Apple đặt cược vào AI thị giác: điểm bùng nổ mới về sức mạnh tính toán từ phía thiết bị đến đám mây

Hãy tưởng tượng một ngày không xa, những cảnh sau đây sẽ trở thành thực trong cuộc sống của chúng ta:

Khi đến giờ ăn, bạn đứng tại ngã tư phố ẩm thực sôi động, cảm thấy bối rối. Lúc này, kính AI giống như một hướng dẫn viên ẩm thực tận tâm, rõ ràng đánh dấu trong tầm nhìn của bạn: “Nhìn kìa, quán nhỏ bên tay trái có biển xanh, món chả giò của họ là ngon nhất trên phố này, vào thử đi.”

Bạn lái xe trên một đoạn đường lạ, hệ thống định vị không còn là câu “Rẽ phải sau 300 mét phía trước”, mà thân thiện nhắc nhở: “Nhìn kìa, ngôi nhà mái đỏ nổi bật đó, rẽ phải tại ngã tư bên cạnh nó đi.”

Một thiết bị điện gia dụng trong nhà đột nhiên hỏng, và bạn không biết phải làm sao. Đừng lo, chỉ cần đặt nó trước loa thông minh có camera, nó sẽ nhanh chóng nhận diện lỗi, còn kiên nhẫn hướng dẫn bạn cách sửa chữa.

Những cảnh tượng công nghệ này đều dựa trên một công nghệ gọi là “AI thị giác”. Nói đơn giản, AI thị giác giúp AI vượt qua giới hạn của màn hình, “mở mắt”, thực sự bước vào cuộc sống của chúng ta. Đây là một nhánh quan trọng của AI vật lý, mục tiêu cuối cùng là cảm nhận thế giới thực, hỗ trợ cuộc sống hàng ngày của con người.

Hầu hết những cuộc cách mạng này đều bắt đầu từ năm 2026. Năm đó được gọi là “Năm đầu của AI vật lý”, trong đó AI thị giác là hướng đi chiến lược mà các công ty công nghệ cạnh tranh nhau.

Trong năm đó, tập đoàn Lenovo ra mắt Maxwell, được định vị là “Đối tác cảm nhận AI”. Nó giống như một người quan sát tinh nhạy, có thể “nhìn thấy” mọi thứ người dùng nhìn thấy qua camera, hiểu chính xác môi trường xung quanh. Công ty còn giới thiệu sản phẩm PC có chức năng theo dõi thị giác AI, ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist, màn hình tự động điều chỉnh góc dựa trên vị trí người dùng, là công cụ tuyệt vời cho hội nghị trực tuyến và trình diễn sáng tạo. Ngoài ra, kính thông minh ý tưởng Lenovo AI Glasses Concept cũng ra mắt tại CES năm đó.

Cùng lúc đó, công ty khởi nghiệp nổi bật trong lĩnh vực mô hình lớn OpenAI bắt đầu thể hiện trong lĩnh vực thiết bị AI thị giác. Trong đó, loa thông minh có camera đã được tiết lộ chính là một trong những thiết bị AI cuối cùng của họ. Dĩ nhiên, kế hoạch của OpenAI còn bao gồm cả kính thông minh.

Vào ngày 22 tháng 2 cùng năm, CEO Apple Tim Cook chính thức tuyên bố: Trí tuệ thị giác (Visual Intelligence) sẽ trở thành bước đột phá lớn tiếp theo của Apple.

Đúng vậy, chính là Apple, gã khổng lồ từng mở ra kỷ nguyên điện thoại thông minh bằng chính sức mình. Lần này, Apple không chỉ mở rộng dòng sản phẩm của mình, mà còn cố gắng định nghĩa lại thiết bị cuối cùng của kỷ nguyên AI. Động thái này báo hiệu rằng AI đa mô hình sẽ bùng nổ toàn diện trong lĩnh vực thiết bị cuối.

Khi thiết bị cuối từ “có thể nghe, nói” nâng cấp thành “có thể nhìn, suy nghĩ”, một chu kỳ mới về sức mạnh tính toán từ thiết bị đến đám mây cũng bắt đầu mở ra. Các tập đoàn công nghệ như Lenovo, với chiến lược tích hợp AI hỗn hợp, đang bước vào thời kỳ đánh giá lại toàn bộ giá trị năng lực tính toán toàn diện.

