Làm thế nào để trao quyền cho "công ty một người"? Chủ tịch Chengmai Technology, Wang Jiping: Việc triển khai khó khăn, phạm vi sử dụng hạn chế, chi phí token cao cần được giải quyết cấp bách

Báo cáo viên của hãng Truyền thông Kinh tế Trung Quốc Trịnh Dụ Nam Kinh đưa tin

“Sự xuất hiện của tác nhân thông minh là cơ hội công nghệ quan trọng nhất sau điện thoại thông minh, nhưng những khó khăn cần vượt qua trong quá trình phát triển cũng không thể xem nhẹ. Ba điểm đau lớn là triển khai khó, phạm vi ứng dụng hẹp và chi phí token cao là các vấn đề cấp thiết cần được giải quyết ngay lúc này.” Chủ tịch Công ty Thành Mại Khoa học & Công nghệ (300598.SZ) Vương Kế Bình cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền gần đây với phóng viên của tờ “China Business News”.

Khi OpenClaw thúc đẩy làn sóng khởi nghiệp của OPC (công ty một người), việc làm thế nào để cung cấp dịch vụ với ngưỡng thấp hơn cho OPC trở thành then chốt. Theo thông tin công khai, gần đây nhiều tỉnh, thành như Thượng Hải, An Huy, Giang Tô đã ban hành các chính sách liên quan nhằm hỗ trợ phát triển tác nhân thông minh tôm hùm và OPC.

Điều này cũng khiến các “người cung cấp nước” trên thị trường tăng tốc cung ứng sản phẩm. Gần đây, Công ty Thành Mại Khoa học & Công nghệ đã tung ra trợ lý AI dành cho người dùng cá nhân, sản phẩm triển khai cục bộ cho người dùng doanh nghiệp, và nền tảng tổng hợp tác nhân tôm hùm hướng tới thị trường người tiêu dùng.

Liên quan đến điểm đau cốt lõi “chi phí token cao”, Vương Kế Bình đưa ra hai lộ trình giảm chi phí: Thứ nhất là thay thế việc gọi trên nền tảng đám mây bằng triển khai cục bộ, để né các khoản phí gọi tích lũy liên tục trên đám mây. Thứ hai là thông qua việc tổng hợp trên nền tảng để san phẳng chi phí cho một lần, đạt hiệu quả quy mô “nền tảng chịu chi phí cho một lần gọi, nhiều người dùng chia sẻ kết quả”.

Mô hình siêu thị giảm chi phí

“China Business News”: Anh nhiều lần đề cập trong bối cảnh công khai rằng chi phí cao do gọi mô hình lớn tôm hùm trên đám mây gây ra là nỗi đau của người dùng. Có thể giải thích cụ thể cách tính khoản tiền này không? Phương án của các anh có thể giảm được bao nhiêu chi phí?

Vương Kế Bình: Hiện nay khi dùng mô hình lớn tôm hùm trên đám mây, đơn vị tính phí là theo số lượng lượt gọi. Người dùng sử dụng nhẹ thì mỗi tháng có thể chỉ vài chục nhân dân tệ; nhưng nếu lượng sử dụng tăng lên, mỗi tháng vài nghìn nhân dân tệ, thậm chí trên cả vạn nhân dân tệ cũng không phải là hiếm.

Logic của việc tổng hợp là đầu tư một lần; mô hình lớn và tác nhân thông minh đều chạy tại chỗ, không cần liên tục trả phí gọi lên đám mây. Nhìn ngắn hạn thì đó là một khoản chi cứng cho phần cứng; nhưng tính trong trung và dài hạn, khoản chi phí gọi tiết kiệm được sẽ vượt quá chi phí phần cứng. Tất nhiên, điều kiện là tần suất sử dụng của người dùng đủ cao, đây cũng là vấn đề chúng tôi cần giải quyết trong quá trình thúc đẩy thị trường.

