Trí tuệ nhân tạo vào cuộc phỏng vấn Ngân hàng đang trải qua "hợp tác nhân-máy" với sự chuyển đổi số sâu rộng

Lời của Thạch Thư Ngữ, Báo Chứng khoán Trung Quốc

Hồi mùa xuân năm 2026, chiến dịch tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp của các ngân hàng bắt đầu, nhiều ngân hàng đã đưa ra các vị trí tuyển dụng về trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu và các lĩnh vực công nghệ khác, tiêu chuẩn tuyển dụng cũng rõ ràng hướng tới nhân tài kỹ thuật và đa năng. Điều thú vị là, bước đầu tiên để các nhân tài AI tương lai gia nhập ngành, là phải trải qua sự kiểm tra và lựa chọn của “AI phỏng vấn viên”.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc các ngân hàng thúc đẩy nhanh việc thu hút nhân tài công nghệ phản ánh nhu cầu cấp bách của ngành trong việc thúc đẩy chuyển đổi tài chính công nghệ và tài chính số. Tuy nhiên, dưới làn sóng này, các trở ngại như thiếu hụt nhân lực và sự phân hóa ngày càng gia tăng vẫn cần các ngân hàng nỗ lực tháo gỡ, ngành đang trải qua một cuộc “hợp tác người-máy” trong quá trình chuyển đổi số sâu rộng.

AI phỏng vấn viên chính thức ra mắt

Vài ngày trước, sinh viên mới tốt nghiệp của một trường đại học ở Bắc Kinh tên Lý Minh (giả danh) đã tham gia phỏng vấn AI của Ngân hàng Ping An. “Sau khi chụp ảnh vào trang hệ thống, có thể chọn một AI phỏng vấn viên để bắt đầu vòng phỏng vấn. AI phỏng vấn viên sẽ đặt ra một số câu hỏi cơ bản, ví dụ về giới thiệu bản thân, kế hoạch nghề nghiệp, lợi thế năng lực, mỗi câu hỏi có 15 giây để suy nghĩ, toàn bộ buổi phỏng vấn kéo dài khoảng 30 phút, AI sẽ ghi lại toàn bộ nội dung trả lời, biểu cảm và hành động của tôi.” Lý Minh kể với phóng viên Báo Chứng khoán Trung Quốc.

“Cảm giác chung là phỏng vấn AI của ngân hàng không quá khó, tôi không bị hỏi các câu hỏi chuyên môn, hầu hết đều liên quan đến kinh nghiệm cá nhân, quan điểm chọn nghề, cách xử lý các tình huống đặc biệt.” Zhang Na (giả danh), đã tham gia phỏng vấn AI của hai ngân hàng, nói với phóng viên, “Biết đối diện là AI phỏng vấn viên, tôi cảm thấy khá thoải mái, khi một câu hỏi kết thúc, AI không hỏi tiếp, không có nhiều tương tác. Nhưng nếu có hành vi cúi đầu, lắc người, mắt không nhìn thẳng màn hình, AI sẽ nhận diện và nhắc nhở.”

“Phỏng vấn AI chủ yếu dùng để sơ tuyển ban đầu, qua việc thiết lập một số tiêu chuẩn hóa, để đánh giá sơ bộ năng lực cơ bản của ứng viên. Từ giai đoạn hiện tại, phỏng vấn AI chưa thể thay thế phỏng vấn trực tiếp do con người thực hiện, những ứng viên qua phỏng vấn AI vẫn cần trải qua nhiều vòng phỏng vấn trực tiếp. Chúng tôi vẫn cần người để đánh giá khả năng sáng tạo, khả năng chịu áp lực, tư duy mở và các năng lực tổng hợp, chuyên môn của ứng viên.” Một người phụ trách bộ phận nhân sự của một ngân hàng cổ phần cho biết.

Các vị trí tuyển dụng hướng tới lĩnh vực công nghệ như AI

Nếu nói rằng phỏng vấn AI chỉ là một biến đổi bề nổi trong phương thức tuyển chọn nhân tài ngân hàng, thì việc các vị trí tuyển dụng ngày càng hướng tới lĩnh vực công nghệ như AI chính là logic sâu xa của cuộc cách mạng này.

Trong các ngân hàng quốc doanh lớn, Ngân hàng xây dựng gần đây đã công bố thông báo tuyển dụng mùa xuân, cho biết các chi nhánh tại Bắc Kinh, Nội Mông, Cát Lâm đồng thời tuyển dụng “nhân tài chuyên môn công nghệ”, chủ yếu làm các công việc phân tích khai thác dữ liệu, marketing dữ liệu lớn, nghiên cứu phát triển công nghệ, vận hành và bảo trì hệ thống. Công ty con của Ngân hàng xây dựng, Công nghệ tài chính Jianxin, cũng rõ ràng tuyển dụng nhân tài hướng tới trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng. Ngân hàng Công Thương dành riêng vị trí “Tinh anh công nghệ” cho nhân tài lĩnh vực công nghệ, chủ yếu cung cấp nguồn nhân lực trong phát triển hệ thống, nghiên cứu ứng dụng, an toàn thông tin, khai thác dữ liệu, thiết kế sản phẩm.

