La première opération dans le domaine agricole en Chine « Shù Yì Dài » a été réalisée, la Banque de commerce et agricole de Shanghai utilise l'actif de données pour renforcer la crédibilité et soutenir l'agriculture intelligente.

Transféré de : Xinhua Finance

Récemment, la Shanghai Rural Commercial Bank a lancé la première opération de « Data Easy Loan » dans le domaine de l’agriculture intelligente à l’échelle nationale, en accordant un crédit de 5 millions de yuans à Jiqing Technology (Shanghai) Co., Ltd. (ci-après « Jiqing Technology »). Cette opération s’appuie sur l’actif de données comme garantie de financement, résolvant précisément le problème du « faible actif, difficulté de financement » des entreprises technologiques agricoles. Elle constitue également une pratique innovante pour mettre en œuvre l’objectif de 2026 de « libération de la valeur des éléments de données » et promouvoir l’émancipation de l’économie réelle par la finance numérique.

Ces dernières années, la Shanghai Rural Commercial Bank a suivi le rythme du développement de l’économie numérique régionale, explorant activement l’innovation dans les services financiers. Après avoir lancé en 2024 un service de financement dédié aux actifs de données en collaboration avec la Bourse de données de Shanghai, offrant des services financiers intégrés aux entreprises enregistrées auprès de cette bourse, la banque a pleinement exploité son expérience solide dans le service aux trois campagnes rurales, étendant le modèle de financement basé sur l’actif de données au domaine de l’agriculture moderne, en étant pionnière dans cette démarche.

Située dans le district de Jinshan, Jiqing Technology est une entreprise nationale de haute technologie et une entreprise spécialisée et innovante, concentrée sur la recherche et le développement de technologies agricoles intelligentes et l’intégration de systèmes. Sa technologie autonome de contrôle précis de l’environnement en serre peut augmenter la capacité de production jusqu’à plus de trois fois celle des serres traditionnelles. Cependant, la situation « technologie sans actif » rend difficile pour l’entreprise d’obtenir un financement traditionnel pour soutenir ses cycles de R&D.

Après avoir appris la demande de financement de Jiqing Technology, sous la coordination du gouvernement du district de Jinshan, la succursale de Shanghai Rural Commercial Bank à Jinshan a répondu rapidement. En s’appuyant sur la valeur centrale des actifs de données agricoles intelligentes et de la R&D technologique de l’entreprise, elle a suivi de près les étapes clés telles que la confirmation des droits, l’enregistrement et l’évaluation, afin de garantir une mise en œuvre efficace de l’opération.

Les données clés utilisées pour renforcer la crédibilité du financement sont des données de surveillance de l’environnement des serres de légumes, collectées par capteurs et analysées par algorithmes, comprenant notamment les paramètres de contrôle de la croissance des cultures. Après traitement et intégration, ces données permettent d’optimiser précisément la gestion des installations agricoles, résolvant ainsi les problèmes techniques des cultures en serre traditionnelles, tout en ayant une valeur économique significative et une capacité à renforcer l’industrie. En se concentrant sur les éléments clés de l’évaluation des actifs de données agricoles et leurs points de contrôle, la Shanghai Rural Commercial Bank a collaboré avec la Bourse de données de Shanghai pour étudier la précision et l’efficacité de l’évaluation des actifs de données agricoles.

La mise en œuvre de cette première opération nationale de « Data Easy Loan » dans le secteur agricole constitue une réalisation importante de la collaboration entre le gouvernement, les banques et les entreprises. Elle a non seulement validé la faisabilité du modèle de renforcement de crédit basé sur l’actif de données dans l’agriculture moderne, mais aussi offert une exploration précieuse pour étendre l’innovation financière des éléments de données à toute la chaîne industrielle agricole. Elle a également permis de renforcer la chaîne de valeur « transformation des données en actifs, des actifs en capitaux, et des capitaux en développement », favorisant la diversification du développement des actifs de crédit.

Prochainement, la Shanghai Rural Commercial Bank résumera systématiquement ses expériences dans le renforcement de crédit basé sur les actifs de données agricoles, approfondira la coopération avec les départements gouvernementaux et la Bourse de données, améliorera le système de gestion des risques liés aux données et ses processus de service, afin de libérer davantage la valeur des éléments de données dans un champ plus large et plus profond, contribuant ainsi à une intégration approfondie de l’économie numérique et de l’économie réelle. (Deng Kan)

Éditeur : Ge Jiaming

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