Et si le robot transmettait votre vie privée à d'autres robots ? Et s'il blessait un enfant, les normes de sécurité peuvent-elles être unifiées ? Les composants clés peuvent-ils être interchangeables ? Les robots humanoïdes accueillent leur premier système de normes à l'échelle nationale !

Tout le monde sait qu’après le Gala du Nouvel An, les ventes de robots intelligents humanoïdes ont explosé, mais des inquiétudes subsistent.

Les robots intelligents disposent de capacités visuelles et auditives, enregistrent des informations sur les utilisateurs. Se pourrait-il qu’ils transmettent vos données privées à d’autres robots ou à l’étranger ? Où en sont les normes de sécurité ?

Autre problème : les données des entreprises ne sont pas interconnectées, avec des interfaces variées, des standards non uniformes, et des composants clés non universels, ce qui complique leur remplacement. Les entreprises risquent d’être liées à un fournisseur unique, avec une monopolisation de fait, entraînant des prix élevés pour les downstream.

Mais ces problèmes en développement devraient bientôt être résolus — récemment, la conférence annuelle sur la normalisation des robots humanoïdes et de l’intelligence incarnée (HEIS) s’est tenue à Pékin. Lors de cette conférence, le « Système de normes pour les robots humanoïdes et l’intelligence incarnée (version 2026) » (ci-après « le Système ») a été publié, il s’agit du premier standard national dans le domaine en Chine.

Le directeur général du MIIT, président du comité de normalisation, Xie Shaofeng, a déclaré lors de la réunion que l’industrie chinoise des robots humanoïdes est actuellement en première ligne mondiale, entrant en année de production de masse. « L’année dernière, la Chine a expédié plus de 20 000 robots humanoïdes, représentant plus de 90 % du marché mondial. »

Liang Liang, vice-présidente du comité de normalisation et secrétaire général de la Société chinoise d’électronique, a indiqué dans une interview exclusive à « La Nouvelle Économie » que la publication du Système permet non seulement d’unifier les normes techniques et d’évaluation de l’industrie, de promouvoir la modularité et la généralisation des composants en amont, mais aussi d’éviter la duplication de R&D de faible niveau. Pour répondre aux besoins urgents de l’industrie, le Système a créé une voie rapide pour les normes essentielles, visant à compléter le processus de la conception à la mise en œuvre en 8 à 12 mois, afin de répondre rapidement aux besoins du secteur.

Quelles sont les exigences urgentes de l’industrie en matière de normes ? Quelles problématiques clés le Système cherche-t-il à résoudre ? Quel impact cela aura-t-il sur le secteur ? La rédaction a interrogé Liang Liang et plusieurs membres du comité de normalisation.

Explosion des commandes : année de la production de masse, une entreprise vend une unité pour chaque unité produite

Quatre entreprises de robots ont présenté leurs produits lors du Gala, mais il est encore prématuré de parler de maturité industrielle. Zhao Tongyang, fondateur de Zongqing Robotics, a déclaré à « La Nouvelle Économie » que pour qu’un secteur soit considéré comme mature, il doit atteindre au moins un dixième des ventes annuelles d’automobiles, ce qui n’est pas encore le cas pour les robots humanoïdes.

Cependant, plusieurs intervenants ont souligné que les capacités techniques pour des mouvements comme rouler ou sauter ont considérablement progressé. Dong Jian, directeur du Centre de recherche en normalisation de la technologie de l’information de l’Institut chinois de normalisation de la technologie électronique, a expliqué que ces mouvements impliquent des articulations mécaniques, la collecte de données, la fiabilité et la stabilité, qui sont le résultat d’optimisations systémiques, et ne peuvent pas être réalisés facilement.

Les retours sur commandes sont immédiats. « Après le Gala, notre trafic a vraiment explosé, c’est incroyable », a révélé Zheng Xiaodan, responsable du secteur des robots intelligents incarnés chez JD.com. La croissance des commandes a atteint plus de cent fois, voire deux cents.

Lors des interviews, plusieurs ont indiqué que le volume d’expéditions cette année pourrait dépasser 100 000 unités.

Jiang Lei, vice-président du comité de normalisation et chef scientifique du Centre d’innovation pour les robots humanoïdes co-construit par l’État et les collectivités locales, a déclaré que la fabrication comporte des barrières évidentes : atteindre le seuil de 10 000 unités est une étape clé, déjà réalisée en 2025 ; 100 000 unités représentent une étape cruciale pour la production de masse ; un million d’unités marque la phase de grande échelle.

« La barre des 10 000 unités, c’est passer de zéro à un, puis de un à 100 000, c’est la phase d’application démonstrative. Une fois dépassé 100 000, la mise à l’échelle ne devrait pas poser de problème majeur. » Concernant la possibilité de dépasser 100 000 unités cette année, Jiang Lei est confiant : « Très confiant. »

Zheng Xiaodan a ajouté qu’après la mise à l’échelle cette année, le prix des produits pourrait encore baisser, ce qui encouragerait davantage d’acheteurs, créant ainsi une boucle positive pour faire baisser les coûts en amont. La production de masse pourrait alors suivre logiquement.

Selon Gao Jiyang, fondateur de Xinghai Tu (Beijing) AI Technology, la production de masse dans le domaine du spectacle est déjà réalisable. Il a déclaré à « La Nouvelle Économie » : « La production de masse sert principalement à valider le modèle économique, ainsi que la fiabilité et la cohérence. »

Xu Jincheng, fondateur et CEO de Pasini Perception Technology (Shenzhen), a souligné que la clé pour atteindre la production de masse réside dans un support de données suffisant et une entrée d’informations sensorielle diversifiée. Sur cette base, les robots peuvent répondre efficacement à des scénarios variés. Une fois ce cercle fermé, la déploiement à grande échelle devient naturel — atteindre plusieurs centaines de milliers d’unités est inévitable.

