Projet Tesla Terafab : Elon Musk confirme le lancement dans sept jours

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Le 14 mars, Elon Musk a posté sur X que le projet Terafab sera lancé dans sept jours.
Ce qu’est Terafab, cependant, ne fait pas de doute.

Ce qu’est Terafab

Tesla a d’abord confirmé Terafab lors de sa conférence téléphonique sur les résultats du 28 janvier 2026. Musk a dit aux investisseurs que l’entreprise doit construire une installation de fabrication de puces pour éviter une contrainte d’approvisionnement qu’elle prévoit de se matérialiser dans trois à quatre ans. L’installation combinerait le traitement logique, le stockage de mémoire et l’emballage avancé sous un même toit — une fabrication de puces intégrée verticalement à une échelle qu’aucune entreprise privée en dehors de Taïwan et de Corée du Sud n’opère actuellement.

Le projet a un coût estimé à environ 25 milliards de dollars, faisant partie du plan d’investissement en capital record de Tesla pour 2026, qui dépasse 20 milliards de dollars. Le CFO Vaibhav Taneja a reconnu lors de la conférence téléphonique que le coût total de Terafab n’est pas encore incorporé dans ce chiffre.

Les objectifs de production sont spécifiques. L’installation est conçue pour produire entre 100 et 200 milliards de puces AI et de mémoire personnalisées par an, visant une production initiale de 100 000 démarrages de wafers par mois avec une ambition déclarée de passer à un million — environ 70 % de la production totale actuelle de TSMC, dans une seule installation aux États-Unis.

Tesla vise la technologie de processus de 2 nanomètres, le nœud le plus avancé actuellement en production commerciale. La puce AI de cinquième génération de Tesla, AI5, est parmi les premiers produits que Terafab est conçue pour produire, avec une production en petite série attendue en 2026 et une production en volume projetée pour 2027.

Pour qui est Terafab

La réponse immédiate est Tesla. Les puces AI alimentent le logiciel de conduite autonome, le programme de robotaxi Cybercab et la ligne de robots humanoïdes Optimus. Les projections de Musk pour Optimus nécessitent des volumes de puces qu’aucun fournisseur externe existant ne peut s’engager à respecter dans le calendrier de Tesla. TSMC et Samsung sont des partenaires actuels.

La réponse moins évidente est xAI. Musk a décrit la portée de Terafab comme englobant des puces pour Dojo, le superordinateur de Tesla utilisé pour entraîner les modèles de conduite autonome, et pour l’infrastructure d’entraînement de modèle Grok de xAI. Le supercluster de Memphis que xAI exploite actuellement est déjà l’un des plus grands clusters GPU existants. Terafab est la chaîne d’approvisionnement qui rendrait la prochaine génération de cette infrastructure indépendante de tout fournisseur externe.

Comme l’a rapporté FintechWeekly, xAI a embauché Devendra Chaplot — co-fondateur de Mistral AI et membre fondateur de Thinking Machines Lab — pour travailler sur l’entraînement du modèle Grok, aux côtés de Andrew Milich et Jason Ginsberg, les ingénieurs qui ont fait évoluer Cursor vers un taux de revenus de 2 milliards de dollars. Le modèle à travers les trois embauches est celui d’une entreprise reconstruisant simultanément ses couches de modèle et de produit. Terafab est la couche d’infrastructure en dessous des deux.

Le contexte concurrentiel

Si Terafab réussit, Tesla devient l’une des rares entités capables de produire des silicones AI de pointe en interne à grande échelle — changeant sa structure de coûts pour les véhicules autonomes et la robotique, et réduisant la dépendance de xAI à l’égard des calculs tiers entièrement.
Le 21 mars est le prochain jalon sur ce chemin.

Note de l’éditeur : Nous sommes engagés envers l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant, ou avez des informations supplémentaires sur le projet Terafab ou des développements connexes, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.