Ma voisine travaille dans une entreprise multinationale. Lors d'une conversation décontractée le week-end, elle a mentionné que son entreprise se prépare à des réductions d'effectifs.

Il y a quelque temps, on a aussi entendu dire que Meta prévoyait des licenciements massifs de 20%, affectant plus de 10 000 employés.
La raison des réductions d'effectifs est que les dépenses en #AI ont fait augmenter les coûts, ce qui les force à réduire les coûts de main-d'œuvre.
En même temps, l'application de l'AI a également augmenté leur productivité, de sorte qu'ils n'ont plus besoin d'autant de personnel.
Par extension : on peut s'attendre à ce que Microsoft et autres procèdent également à des licenciements, et qu'une vague de réductions d'effectifs causées par l'AI arrive plus ou moins chez les grands groupes technologiques nationaux.

L'ère de l'AI présente deux caractéristiques :
La première est que la valeur des talents de haut niveau augmente considérablement, donnant naissance à de nombreux jeunes génies ayant des salaires à plusieurs millions ou milliards par an ;
La deuxième est que la consommation de puissance de calcul est extrêmement élevée, de sorte que la puissance de calcul vaut plus cher que la main-d'œuvre.
Les coûts supplémentaires de ces deux catégories seront presque entièrement financés par le licenciement d'un grand nombre de postes ordinaires.
Car l'AI remplacera beaucoup de postes médiocres et inutiles.

Pour la plupart des gens ordinaires, le premier point signifie : vérifiez si votre enfant a des talents exceptionnels, et si c'est le cas, cultivez-le rapidement. Je pense que l'essentiel est de développer la pensée mathématique. L'AI est fondamentalement des mathématiques + données + algorithmes.
Ce n'est pas une recommandation d'apprendre la programmation. Les programmeurs qui savent seulement coder sans avoir de pensée critique seront les premiers à être optimisés par l'AI.
De plus, la demande de diplômés élevés sera encore plus élevée à l'avenir, car du point de vue des employeurs, la plupart des nouvelles compétences peuvent être enseignées par l'AI de toute façon, ce dont j'ai besoin c'est d'embaucher une personne ayant une forte capacité d'apprentissage.
La capacité d'apprentissage des diplômés élevés a été vérifiée par l'examen d'entrée à l'université, et ils sont beaucoup plus faciles à former.
La plupart de ceux qui disent que les diplômes sont inutiles à l'ère de l'AI n'ont pas vu ce point, mais il est vrai que les diplômes des écoles ordinaires continueront de se déprécier à l'ère de l'AI. C'est aussi l'une des réalités les plus cruelles de l'avenir.