Cột mốc mới của AI thị giác

Trong thời gian dài, dù AI thị giác đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng do nhận thức của người dùng còn hạn chế, công nghệ chưa đủ trưởng thành, hệ sinh thái ứng dụng chưa hoàn thiện, nên chưa thể triển khai quy mô lớn.

Tuy nhiên, nhờ vào nền tảng người dùng khổng lồ, khả năng đổi mới sản phẩm mạnh mẽ và hệ sinh thái hoàn chỉnh, Apple sẽ tích hợp chức năng AI thị giác một cách khéo léo vào các sản phẩm như iPhone, Mac, Vision Pro và các thiết bị đeo nhẹ trong tương lai, để ứng dụng trong các cảnh như văn phòng, sáng tạo nội dung, di chuyển thông minh hàng ngày.

Việc Apple phát triển AI thị giác không chỉ đơn thuần là cộng thêm chức năng, mà còn xem đó là “đặc điểm định hình” cho các thế hệ phần cứng tiếp theo. Từ AirPods có camera dự kiến ra mắt cuối năm 2026, đến các thiết bị đeo thời trang AI, rồi kính thông minh AI đồng hành 24/7 dự kiến ra mắt năm 2027, Apple lấy “nhìn thế giới” làm trung tâm, định hình lại cổng giao tiếp giữa con người và máy móc.

Cách Siri hiểu rõ nhu cầu người dùng qua tình huống thị giác, cảm nhận môi trường xung quanh sẽ tạo ra “hiệu ứng giáo dục” sâu rộng trên thị trường thiết bị cuối toàn cầu. Khi các ông lớn ngành công nghiệp xác lập giao diện tương tác thị giác là tiêu chuẩn, mức độ chấp nhận AI đa mô hình của người dùng sẽ tăng mạnh, kích hoạt nhu cầu thị trường cho các thiết bị và ứng dụng AI thị giác, chính thức mở ra giai đoạn mới của thị trường AI thị giác.

Xu hướng này phù hợp cao với chiến lược thiết bị cuối của Lenovo. Các sản phẩm như ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist và Lenovo AI Glasses Concept đã đáp ứng nhu cầu của các nhóm người dùng cá nhân và doanh nghiệp.

Đặc biệt, Maxwell – đối tác cảm nhận AI – có thể liên tục thu thập dữ liệu toàn cảnh, “nhìn thấy những gì bạn thấy, nghe thấy những gì bạn nghe”, cung cấp những phân tích và đề xuất cá nhân hóa theo thời gian thực. Điều này phù hợp với ý tưởng thiết kế của các sản phẩm như pendant của Apple, xác nhận rằng “thiết bị cảm biến môi trường” đang trở thành xu hướng chung của ngành.

Khác với Apple, Lenovo ngoài tập trung vào thị trường tiêu dùng còn có nền tảng vững chắc trong giải pháp AI doanh nghiệp. Khi Apple giáo dục thị trường qua các sản phẩm tiêu dùng, nhu cầu tương tác đa mô hình trong doanh nghiệp cũng chuyển từ thử nghiệm sang nhu cầu thiết yếu. Các lĩnh vực như nhận diện hàng hóa bán lẻ, kiểm tra thiết bị sản xuất, sơ bộ chẩn đoán hình ảnh y tế đều sẽ dựa vào AI thị giác để mở rộng quy mô.

Với nhiều năm kinh nghiệm trong thị trường doanh nghiệp, Lenovo đã xây dựng các giải pháp AI thị giác đa ngành. Nhờ vào nền tảng IT thông minh, Lenovo có thể cung cấp dịch vụ toàn diện từ thu thập dữ liệu thị giác, phân tích đến ứng dụng thực tế. Việc Apple thúc đẩy hệ sinh thái AI thị giác sẽ làm tăng nhu cầu thị trường doanh nghiệp, mở rộng không gian cho các giải pháp của Lenovo.

Dưới sự dẫn dắt của hai ông lớn quốc tế về thiết bị cuối, AI thị giác đang bước vào giai đoạn bùng nổ với hai thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp cùng phát triển.

