. Ở một số bài benchmark, khoảng cách hiệu năng giữa mô hình trọng lượng mã nguồn mở và mô hình đóng đã thu hẹp chỉ còn 1.7%.

Đây là tin rất có lợi cho kinh tế máy móc.

Tác nhân thông minh rẻ hơn đồng nghĩa tác nhân rẻ hơn, khiến một nhà sáng lập độc lập 24 tuổi ở Vermont cũng có thể dễ dàng chi trả chi phí vận hành — từ đó thúc đẩy độ sôi động của giao dịch ở các tầng phía trên của hệ sinh thái tăng lên nữa. Nếu mô hình nền rơi vào cuộc cạnh tranh giá như các nhà cung cấp dịch vụ cloud hiện nay, giá trị cuối cùng có thể sẽ tập trung vào các mảng thượng nguồn - hạ nguồn của tầng mô hình, thay vì tập trung vào bản thân mô hình.

Ai sẽ là người thắng?

Đến năm 2030, phần lớn tương tác số của bạn sẽ không còn cần trình duyệt, công cụ tìm kiếm hay cửa hàng ứng dụng. Bạn chỉ cần nói ra nhu cầu, các tác nhân thông minh sẽ tự xử lý: tìm đúng dịch vụ, thương lượng điều khoản, thực hiện thanh toán, và bàn giao kết quả cuối cùng. Internet sẽ mang một diện mạo hoàn toàn khác.

Có thể hiểu đó là thời đại SEO cho tác nhân. Sẽ có ngày càng nhiều giao diện API, còn giao diện tương tác dành cho con người thì ngày càng ít.

Trong một thế giới như vậy, ai sẽ “thu hoạch” giá trị?

Sam・Lagesdale của Merit Systems từng viết bài, so sánh hệ sinh thái giao dịch tác nhân hiện tại với Internet giai đoạn đầu. Ông cho rằng các thị trường dịch vụ tác nhân kiểu chọn lọc (ACP, UCP, TAP) mà các nền tảng tạo ra đi đúng con đường cũ của AOL của thập niên 90 — trải nghiệm tinh gọn, hệ thống khép kín, nhưng cốt lõi hạn chế ở chỗ mọi nhà cung cấp dịch vụ đều phải qua sàng lọc và kiểm duyệt thủ công. Còn x402, MPP với các giao thức mở thì thô hơn, nhưng có đặc tính không cần cấp phép: bất kỳ ai cũng có thể dựng các giao diện, không cần đội ngũ kinh doanh hay rà soát pháp lý, vẫn có thể kiếm lợi nhuận nhờ tác nhân. Ở thập niên 90, trải nghiệm sản phẩm kiểu vườn hoa khép kín có chất lượng tốt hơn, nhưng Internet mở thì có vô hạn khả năng.

Cuối cùng, Internet mở giành chiến thắng.

Logic tương tự đang được lặp lại. ACP, UCP, TAP sẽ kết nối với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và sẽ phục vụ tốt cho các tình huống phổ thông; nhưng đối với các tác nhân chỉ truy cập được danh mục dịch vụ được duyệt sẵn của nền tảng, chúng chỉ có thể hoàn thành các nhiệm vụ mà nền tảng đã thiết kế trước. Trong khi đó, các tác nhân có thể kết nối toàn bộ hệ sinh thái giao thức mở sẽ có ranh giới năng lực rộng hơn rất nhiều.

Hãy nhớ: phần năng động nhất của Internet hiện tại là nhờ HTTP mang lại luồng lưu lượng “đuôi dài” cực lớn từ các website mở.

Chúng ta phải khiêm tốn thừa nhận rằng mình không thể hình dung được toàn cảnh Internet tác nhân mở. Giống như năm 1995 không ai có thể dự đoán taxi công nghệ hoặc mạng xã hội xuất hiện; khi chúng ta cung cấp các công cụ cần thiết cho tác nhân, cũng không thể biết chúng sẽ tạo ra những thứ gì, và sẽ thanh toán cho những dịch vụ nào.

Như chúng ta đã thảo luận trước đây, mô hình nền đang nhanh chóng đi đến đồng chất hóa, và giá trị có thể sẽ chuyển sang các tầng khác trong kiến trúc công nghệ. Các công cụ phát triển, ví và hạ tầng xác thực danh tính rất quan trọng, nhưng khi tiêu chuẩn dần thống nhất, các mảng này cũng rất có thể sẽ đồng chất hóa. Do đó tôi cho rằng, giá trị sẽ tập trung vào ba mảng: giao diện tương tác, thanh toán, và điện toán.

Giao diện tương tác

Giao diện tương tác quyết định hạn mức chi tiêu, quy trình phê duyệt và cơ chế ủy thác niềm tin. Nền tảng có thể tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa nhất cho người dùng sẽ mang nhiều nhất dòng chảy giao dịch.

