L’IA est partout sauf dans les données, ce qui suggère qu’elle renforcera le travail dans certains secteurs plutôt que de remplacer les travailleurs dans tous les secteurs, selon un économiste en chef

Jason Ma

Sun, February 15, 2026 at 8:03 AM GMT+9 3 min read

Malgré l’espoir d’ouvrir une nouvelle ère de croissance fulgurante et d’abondance, l’IA ne s’est pas encore manifestée clairement dans les données macroéconomiques, selon Torsten Slok, chef économiste d’Apollo.

Dans une note publiée samedi, il a rappelé la saillie de l’économiste Robert Solow, datant des années 1980, alors que les PC transformaient l’économie : « On peut voir l’ère de l’ordinateur partout sauf dans les statistiques de productivité. »

La même chose peut être dite aujourd’hui à propos de l’IA, a écrit Slok, notant que les données sur l’emploi, la productivité et l’inflation ne montrent toujours aucun signe de la nouvelle technologie. Les marges bénéficiaires et les prévisions de résultats des entreprises du S&P 500 en dehors des « Magnificent 7 » ne fournissent pas non plus de preuve que l’IA est à l’œuvre.

« L’IA est partout sauf dans les données macroéconomiques entrantes », a-t-il déclaré.

Pour être sûr, les investisseurs n’attendent pas que l’IA bouleverse les modèles économiques, et leurs craintes ont récemment mis à mal le marché boursier.

À mesure que des chatbots de plus en plus performants se déploient, des actions exposées à des gestionnaires de fortune, des courtiers en assurance, de la préparation de déclarations fiscales, des services de comptabilité, des données professionnelles, de la recherche juridique, du transport routier et de la logistique ont fortement chuté.

Pendant ce temps, les évangélistes de l’IA voient des gains économiques stupéfiants. Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a déclaré lors du Forum économique mondial le mois dernier que l’IA pourrait booster la croissance du PIB à 5%-10%.

Et Elon Musk, cofondateur de xAI, a prédit que l’IA créera tellement de richesse que travailler sera optionnel dans un avenir pas si lointain.

Mais Slok n’en est pas encore convaincu.

« Peut-être y a-t-il un effet de courbe en J pour l’IA, où il faut du temps pour que l’IA apparaisse dans les données macro. Peut-être pas », a-t-il écrit samedi.

Cela dépendra de la création de valeur due à l’IA, a expliqué Slok. Pour l’instant, les choses se déroulent différemment de la révolution informatique des années 1980.

Au lieu que les premiers innovateurs captent un pouvoir de fixation des prix monopolistique jusqu’à ce que des rivaux érodent cet avantage, une concurrence féroce entre les développeurs de grands modèles de langage a fait chuter leurs prix vers zéro pour les utilisateurs finaux.

Mais, d’un point de vue macroéconomique, la valeur que l’IA crée découle de la façon dont elle est utilisée dans l’économie, et non d’un produit précis, a déclaré Slok. Pour l’instant, les économistes ne prévoient pas grand impact, en citant plusieurs études.

Le Penn Wharton Budget Model, par exemple, voit un gain annuel de productivité des facteurs totaux lié à l’IA d’un montant seulement de 0,1-0,2 point de pourcentage, ce qui se traduit par un coup de pouce cumulé de 1,5% d’ici 2035.

« Après trois ans avec ChatGPT et toujours aucune trace de l’IA dans les données entrantes, il semble que l’IA renforcera probablement la main-d’œuvre dans certains secteurs plutôt que de la remplacer dans tous les secteurs », a déclaré Slok.

De manière similaire, le Congressional Budget Office a inscrit une vision relativement prudente, estimant que l’IA ajoutera seulement 0,1 point de pourcentage par an à la croissance de la productivité des facteurs totaux et finira par augmenter la production de 1 point de pourcentage d’ici 2036.

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Mais cela s’est aussi produit au moment où le Department of Labor a révisé sa lecture des gains d’emplois de 2025 à seulement 181 000, contre 584 000 au premier chiffre et contre le gain de 1,46 million en 2024.

Compte tenu du fait que l’économie a continué à s’étendre à un rythme sain tout en n’ajoutant que si peu de travailleurs l’an dernier, la productivité devrait bondir et soulever des questions sur l’effet que l’IA a eu, le cas échéant.

« L’adoption généralisée des applications d’IA générative actuellement en production est censée améliorer l’efficacité des entreprises et l’organisation du travail et, ainsi, relever modestement la croissance de la productivité des facteurs totaux (TFP) au cours de la prochaine décennie », a déclaré le CBO dans ses dernières projections.

Cette histoire a été publiée à l’origine sur Fortune.com

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