Giao diện tổng hợp giống như siêu thị. Siêu thị gom các mặt hàng của mọi nhà cung cấp về cùng một nơi; người dùng mua các loại hàng khác nhau mà không cần lần lượt chạy nhà máy bánh mì, nhà máy sữa hay khu trồng rau. Với giao diện tổng hợp, “hàng” trưng trên kệ không phải là sản phẩm, mà là “quyền sử dụng” các mô hình AI lớn của từng nhà.

Trước đây, nếu người dùng muốn dùng mô hình của OpenAI, phải đăng ký tài khoản OpenAI, nạp tiền, lấy khóa (key). Giao diện tổng hợp giống như mở một siêu thị giữa các nhà cung cấp mô hình lớn và người dùng: người dùng chỉ cần kết nối với một cổng vào; đằng sau đó, mô hình lớn nào được kết nối, việc điều phối thế nào, và chi phí được thanh toán ra sao đều do “siêu thị” xử lý thống nhất.

Xét theo giải pháp sản phẩm, thông qua sản phẩm có thể triển khai cục bộ cho người dùng doanh nghiệp “Long Hộp”, có thể chạy mô hình lớn tại chỗ; chỉ cần đầu tư phần cứng một lần là có thể tránh được phí gọi trên đám mây tích lũy liên tục, và chi phí tổng hợp trong trung và dài hạn thấp hơn so với phương án chỉ dùng đám mây. Thông qua “Long Cung”, sau khi xử lý thống nhất các nhu cầu công cộng tần suất cao như tổng hợp thông tin, phân phối cho vô số người dùng, có thể đạt hiệu quả quy mô “nền tảng chịu chi phí cho một lần gọi, nhiều người dùng chia sẻ kết quả”.

“China Business News”: Sản phẩm mới mà các anh tung ra lần này cũng nhằm giải quyết vấn đề chi phí, nhưng giai đoạn khởi động lạnh của nền tảng thường đối mặt với một nghịch lý phổ biến: không có người dùng thì nhà phát triển cơ sở không đến; không có nội dung từ nhà phát triển thì giá trị cho người dùng khó thể hiện. Hiện tiến triển hệ sinh thái nhà phát triển của “Long Cung” như thế nào?

Vương Kế Bình: Khó khăn mang tính cấu trúc này là có thật. “Long Cung” hiện đã có một số tác nhân thông minh được đưa lên; chủ yếu là các ứng dụng hạt giống do chúng tôi tự nghiên cứu phát triển. Một trong số đó là tác nhân thông minh tổng hợp thông tin: về cơ bản số lượng tin tức nóng hằng ngày trên thị trường không nhiều như vậy; nền tảng xử lý thống nhất một lần rồi phân phát cho tất cả người dùng, sẽ tiết kiệm được rất nhiều chi phí so với việc mỗi người dùng tự gọi mô hình lớn để xử lý. Nền tảng tốn 50 nhân dân tệ để xử lý xong thì có thể đáp ứng nhu cầu của 1 triệu người dùng; còn nếu mỗi người tự gọi thì tổng chi phí sẽ lên tới 50 triệu nhân dân tệ. Điểm cốt lõi đằng sau đó là logic cơ bản của “chia sẻ nhu cầu công cộng”.

Ngoài ra, chúng tôi đã hợp tác với một tổ chức pháp lý chuyên nghiệp, tích hợp năng lực soạn thảo hợp đồng, thẩm tra và tư vấn pháp lý của họ vào “Long Cung”, như một tác nhân thông minh công cộng hướng tới đại chúng, đồng thời cung cấp dịch vụ có thu phí. Các tác nhân thông minh chuyên biệt trong lĩnh vực dọc như điện lực, phòng cháy chữa cháy, phân tích cổ phiếu… cũng đang lần lượt được kết nối.

