Testé personnellement : la sélection d'actions « Lobster » : on pensait pouvoir « gagner sans effort », mais la réalité est tout autre.

问AI · “Lobster”选股为何在实测中频频遭遇数据错误？

“Peut-on confier à ‘Lobster’ le trading d’actions ?” Avec cette question, le journaliste du China Securities Journal a ouvert le logiciel “Lobster”. Ensuite, le journaliste a découvert : l’idéal est beau, mais la réalité n’est pas si facile.

Les réponses obtenues sans le pack d’outils professionnels modulaires (Skills, qui contient un répertoire de fichiers SKILL.md, ce fichier pouvant fournir des instructions et des définitions d’outils pour LLM) ne sont que des données empilées, et après avoir parcouru les guides de Skills et formulé diverses demandes de construction de stratégie spécialisée, le résultat a été un embarrassant “délai d’exécution dépassé”. Peut-être que pour les investisseurs particuliers ordinaires, les efforts en termes de ressources humaines, matérielles et financières fournis pour utiliser “Lobster” ne sont pas proportionnels à l’exactitude et à l’utilité des résultats obtenus.

Un gestionnaire de fonds a déclaré au journaliste que son équipe n’avait pas encore intégré d’applications de type “Lobster”, d’une part en raison des risques réglementaires associés à ce type de logiciel, et d’autre part parce que les modèles quantitatifs existants peuvent déjà répondre rapidement aux besoins d’investissement en matière de filtrage de pools d’actions et de backtesting de stratégies.

De l’ouverture de “Lobster” à la fermeture de l’ordinateur

Le déploiement local est un moyen important d’installer “Lobster”. Mais lors de tests réalisés par le journaliste, cette méthode d’opération nécessitait des droits d’accès trop élevés - elle exigeait d’obtenir les droits d’administrateur les plus élevés de l’ordinateur, exposant ainsi des informations personnelles telles que le mot de passe du compte, et en cas de piratage ou d’instructions “mal orientées”, il est très probable que les fonds personnels soient exposés à des risques élevés.

Ensuite, le journaliste a essayé divers applications “Lobster” dans le cloud, se connectant successivement aux produits “Lobster” de plusieurs grandes entreprises Internet et sociétés de modèles AI, achetant un abonnement de base pour des essais supplémentaires.

Le journaliste a appris que pour obtenir des données plus réelles et fiables, il fallait installer le pack d’outils professionnels modulaires (Skills). Prenons l’exemple d’Art Claw, le journaliste a donné l’instruction à Art Claw d’installer “stock-market-pro”, mais n’a jamais pu procéder à l’installation.

Ensuite, le journaliste a dû essayer d’utiliser la stratégie de construction “PB-ROE” pour que Art Claw recommande des actions.

Bien qu’Art Claw ait élaboré une stratégie de construction et fourni des recommandations d’actions (voir ci-dessous), le journaliste a découvert qu’il y avait de nombreuses erreurs de données dans son processus de déduction. Par exemple, pour Kweichow Moutai, les valeurs de son prix boursier et de son bénéfice net attribué aux actionnaires ne correspondaient pas à la réalité.

Quelques heures plus tard, après plusieurs tentatives d’installation de skills, “Lobster” a finalement installé ce skill et a déclaré pouvoir extraire les derniers prix boursiers réels via l’API du logiciel de trading d’actions. Mais le journaliste a constaté que de nombreuses données restaient très éloignées des données réelles.

Les commandes sur la plateforme Kimi Claw ont également été “un véritable casse-tête” - dès que la commande devenait un peu trop complexe, elle cessait de répondre. Lors de sa première tentative de donner une instruction à Kimi Claw pour qu’il recherche et installe des compétences pour analyser les données du marché A-share, le système a indiqué “IM runtime dispatch timed out after 300000ms”, ce qui signifie que la planification des ressources informatiques a dépassé le temps imparti et que la tâche a échoué.

Par la suite, le journaliste a à nouveau essayé en suivant l’exemple de phrase mentionné dans le manuel d’utilisation de Kimi Claw, et Kimi Claw a indiqué avoir créé quatre compétences professionnelles pour analyser le marché A-share, et a ainsi analysé les rapports financiers de trois actions pour le troisième trimestre 2025. Les résultats ont montré que les données financières fournies étaient conformes aux rapports annuels de l’entreprise, tout en signalant et en expliquant les risques de flux de trésorerie, avec une évaluation globale et des conseils d’investissement.