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng quan trọng, AI thị giác liên quan đến lượng lớn dữ liệu hình ảnh, video và quyền riêng tư, việc đảm bảo tối đa quyền riêng tư, giảm độ trễ truyền dữ liệu qua mạng, nâng cao trải nghiệm tương tác đã trở thành xu hướng chung. Cách Apple và Lenovo lựa chọn triển khai AI thị giác chính là giải quyết những lo ngại cốt lõi của người dùng cuối.

Apple nhấn mạnh “xử lý tại thiết bị” và “ưu tiên quyền riêng tư”, tự phát triển mô hình thị giác và vận hành trên chính iPhone, giúp Siri nhìn thấy và kiểm soát ứng dụng mà không cần tải dữ liệu nhạy cảm lên đám mây. Lenovo đề xuất “bản sao AI cá nhân”, xây dựng kho kiến thức cá nhân trên thiết bị, để AI hiểu thói quen và sở thích của người dùng tại chỗ, chỉ gọi đến đám mây khi cần thiết. Khi hai ông lớn cùng hướng tới “trí tuệ tại thiết bị”, mô hình này rõ ràng sẽ trở thành hướng phát triển chắc chắn của AI cuối trong thập kỷ tới.

Điểm bùng nổ mới của toàn bộ sức mạnh tính toán

Nếu nhìn nhận theo bản chất của ngành AI, việc chuyển đổi nguồn lực tính toán thành năng lực sản xuất thông minh, thúc đẩy cuộc sống và nâng cao hiệu quả công nghiệp, thì việc triển khai quy mô AI thị giác chính là bùng nổ toàn diện về nhu cầu tính toán.

So với AI dựa trên văn bản, AI thị giác đòi hỏi hệ thống tính toán có tính hệ thống cao hơn. Một mặt, thiết bị tại chỗ cần có khả năng suy luận mạnh mẽ để xử lý hình ảnh theo thời gian thực; mặt khác, đám mây và biên cần đáp ứng các yêu cầu phức tạp hơn về tính toán mô hình đa mô hình, phản hồi thấp trễ. Áp lực “phối hợp đám mây – biên” này đang định hình lại toàn bộ chuỗi cung ứng sức mạnh tính toán. Do đó, AI thị giác không chỉ là niềm vui của các nhà sản xuất thiết bị cuối, mà còn là cơ hội toàn diện cho các nhà cung cấp sức mạnh tính toán như Lenovo.

Tại chỗ, nhu cầu nâng cấp thiết bị đã thực sự kích hoạt. Các chức năng AI thị giác như tạo hình ảnh theo thời gian thực, phân tích video, tương tác AR đòi hỏi GPU/NPU, băng thông bộ nhớ, khả năng xử lý ISP của thiết bị phải cao hơn, thúc đẩy nhanh quá trình nâng cấp từ thiết bị truyền thống sang thiết bị AI.

Trong đó, PC AI là trung tâm của tương tác AI thị giác, dự kiến sẽ có sự bùng nổ về nhu cầu. Theo dự báo của Canalys, đến năm 2028, tỷ lệ PC AI toàn cầu có thể đạt 79.7%, lượng xuất xưởng sẽ tăng mạnh. Lenovo, với vị thế số một toàn cầu về PC, sẽ hưởng lợi lớn từ làn sóng nâng cấp này. Nhờ quy mô xuất xưởng lớn nhất thế giới và tích lũy công nghệ trong lĩnh vực PC AI, Lenovo sẽ trực tiếp hưởng lợi.

Hai ông lớn là Lenovo và Apple, với quy mô mua hàng lớn về chip AI tiêu thụ ít năng lượng, NPU hiệu suất cao, sẽ thúc đẩy mở rộng năng lực sản xuất và giảm chi phí các linh kiện chủ chốt, từ đó giảm giá thành phát triển và sản xuất thiết bị AI cuối, củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sức mạnh tính toán tại chỗ.