Cheng Hao, fondateur de Beijing Accelerate Evolution Technology, a indiqué : « Cette année, le volume d’expéditions national devrait dépasser 100 000 unités. Notre capacité de production a également augmenté, nous produisons actuellement une unité pour chaque unité vendue. »

Problèmes majeurs : l’absence d’uniformité des normes entraîne une duplication des efforts

Bien que tous parlent d’une année de la production de masse, la demande réelle est-elle suffisante ?

Zhao Tongyang a déclaré à « La Nouvelle Économie » que la demande du secteur B (entreprises) existe depuis longtemps, mais celle du secteur C (consommateurs) doit être guidée.

Concernant la demande des consommateurs, Zhao a affirmé : « Oui. » Il a évoqué deux scénarios principaux : l’aide aux personnes âgées dépendantes (pour leur donner à manger, les essuyer, les sortir au soleil, etc.) et l’éducation familiale. La robotisation peut soulager les parents, qui ne risquent pas de s’énerver, et peut interagir avec les enfants.

« En deux ou trois ans, nous pourrons réaliser au moins la moitié de ces fonctions, car ces dernières années, le matériel et le logiciel d’intelligence incarnée ont connu un développement rapide », a-t-il expliqué. Il estime que dans trois ans, la technologie devra être orientée vers le secteur C. À l’heure actuelle, on peut d’abord utiliser le secteur B et des domaines intermédiaires (patrouille, accueil, etc.) comme transition. « Nous prévoyons d’entrer dans le secteur C dans trois à cinq ans. »

Interrogé sur la pression de livraison, Zhao a indiqué qu’avant la maturité technologique, la chaîne d’approvisionnement et la capacité de fabrication chinoises peuvent soutenir une production annuelle de 3 à 5 millions d’unités. Mais la technologie évolue rapidement, avec des mises à jour tous les six mois. Produire 500 000 unités en six mois signifierait que les produits ne seraient pas tous vendus, alors que des concurrents lancent déjà des modèles plus avancés. « Une production excessive comporte des risques, une forte concurrence et des problèmes de stock. »

Outre la demande, des défis techniques subsistent. Wang Zhongyuan, directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de ZhiYuan Beijing, a reconnu que ces deux ou trois dernières années, le développement de l’intelligence incarnée a été intense, mais avec de nombreux problèmes sous-jacents : la maturité insuffisante du matériel, le manque de données de haute qualité, ce qui limite la capacité des modèles, et cette faiblesse limite l’application concrète, créant un cercle vicieux.

Ding Wenchao, co-fondateur et scientifique en chef de HeShi ZhiXing, a souligné que pour que les robots puissent réellement travailler dans des scénarios réels, ils doivent disposer d’un « cerveau » (modèle) capable d’un déploiement en masse. Sur ce point, le moment critique de la production de masse approche.

Wang Zhongyuan a indiqué que le problème majeur est que, malgré la disponibilité apparente de nombreux modèles open source et données, ils ne peuvent pas être utilisés efficacement. La cause principale réside dans le manque de normes communes, chaque entreprise développant ses propres composants, avec des interfaces différentes ; la collecte de données est indépendante, avec des formats et des étiquettes variés, ce qui entraîne une duplication des efforts et rend difficile le déploiement croisé des modèles, gaspillant des ressources importantes.

« C’est pourquoi nous espérons réduire ces phénomènes de ‘données isolées’ et ‘composants isolés’ par la normalisation », a-t-il conclu.

Les attentes de l’industrie : sécurité, données, perception multimodale et normes tactiles

En réalité, le secteur réclame des normes depuis longtemps.

Cheng Hao a reconnu que les robots sont un ensemble complexe de matériel, logiciel, algorithmes et produits, et que la normalisation est urgente.

Zhao Tongyang a listé plusieurs normes prioritaires : d’abord, les normes de performance de base — quelles conditions doivent être remplies pour qu’un robot soit considéré comme conforme ? Ensuite, les normes de sécurité — avec de nombreuses batteries, en cas d’incendie, le danger est supérieur à celui d’un scooter électrique ; en plus, leur poids peut atteindre plusieurs dizaines de kilogrammes, que faire si un enfant est blessé par chute ? De plus, la durée de vie du robot soulève des questions : qui assume la responsabilité en cas de défaillance ?

« Il y a aussi la question de la confidentialité des données — les robots avec vision et audition enregistrent des informations utilisateur. Ces données peuvent-elles être transmises à d’autres robots ou à l’étranger ? » a-t-il souligné. Par ailleurs, sans certifications obligatoires en matière de sécurité, il sera difficile de vendre ces robots en Chine, et l’exportation sera encore plus compliquée.

Selon Dong Jian, la chaîne de l’industrie des robots humanoïdes est vaste, comprenant la conception et la fabrication de composants, le développement de modèles et de logiciels, la sécurité et l’application. « Nous avons identifié plus d’une centaine de besoins en normes pour les composants clés. Parmi eux, les normes pour la hiérarchisation de l’intelligence, les interfaces de base, la gestion ‘un robot, un certificat’, les tests complets, la fiabilité et la sécurité sont les priorités et les défis actuels. »

« En tant que secteur émergent, des composants comme la main agile, les membres humanoïdes, et les moteurs à haute densité de puissance n’étaient pas abordés auparavant. Avec le développement de l’industrie, la demande en normes devient de plus en plus pressante », a-t-il ajouté.

Les robots humanoïdes en production : images provenant de la médiathèque de « La Nouvelle Économie »