Chiến lược ứng phó với khởi động lạnh là: trước hết tạo ra các ca mẫu mang tính thuyết phục trong các tình huống chuyên biệt theo chiều dọc, lấy kết quả thương mại để thu hút thêm nhiều tổ chức chuyên môn tham gia. Trong quá trình này không có đường tắt, cần đủ chu kỳ thời gian.

Không làm cổng vào mà làm đường ống

“China Business News”: Hiện tại các doanh nghiệp đầu ngành nổi tiếng đều đang triển khai sâu hướng tác nhân thông minh. So với họ, lộ trình khác biệt của các anh là gì?

Vương Kế Bình: Cạnh tranh trực diện với các “ông lớn” thì vừa không thực tế vừa không cần thiết. Lợi thế của các “ông lớn” nằm ở vận hành quy mô của nền tảng đám mây dùng chung và mô hình lớn cơ bản. Còn chúng tôi tập trung vào triển khai cục bộ và tích hợp đồng bộ phần mềm-phần cứng—đây là hai hệ thống năng lực khác nhau.

Định vị của chúng tôi không phải là tranh giành “cổng vào” cho tác nhân thông minh với các “ông lớn”, mà là làm “đường ống” để người dùng sử dụng tác nhân thông minh. Dù người dùng chọn mô hình lớn của bất kỳ nhà nào, chỉ cần thông qua sản phẩm của chúng tôi để gọi và quản lý thì chúng tôi vẫn có không gian giá trị tồn tại. Logic này giống với vai trò của giao diện tổng hợp: chúng tôi không sản xuất nội dung, nhưng cung cấp con đường sử dụng thuận tiện và tiết kiệm hơn.

“China Business News”: Gần đây, các hiệp hội ngành liên quan đã đưa ra cảnh báo về rủi ro của tác nhân thông minh, và một số tổ chức đã bắt đầu hạn chế nhân viên sử dụng công cụ tác nhân thông minh. Anh nhìn nhận các bài kiểm tra về an toàn và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà tác nhân thông minh đang phải đối mặt hiện nay như thế nào?

Vương Kế Bình: Ở giai đoạn hiện tại, trạng thái của tác nhân thông minh giống như một đứa trẻ chưa được huấn luyện đầy đủ: có người hỏi nó thông tin nhạy cảm, thì nó có thể trả lời một cách vô phòng bị và đúng như thực tế. Lộ trình giải quyết là ở khâu huấn luyện, để tác nhân thông minh có năng lực nhận biết và ý thức bảo vệ đối với thông tin nhạy cảm. Việc này cần tích lũy dữ liệu liên tục và lặp lại cải tiến mô hình; hiện cả ngành đều đang trong quá trình khám phá, không có giải pháp “một lần là xong”.

Xét trong một khung thời gian dài hơn, việc cơ quan quản lý quan tâm tới an toàn dữ liệu—trớ trêu thay—đúng là củng cố logic nhu cầu đối với mô hình triển khai cục bộ. Điểm cốt lõi mà các tổ chức lo ngại là tính không thể kiểm soát sau khi dữ liệu rời khỏi hệ thống; đây chính là vấn đề mà “hộp hợp nhất” đang cố gắng giải quyết.

Ở giai đoạn hiện nay, người dùng có quyền tự quyết đối với dữ liệu đưa vào hộp, nghĩa là các rủi ro tương ứng cũng do người dùng tự đánh giá. Đây là giới hạn khách quan về mức độ trưởng thành của sản phẩm ở giai đoạn hiện tại. Chúng tôi khuyến nghị người dùng ở giai đoạn hiện nay không đưa các dữ liệu có mức độ nhạy cảm cao vào bất kỳ hệ thống tác nhân thông minh nào, bao gồm cả sản phẩm của chúng tôi.

(Biên tập: Hứa Lữ; Duyệt: Hà Sa Sa; Hiệu đính: Yến Dục Hà)

Khối lượng lớn tin tức, diễn giải chính xác, tất cả đều có trên ứng dụng Sina Finance