Les métriques qui peuvent être utilisées pour décrire le succès du réseau Fabric.

La première chose que les gens ont tendance à surveiller lors du lancement d’un nouveau réseau est le prix du jeton. Il évolue rapidement. Il est visible. Facile à suivre.
Le prix raconte rarement toute l’histoire.
Lorsque @FabricFND est en train de développer quelque chose de nettement plus grand qu’un protocole crypto typique, les véritables indicateurs de succès apparaissent probablement sous différentes formes. Ils seront le produit de l’action qui se déroule au sein du réseau.
Fabric est conçu comme une couche d’infrastructure sur laquelle des robots et des machines intelligentes peuvent porter des identités, se coordonner et transférer de la valeur sous forme d’un système en chaîne, alimenté par le jeton $ROBO.
Autrement dit, les métriques de spéculation ne seront pas les plus importantes. Ce seront les métriques d’utilisation.
Le nombre de machines connectées au réseau serait l’une des mesures les plus évidentes. Si l’on s’attend à ce que les robots agissent en tant qu’acteurs économiques, ils doivent d’abord se voir attribuer des identités sur le système. Une augmentation du nombre d’identités de machines enregistrées indiquerait que Fabric devient une couche pratique de coordination entre dispositifs physiques et non un protocole abstrait.
Le nombre de tâches effectuées via le réseau serait une autre mesure cruciale. Le concept derrière la conception de Fabric est que les machines accomplissent un travail et sont récompensées par un programme en chaîne associé à une activité vérifiable. Plus le nombre de tâches réalisées est élevé, plus cela témoigne que le réseau fonctionne réellement, et non qu’il s’agit d’une infrastructure dormante.
Quelque chose de proche de cela est le trafic de transactions machine-à-machine. Fabric propose le concept selon lequel les robots pourraient porter des portefeuilles et pourraient payer pour des services comme des données, de la puissance de calcul, de la recharge ou même une assistance physique par d’autres machines.
Lorsque ces interactions commencent à se manifester de manière régulière en chaîne, elles deviendraient une nouveauté en soi. Des machines payant l’activité économique à d’autres machines.
Une autre mesure potentiellement significative est la participation des développeurs. Les réseaux d’infrastructure ont plus de chances de s’étendre grâce aux outils et applications que les gens développent sur la base des réseaux d’infrastructure. Si des développeurs commencent à créer des services robotiques, des systèmes de coordination ou des marchés de données sur Fabric, le réseau pourrait devenir un écosystème complet plutôt qu’un simple protocole.
Il pourrait également y avoir une utilité du jeton indiquant si le réseau fonctionne comme il se doit. Le jeton $ROBO traitera les paiements, la participation à la gouvernance et les incitations à la coordination sur le système.
La couche économique n’aurait pas encore atteint sa maturité si la spéculation est le principal contributeur à l’activité du jeton. Cependant, si l’utilisation du jeton commence à correspondre à une activité réelle des machines, cela serait un meilleur indicateur que le système fonctionne.
Et puis il y a la mesure plus large qui pourrait devenir importante avec le temps. L’intégration dans le monde réel.
La vision de Fabric repose sur la fourniture d’une connexion entre l’infrastructure numérique et les systèmes robotiques réels. Lorsque des robots d’entrepôt, des réseaux logistiques, des systèmes de livraison ou des environnements industriels commencent à communiquer avec le réseau, cela signifierait que Fabric dépasse déjà la théorie et peut être considéré comme une coordination économique réelle.
Aux premiers stades, ces signes seront probablement lents. Quelques machines ici. Il y a quelques transactions automatisées. Peut-être quelques développeurs essayant des services robotiques.
Les nouveaux réseaux d’infrastructure ne commencent généralement pas à grande échelle. Ils ont tendance à débuter avec de petites indications quantifiables, qui s’accumulent.
Si Fabric réussit, les mesures qui détermineront ses progrès pourraient être différentes de ce que l’on attend. Elles ne mesureront pas la spéculation ou le volume des échanges.
Quelque chose de beaucoup plus étrange sera évalué.
Le développement d’un réseau dans lequel les machines elles-mêmes émergent en tant qu’acteurs dans une économie.
#ROBO