Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang thấy $1 trillion đơn hàng cho Blackwell và Vera Rubin qua '27

Trong bài viết này

• NVDA

Theo dõi cổ phiếu yêu thích của bạn TẠO TÀI KHOẢN MIỄN PHÍ

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu trong bài phát biểu chính tại Hội nghị GTC của Nvidia ngày 16 tháng 3 năm 2026 tại San Jose, California. Hội nghị GTC của Nvidia tập trung vào các phát triển gần đây và các ứng dụng tương lai của AI.

Benjamin Fanjoy | Getty Images

Tại hội nghị nhà phát triển thường niên của Nvidia vào thứ Hai, CEO Jensen Huang đã lên sân khấu trước một đám đông đông đúc và nói rằng ông dự kiến các đơn đặt hàng mua giữa Blackwell và Vera Rubin sẽ đạt 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2027.

Năm ngoái, công ty đã dự báo cơ hội doanh thu 500 tỷ đô la giữa hai công nghệ chip này. Sau báo cáo lợi nhuận của Nvidia tháng trước, Giám đốc tài chính Colette Kress cho biết công ty dự kiến tăng trưởng năm nay sẽ vượt quá mức ước tính đó.

Huang cho biết nhu cầu đang bùng nổ từ các startup và các công ty lớn. Cổ phiếu Nvidia đã tăng khoảng 2% vào thứ Hai.

“Nếu họ có thể tăng công suất hơn nữa, họ có thể tạo ra nhiều token hơn, doanh thu của họ sẽ tăng lên,” Huang nói tại GTC ở San Jose, California.

Các bộ xử lý đồ họa của Nvidia dành cho trí tuệ nhân tạo đã biến thương hiệu này thành một cái tên quen thuộc trong gia đình và trở thành công ty đại chúng có giá trị nhất thế giới, trị giá khoảng 4,5 nghìn tỷ đô la. Khi việc áp dụng AI đại trà chuyển từ chatbot sang các ứng dụng có khả năng tự hành, tạo ra các tác nhân khác để hoàn thành nhiệm vụ, số lượng token được tạo ra đã bùng nổ, tạo ra nhu cầu lớn hơn nữa để chạy suy luận với tốc độ nhanh hơn.

Nhà sản xuất chip cho biết vào tháng Hai rằng doanh thu so với cùng kỳ năm ngoái trong quý này sẽ tăng khoảng 77% lên khoảng 78 tỷ đô la. Công ty đã báo cáo 11 quý liên tiếp tăng trưởng doanh thu trên 55%.

Nvidia dự kiến sẽ ra mắt Vera Rubin vào cuối năm nay. Hệ thống này, gồm 1,3 triệu thành phần, sẽ cung cấp hiệu suất gấp 10 lần trên mỗi watt so với người tiền nhiệm, Grace Blackwell, theo công ty. Đây là một bước tiến đáng kể khi tiêu thụ năng lượng là một trong những vấn đề cấp bách nhất đối mặt với việc xây dựng AI.

Cũng vào thứ Hai, Huang giới thiệu Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, hay LPU, chip đầu tiên của công ty từ startup mà họ mua lại chủ yếu thông qua một thương vụ mua tài sản trị giá 20 tỷ đô la vào tháng 12, lớn nhất từ trước đến nay của họ. Dự kiến sẽ giao hàng trong quý III.

Groq được thành lập bởi những người sáng lập Tensor Processing Unit của Google, đã thu hút sự chú ý trong những năm gần đây như một đối thủ cạnh tranh của các bộ xử lý đồ họa của Nvidia. Groq 3 LPU được thiết kế để nâng cao công nghệ của họ, với một lõi tối ưu hóa để tăng tốc GPU.

Huang giới thiệu một rack đầy đủ dành riêng cho các bộ gia tốc Groq mới.

Rack Groq 3 LPX sẽ chứa 256 LPUs, và dự kiến đặt cạnh hệ thống rack quy mô Vera Rubin sẽ giao hàng cho khách hàng vào cuối năm nay. Huang cho biết rack LPX của Groq có thể tăng hiệu suất token trên mỗi watt của các GPU Rubin lên 35 lần.

“Chúng tôi đã hợp nhất, thống nhất hai bộ xử lý có sự khác biệt cực lớn, một dành cho xử lý qua cao, một dành cho độ trễ thấp. Điều đó vẫn không thay đổi thực tế rằng chúng ta cần rất nhiều bộ nhớ,” Huang nói. “Và vì vậy, chúng tôi sẽ thêm rất nhiều chip Groq, điều này mở rộng lượng bộ nhớ mà nó có.”

Huang cũng trình diễn nguyên mẫu của Kyber, bước nhảy lớn tiếp theo của Nvidia sau Rubin trong kiến trúc rack. Nó sẽ tích hợp 144 GPU trong các khay tính toán xếp dọc thay vì ngang để tăng mật độ và giảm độ trễ. Thiết kế Kyber sẽ có trong Vera Rubin Ultra, hệ thống rack quy mô tiếp theo của Nvidia, dự kiến giao hàng vào năm 2027.

Sau khoảng hai giờ phát biểu chính, Huang chuyển sang hiện tượng OpenClaw, được ra mắt vào tháng 1 bởi nhà phát triển phần mềm người Áo Peter Steinberger. Nó đã tăng đột biến về mức độ phổ biến, phần nào nhờ sự chú ý trên mạng xã hội, khi người tiêu dùng và doanh nghiệp đổ xô vào các sản phẩm có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ, đưa ra quyết định và hành động thay mặt người dùng mà không cần hướng dẫn liên tục từ con người.

Steinberger gia nhập OpenAI tháng trước, và CEO Sam Altman cho biết OpenClaw sẽ “sống trong một nền tảng như một dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ.”

Huang nhấn mạnh một bộ công cụ dành cho nhà phát triển mới để giúp mọi người xây dựng và thử nghiệm những gì có thể trong các lĩnh vực AI mới, sử dụng phần cứng của Nvidia. Ông giới thiệu một hệ thống tham chiếu gọi là NemoClaw, dành riêng cho OpenClaw, giúp nó “sẵn sàng cho doanh nghiệp.”

“Nó tìm OpenClaw, tải xuống nó. Nó xây dựng cho bạn một agent AI,” Huang nói.

— Jordan Novet của CNBC đã đóng góp vào bài báo này.

**XEM: **Bên trong hệ thống AI Vera Rubin của Nvidia

xem ngay

VIDEO13:5913:59

Cái nhìn đầu tiên về Vera Rubin, hệ thống AI tiếp theo của Nvidia mạnh gấp 10 lần