![Capture d'écran de la plateforme Kimi Claw](URL)

Le journaliste a ensuite tenté d’installer des compétences de recherche de nouvelles en temps réel sur Internet, l’opération a réussi et il a obtenu des informations sur l’opinion publique concernant les entreprises cotées. Cependant, lorsque le journaliste a souhaité que Kimi Claw intègre la fonction de suivi des actions et agisse selon ses recommandations, le système a de nouveau affiché le même message de délai dépassé. Le journaliste a ensuite demandé de l’aide à un modèle de cluster K2.5 Agent activé pour 199 yuan, mais le résultat n’était pas satisfaisant.

![Capture d'écran de la plateforme Kimi Claw](URL)

Pour de nombreux investisseurs ordinaires, former un “Lobster” intelligent, compétent et réactif nécessite non seulement un effort constant de l'utilisateur, mais aussi des compétences professionnelles relativement riches. De plus, certains investisseurs ont déclaré que le travail de filtrage complexe des actions nécessite une utilisation assez importante de tokens, ce qui entraîne des coûts élevés.

“Bien que je puisse faire en sorte que ‘Lobster’ m'envoie quotidiennement des rapports boursiers, il faut garder les Skills constamment à jour pour qu'ils puissent toujours saisir les dernières itérations. Il est préférable d'utiliser des logiciels de programmation intelligents pour aider, ce qui peut augmenter l'efficacité.” a déclaré un investisseur utilisant “Lobster” pour investir, “Le processus de formation a été semé d'embûches, et si je souhaite plus tard intégrer certains facteurs stratégiques, il se peut que j'aie besoin d'ajustements supplémentaires.”

Le chemin de l’investissement intelligent est semé d’embûches

Un gestionnaire de fonds a révélé au journaliste que son équipe n'avait pas encore introduit d'applications de type “Lobster”. Cela repose principalement sur deux considérations : premièrement, en matière de conformité, ce type de logiciel présente des risques élevés ; deuxièmement, le modèle quantitatif existant de l'équipe peut déjà répondre efficacement aux besoins d'investissement en matière de filtrage de pools d'actions et de backtesting de stratégies.

“J'ai essayé ‘Lobster’ sur mon propre ordinateur, il peut effectivement m'aider à traiter certains codes de programmation, mais dans l'ensemble, l'expérience n'a pas vraiment amélioré l'efficacité de mon travail.” a déclaré un gestionnaire de fonds quantitatif au journaliste, “Actuellement, l'équipe n'a pas de plan pour adopter ‘Lobster’.”

En parlant du déploiement de “Lobster”, Song Weiwei, gestionnaire de fonds chez China Europe Fund, a déclaré que la mémoire unifiée (Unified Memory) est un meilleur matériel pour le déploiement d'OpenClaw. Les trois exigences fondamentales d'OpenClaw, en tant que “cerveau AI privé”, sont : grande mémoire, calcul efficace, fonctionnement constant. Dans un PC traditionnel, le CPU utilise la mémoire, le GPU utilise la mémoire graphique, les deux sont indépendants. Le transport de données nécessite de copier entre les deux, ce qui est peu efficace et gaspille des ressources.

	Song Weiwei a déclaré que l'architecture de mémoire unifiée, c'est-à-dire le CPU, le GPU et le NPU (moteur de réseau de neurones) partageant un pool de mémoire physique, peut accéder de manière transparente aux mêmes données sans avoir à copier de données à plusieurs reprises. Le plus grand goulot d'étranglement lors de l'exécution de grands modèles de langage est la mémoire graphique. Tous les paramètres du modèle doivent être chargés dans la mémoire graphique pour pouvoir fonctionner. Pour exécuter un grand modèle de 70 milliards de paramètres sur un PC, une carte graphique haut de gamme avec plus de 32 Go de mémoire graphique est nécessaire, ce qui signifie généralement un coût de plusieurs milliers de yuans et une importante consommation d'énergie.

	De plus, les risques liés à l'utilisation de “Lobster” sont également un sujet de préoccupation pour de nombreux professionnels. Song Weiwei a déclaré que s'appuyer uniquement sur des mots-clés de langage naturel comme barrière de sécurité est extrêmement fragile. Lorsque l'IA obtient un accès complet au disque (Full Disk Access), toute vulnérabilité de sécurité peut entraîner une fuite systématique de données. L'écosystème des plugins tiers d'OpenClaw (ClawHub) peut également présenter des risques de sécurité. En outre, lorsque l'IA passe de l'outil à l'exécutant autonome, la logique traditionnelle de responsabilité échoue complètement.

	Si OpenClaw divulgue accidentellement des secrets commerciaux en exécutant des instructions, envoie des e-mails diffamatoires ou participe même à des attaques informatiques, qui en est responsable ? L'utilisateur qui a donné l'instruction, le développeur qui a écrit le code, le fournisseur du modèle sous-jacent, ou l'IA elle-même ayant la capacité de “décision autonome” ? Actuellement, le monde entier se trouve presque dans un vide juridique à cet égard.

	(Source : China Securities Journal)