Ấn Độ Hướng Tới Tự Chủ AI Với Hệ Sinh Thái Mô Hình Nền Tảng Bản Địa

(MENAFN- AsiaNet News)

Mục tiêu của Ấn Độ là xây dựng nền tảng bền vững và cạnh tranh cho năng lực mô hình AI có thể hỗ trợ các yêu cầu dài hạn của quốc gia, giảm sự phụ thuộc cấu trúc vào các nhà cung cấp bên ngoài, theo một bản báo cáo trắng của chính phủ.

Bản báo cáo trắng, do Văn phòng Cố vấn Khoa học Chính phủ Ấn Độ chuẩn bị, kêu gọi thúc đẩy việc áp dụng toàn diện và phù hợp về mặt chi phí trên các ngôn ngữ, vùng miền và lĩnh vực của Ấn Độ thông qua một hệ sinh thái phân lớp gồm các mô hình lớn, hệ thống đa phương tiện và các mô hình ngôn ngữ nhỏ, đồng thời định vị Ấn Độ là một đối tác đáng tin cậy trong đổi mới toàn cầu.

Các mô hình nền (FM) là một lớp nền quan trọng trong các hệ thống AI hiện đại vì chúng có thể được điều chỉnh cho nhiều ứng dụng, giảm thiểu việc phải đào tạo các mô hình riêng biệt từ đầu cho từng nhiệm vụ.

Phát triển Một Hệ Thống Mô Hình Nền Địa Phương

Bản báo cáo trắng được công bố tuần này cũng cung cấp chi tiết về cách tiếp cận của Ấn Độ, tập trung vào việc xây dựng năng lực nội địa trong toàn bộ hệ thống mô hình nền.

Thay vì dựa vào một mô hình duy nhất, Ấn Độ đang phát triển một hệ sinh thái kết hợp truy cập tính toán chung, kho dữ liệu và mô hình tập trung vào Ấn Độ, cùng với nhiều nỗ lực xây dựng mô hình trên các lĩnh vực như văn bản, giọng nói, đa phương tiện và các lĩnh vực ngành nghề.

Bản báo cáo trắng về cơ bản cung cấp cái nhìn về cách tiếp cận của Ấn Độ trong việc thúc đẩy các mô hình nền nội địa thông qua hợp tác công-tư và quản lý các hệ thống này nhằm xây dựng niềm tin, trách nhiệm và việc áp dụng có trách nhiệm.

Tính linh hoạt của các Mô hình Nền khiến chúng trở thành một lớp quan trọng trong hệ sinh thái AI ngày nay và là một lĩnh vực then chốt cho đổi mới tại Ấn Độ. Do đó, phát triển các mô hình nền nội địa là ưu tiên chiến lược.

Mục tiêu của Ấn Độ là khai thác các mô hình nền cho sự phát triển toàn diện và lợi ích cộng đồng, đồng thời đảm bảo chúng được quản lý phù hợp với các giá trị, khung pháp lý và lợi ích an ninh của quốc gia, chính phủ đã khẳng định.

Xu hướng toàn cầu và các Nhu cầu Chiến lược

Cảnh quan các mô hình nền toàn cầu không còn chỉ được định hình bởi hiệu suất của mô hình hoặc sự chấp nhận trên thị trường. Bản báo cáo trắng cho biết ngày càng có nhiều ảnh hưởng bởi ai có thể đảm bảo và mở rộng hạ tầng hỗ trợ cần thiết để xây dựng mô hình, khả năng tính toán cao cấp và năng lực trung tâm dữ liệu, truy cập vào các chip chuyên dụng, và các bộ dữ liệu lớn, chất lượng cao.

Ở các quốc gia, hướng đi chiến lược là củng cố năng lực nội địa để đào tạo và triển khai các mô hình quy mô lớn, đồng thời định hình chuỗi cung ứng và nền tảng quyết định quyền truy cập.

“Một số khu vực đang xem xét chuỗi cung ứng tính toán tiên tiến và chip như các tài sản chiến lược bằng cách thực thi các kiểm soát chặt chẽ hơn, trong khi các khu vực khác kết hợp các quy tắc với kỳ vọng cao hơn về trách nhiệm của các công ty và khả năng tuân thủ quy định trong giai đoạn đầu phát triển mô hình,” bản báo cáo trắng cho biết.

Một số quốc gia cũng đang mở rộng năng lực tính toán quốc gia và hướng AI đến tích hợp công nghiệp.

“Những xu hướng này củng cố một nhận thức chung: các mô hình nền ngày càng được xem như một khả năng chủ quyền, dựa trên hạ tầng và độ sâu của hệ sinh thái,” nó viết.

Cách tiếp cận của Ấn Độ tập trung vào việc xây dựng năng lực nội địa trong toàn bộ hệ thống mô hình nền, thay vì dựa vào một mô hình duy nhất.

Bản báo cáo trắng đã được chuẩn bị dựa trên ý kiến đóng góp và phản hồi từ các chuyên gia trong lĩnh vực, các bên liên quan và những người khác trong quá trình phát triển. (ANI)

(Ngoại trừ tiêu đề, bài viết này chưa được chỉnh sửa bởi đội ngũ Asianet Newsable tiếng Anh và được đăng tải từ nguồn tin tổng hợp.)