Apple là bên tham gia bị đánh giá thấp nhất ở lĩnh vực này. Thiết bị của họ đã hòa sâu vào đời sống hàng ngày, chi phí chuyển đổi của người dùng cực cao. Nếu Siri tiến hóa thành một cổng tương tác tác nhân trưởng thành, Apple không cần xây dựng mô hình tốt nhất cũng có thể nắm được điểm khởi đầu cho hàng chục tỷ giao dịch. Họ chỉ cần duy trì cổng tương tác tốt nhất.

Việc Google phải chuyển đổi còn khó hơn nhiều. Chuyển từ duyệt thủ công của con người sang sàng lọc thông minh do tác nhân thực hiện sẽ xói mòn nguồn doanh thu quảng cáo cốt lõi của họ. Nhưng Google lại có lợi thế mà các doanh nghiệp khác không thể sánh bằng: họ đã tích lũy dữ liệu cá nhân trong hàng chục năm ở các mảng như tìm kiếm, email, lịch, bản đồ và tài liệu. Ngoài ra còn cần xét tới chi phí chuyển đổi phía doanh nghiệp: Google Workspace đã được cài sẵn trong hàng triệu doanh nghiệp; email, file và quy trình làm việc của nhân viên đều chạy trên hạ tầng Google. Nếu có công ty nào có thể tạo ra các tác nhân được cá nhân hóa nhất cho cả người tiêu dùng lẫn doanh nghiệp, chắc chắn là Google. Vấn đề là liệu họ có thể “monetize” (kiếm tiền từ) dịch vụ tác nhân hiệu quả như cách họ kiếm tiền từ luồng tìm kiếm hay không.

Merit Systems là “ngựa ô” tôi đánh giá cao. Họ vừa đang xây dựng hạ tầng khám phá dịch vụ cho kinh tế tác nhân mở (AgentCash, quét x402, quét MPP), vừa phát triển giao diện phía người tiêu dùng (Poncho). Logic cốt lõi của họ là: ai kiểm soát kênh khám phá dịch vụ của tác nhân và chen vào được khâu luân chuyển dòng tiền, người đó sẽ chiếm được vị trí như Google trong Internet giai đoạn đầu. Đây là một canh bạc đầy tham vọng, nhưng nếu giao dịch tác nhân mở thắng mô hình chọn lọc khép kín, Merit sẽ trở thành lớp tổng hợp (aggregator layer) có nhiều lợi thế nhất. Hiện tại họ vẫn ở giai đoạn đầu, giống như cuộc cạnh tranh giữa hệ sinh thái khép kín AOL quy đổi theo vốn hóa ngày nay khoảng 350 tỷ USD với Google thời bấy giờ.

Thanh toán

Ai kiểm soát luồng tiền thì người đó sẽ nhận được phần chia từ mỗi giao dịch. Tôi tin tưởng nhất vào triển vọng ở tầng này, vì quy mô của nó sẽ tăng đồng bộ trực tiếp với lượng giao dịch.

Stripe và Tempo đang ở vị trí thuận lợi nhất trong thanh toán máy “native”. Stripe đã có hệ sinh thái nhà phát triển trưởng thành và mạng lưới thương gia lớn. Còn Tempo sở hữu thanh toán theo luồng (streaming payments), độ cuối giao dịch khoảng 500 mili giây (transaction finality), thanh toán theo luồng của kênh thanh toán, hỗ trợ nguyên sinh thẻ ngân hàng và stablecoin, thanh toán phí Gas bằng USD (không có rủi ro biến động token), và giao dịch được trả hộ bởi máy chủ (server pays for) — tất cả được thiết kế riêng cho lượng giao dịch khổng lồ của kinh tế máy móc. Nếu MPP trở thành kênh thanh toán máy mặc định, Stripe và Tempo sẽ rút phí từ mỗi giao dịch do tác nhân thực hiện.

Circle sẽ tăng trưởng song hành với sự mở rộng của kinh tế tác nhân. Tôi tin chắc stablecoin sẽ trở thành lớp thanh toán quyết toán của kinh tế máy móc; khi đó Circle sẽ thu phần từ lợi nhuận dựa trên dự trữ (reserves) và chia sẻ từ từng USD trong ví tác nhân. USDC là stablecoin được chấp nhận rộng nhất trên sàn giao dịch, ví, public chain và giao thức thanh toán; các nhà phát triển mới sẽ ưu tiên lựa chọn nó, qua đó càng củng cố mức độ tích hợp hệ sinh thái, khiến đối thủ khó chen chân hơn.

Visa sẽ hoàn tất việc thích ứng. Bạn còn nhớ Joe đã nạp tiền bằng thẻ tín dụng qua Apple Pay, ở tầng bên dưới tự động đổi thành stablecoin, và anh ấy nhìn suốt cũng không thấy ví, không cần quan tâm blockchain không? Đó chính là trạng thái thường sẽ phổ biến trong tương lai. Người tiêu dùng sẽ tiếp tục sử dụng thẻ quen thuộc, còn tầng bên dưới sẽ do stablecoin thực hiện quyết toán. Khi kênh thanh toán nâng cấp, Visa sẽ dựa vào niềm tin thương hiệu của chính họ ở phía người tiêu dùng và thương gia để đứng vững.