Trong các ngân hàng cổ phần, vị trí dự trữ nhân viên tổng hợp mùa xuân của Ngân hàng Phát triển Thương mại Thượng Hải (SPDB) nhằm đào tạo các nhân tài cốt lõi trong các lĩnh vực kiến trúc nghiên cứu và vận hành, trí tuệ nhân tạo, vận hành dữ liệu, yêu cầu tuyển dụng rõ ràng, ưu tiên sinh viên có nền tảng chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, kỹ thuật phần mềm, công nghệ tài chính và có nền giáo dục đa ngành.

Các ngân hàng nhỏ và vừa cũng tích cực tham gia, như Ngân hàng Quảng Châu, tập trung vào các vị trí công nghệ tài chính, trí tuệ nhân tạo, mô hình thuật toán, ưu tiên ứng viên có chuyên môn về công nghệ tài chính, máy tính, trí tuệ nhân tạo; Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Bắc Kinh thiết lập các vị trí đào tạo tinh anh số hóa, đào tạo công nghệ tài chính, yêu cầu ứng viên có nền tảng về khoa học máy tính và công nghệ, trí tuệ nhân tạo.

Theo nhiều chuyên gia trong ngành, hiện nay, ngành ngân hàng đang đẩy mạnh phát triển tài chính số, các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng đã trở thành trụ cột chính trong việc tối ưu hóa mô hình kiểm soát rủi ro và đổi mới sản phẩm tài chính, yêu cầu về năng lực của nhân tài công nghệ tài chính cũng rõ ràng hơn. “Ngành đang trải qua một cuộc ‘hợp tác người-máy’ trong quá trình chuyển đổi số sâu rộng. Trước đây, nhân viên kỹ thuật chủ yếu tập trung vào ‘phát triển hệ thống’ và ‘hỗ trợ vận hành’, còn bây giờ cần vận dụng các công nghệ tiên tiến như thuật toán AI, phân tích khai thác dữ liệu vào dịch vụ khách hàng, kiểm soát rủi ro, phát triển sản phẩm.” Một người phụ trách lĩnh vực công nghệ tài chính của một ngân hàng quốc doanh nói.

Chuyển đổi sâu vào giai đoạn khó khăn

“Chuyển đổi số cuối cùng vẫn phải dựa vào con người thúc đẩy. Cần nhanh chóng đào tạo đội ngũ nhân lực số hóa, xây dựng hệ thống đào tạo phân tầng, phân loại, nâng cao trình độ số hóa toàn diện cho mọi người. Cần tối ưu hóa cơ chế khuyến khích, khuyến khích sáng tạo, khoan dung thất bại, khám phá và xây dựng lộ trình phát triển nghề nghiệp cho nhân tài số hóa, tạo điều kiện rộng mở cho sự trưởng thành của nhân tài.” Phó trưởng phòng Viện Nghiên cứu Tài chính và Phát triển Quốc gia, Zeng Gang, nói.

Zeng Gang cho biết, nhìn lại quá trình phát triển gần mười năm qua, ngành ngân hàng và bảo hiểm của Trung Quốc đã từ chuyển đổi số ban đầu dựa trên “Internet+” tiến tới hiện nay là “Trí tuệ nhân tạo+” và “Yếu tố dữ liệu×”, cả về chiều sâu lẫn chiều rộng đều đã có bước nhảy vọt về chất lượng.

Trong khi một số ngân hàng đẩy nhanh đầu tư vào AI và tranh giành nhân tài công nghệ với chi phí lớn, thì “khoảng cách công nghệ” trong nội bộ ngành cũng ngày càng mở rộng, nhiều ngân hàng thương mại thành phố, ngân hàng nông thương đang đối mặt với tình trạng “tụt hậu” trong quá trình chuyển đổi số.

“Mình cảm thấy ‘có lòng mà không sức’ trong việc thúc đẩy phát triển số hóa. Với chúng tôi, chi phí chuyển đổi khá cao, nguồn lực và năng lực công nghệ còn hạn chế, khó xây dựng đội ngũ công nghệ tài chính, mức lương cạnh tranh còn hạn chế, khó thu hút nhân tài xuất sắc trong lĩnh vực này.” Một người phụ trách ngân hàng nông thương khu vực phía Tây nói với phóng viên.

Chuyên gia kinh tế trưởng của Zhaolian, Dong Ximiao, phân tích rằng các ngân hàng nhỏ và vừa thường đối mặt với khó khăn về vốn ít, nhân lực ít, dữ liệu ít và năng lực công nghệ yếu. Đối với các ngân hàng này, có thể áp dụng chiến lược theo dõi, lập kế hoạch cẩn thận rồi hành động, khám phá các phương án ứng dụng trí tuệ nhân tạo phù hợp với đặc điểm của chính mình, như tập trung đầu tư số hóa vào các khu vực trọng điểm và nhu cầu khách hàng cốt lõi, nhằm nâng cao hiệu quả đầu tư và sinh lời.