Điện toán và lưu trữ

Số lượng tác nhân tăng lên đồng nghĩa nhu cầu suy luận tăng. Số lượng dịch vụ phát triển ứng biến tăng lên đồng nghĩa nhu cầu hosting mở rộng. Dù mô hình, giao thức hay giao diện nào trở thành chủ đạo, các nhà cung cấp điện toán đều sẽ được hưởng lợi. AWS và Cloudflare là hai doanh nghiệp có lợi thế lớn nhất trong lĩnh vực này, vì những lý do tương tự.

Thứ nhất, họ đã chống đỡ phần lớn lưu lượng của Internet. AWS chiếm khoảng 30% phần chia hạ tầng đám mây trên 37 khu vực trên toàn cầu. Cloudflare cung cấp dịch vụ bảo mật và hiệu năng cho hơn 20% website, nghĩa là mọi yêu cầu tới các website đó sẽ đi xuyên qua mạng lưới của họ. Khi các giao diện mới hướng tới tác nhân bùng nổ, nhà phát triển mặc định sẽ chọn nền tảng triển khai mà họ quen thuộc.

Thứ hai, họ đang xây dựng hạ tầng kiếm tiền cho thế hệ Internet mới. Khi mô hình quảng cáo suy tàn và mô hình truy cập trả phí nổi lên, cả hai công ty đều hỗ trợ bản địa cho sự chuyển dịch này. Cloudflare đã ra mắt dịch vụ trả phí thu thập dữ liệu (paid crawling), cho phép bất kỳ website nào trong mạng lưới của họ thu phí AI crawler thông qua x402 (Stack Overflow đã đang dùng). Còn AWS là thành viên sáng lập quỹ x402 và đã công bố kiến trúc tham chiếu open-source về serverless x402. Bất kỳ dịch vụ nào chạy trên hai nền tảng này đều có thể dễ dàng bật tính năng kiếm tiền tác nhân “native”.

Xác thực danh tính

Tôi bi quan với các doanh nghiệp kiểu Worldcoin. Hệ thống mà họ xây dựng đòi hỏi mỗi lần tương tác đều phải có xác minh của con người. Ý tưởng cực đoan này cho rằng mọi người sẽ quan tâm bên tương tác trực tuyến là người hay là tác nhân, nhưng chúng ta đã quá quen với điều đó từ lâu. Theo tôi, tương lai có khả năng là: tiêu chí sàng lọc cho phần lớn lưu lượng Internet sẽ là thanh toán vi mô, chứ không phải chứng chỉ danh tính con người.

Truy cập trả phí sẽ thiết thực hơn nhiều so với “chứng minh bạn là con người”.

Hệ thống danh tính chỉ quan trọng trong một số tương tác có rủi ro cao, nhưng trong đa số giao dịch tác nhân, (thanh toán vi mô) bản thân nó là một “tín nhiệm chứng chỉ” (trust credential).

Kết luận

Khi Joe tỉnh dậy, anh ấy không hề nghĩ đến kênh thanh toán hay các giao thức xác thực danh tính của tác nhân. Anh chỉ nhìn vào điện thoại và biết rằng tác nhân đã hoàn thành giao dịch, đặt lịch họp, và tìm được máy chủ rẻ hơn. Toàn bộ các tầng kiến trúc kỹ thuật được thảo luận trong bài viết này được trừu tượng hóa hoàn hảo, khiến anh hoàn toàn không cần bận tâm.

Chúng ta vẫn đang tiến về phía tương lai đó.Các giao thức liên quan đã ra mắt nhưng mức độ phổ cập còn chưa đủ, phía cung đang tăng nhưng vẫn mỏng, bài toán khám phá dịch vụ vẫn chưa được giải quyết, tầng danh tính thì đang bị phân mảnh nghiêm trọng. Hầu hết các giao dịch hiện tại chỉ là nhà phát triển thử nghiệm, chứ không phải giao dịch thật sự do tác nhân vận hành. Nhưng tốc độ hoàn thiện bức tranh ghép hệ sinh thái nhanh hơn cả tốc độ thể hiện qua các chỉ số dữ liệu. Người nào đang nhìn bi quan về cơ sở hạ tầng giai đoạn đầu chỉ chăm vào đường cong đi xuống; còn tôi thì đang nghĩ: khi mỗi người đều sở hữu một hoặc một nhóm tác nhân thật sự có khả năng hành vi kinh tế, bức tranh này sẽ trông như thế nào.

Nếu bạn còn chưa hành động, thì đã đến lúc chuyển sang mô hình kinh tế tác nhân.