Trong đám mây và biên, nhu cầu suy luận tính toán đang trở thành động lực tăng trưởng mới. Trong bối cảnh bùng nổ AI thị giác, sức mạnh tính toán đám mây sẽ đảm nhận huấn luyện mô hình thị giác quy mô lớn, lưu trữ và phân tích dữ liệu hình ảnh khổng lồ, còn sức mạnh tại biên là nền tảng cho suy luận thấp trễ theo cảnh. Điều này sẽ thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và doanh nghiệp đầu tư mạnh vào hạ tầng tính toán đám mây và biên, theo chiến lược “một ngang năm dọc” của Lenovo về hạ tầng sức mạnh tính toán, phù hợp với các nhu cầu này.

Dựa trên logic này, các sản phẩm như SR675i, SR650i – các máy chủ tối ưu suy luận toàn diện của Lenovo ra mắt tại CES 2026, cùng với siêu nhà máy đám mây AI hợp tác với Nvidia – cho thấy tầm nhìn chiến lược của công ty trong xu hướng phát triển nhu cầu tính toán AI. Những sản phẩm này có hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng, độ tin cậy cao, kết hợp nền tảng tính toán dị hợp đa dạng, phù hợp chính xác với yêu cầu huấn luyện và suy luận quy mô lớn của AI thị giác.

Các sản phẩm như dòng máy chủ biên ThinkEdge, cổng AI biên của Lenovo sẽ đưa mô hình AI đến gần nguồn dữ liệu hơn, đáp ứng nhu cầu suy luận thời gian thực, tiêu thụ ít năng lượng, an toàn cao. Khi các cảnh AI thị giác mở rộng sang lĩnh vực kiểm tra công nghiệp, thống kê khách truy cập, cảm biến tự lái, các sản phẩm tính toán biên của Lenovo sẽ có cơ hội triển khai lớn hơn.

Tổng thể, nhu cầu tính toán của AI thị giác đang thúc đẩy ngành công nghiệp chuyển đổi từ “cung cấp phần cứng sức mạnh tính toán” sang “dịch vụ toàn bộ chuỗi sức mạnh tính toán”. Nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp không còn chỉ là các phần cứng như máy chủ, chip nữa, mà còn bao gồm phần mềm tối ưu, điều phối sức mạnh tính toán, dịch vụ vận hành toàn diện. Hệ thống toàn diện “tại chỗ – biên – đám mây” của Lenovo đang bước vào giai đoạn định giá lại giá trị.

Giá trị của Lenovo trong kỷ nguyên AI nằm ở khả năng cung cấp dịch vụ từ phần cứng (máy chủ, lưu trữ, thiết bị mạng), điều phối sức mạnh tính toán (nền tảng trí tuệ dị hợp toàn diện) đến dịch vụ (xây dựng trung tâm trí tuệ, vận hành, giải pháp AI). Công ty có thể tùy chỉnh giải pháp tính toán phù hợp với cảnh AI thị giác, giúp khách hàng giảm chi phí, nâng cao hiệu quả.

Cụ thể, tại chỗ, Lenovo có thể dựa vào PC AI, điện thoại AI, kính thông minh để chiếm lĩnh thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp; tại đám mây và biên, dựa vào hạ tầng và giải pháp tính toán, đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp; ở cấp dịch vụ, thông qua hệ thống toàn diện, nâng cao giá trị.

Khả năng phối hợp toàn diện “tại chỗ – biên – đám mây” này không chỉ giúp Lenovo hưởng lợi từ sự phát triển của ngành AI thị giác, mà còn thúc đẩy công ty chuyển đổi từ nhà sản xuất phần cứng truyền thống thành “người dẫn đầu AI hỗn hợp toàn cầu”, liên tục nâng cao giá trị doanh nghiệp.

Nhìn nhận từ chiến lược của Apple về AI thị giác, có thể thấy đây không chỉ là nâng cấp chiến lược của riêng họ, mà còn là tín hiệu mạnh mẽ cho sự chuyển đổi của toàn ngành AI từ “lặp lại công nghệ” sang “ứng dụng vào cảnh”. Và sức mạnh tính toán, là nền tảng cốt lõi để AI thị giác triển khai, đang trở thành sân chơi cạnh tranh chính của ngành. Trong tương lai, khi các cảnh AI thị giác tiếp tục thâm nhập và nhu cầu tính toán tăng cao, các doanh nghiệp có khả năng toàn diện về sức mạnh tính toán sẽ càng nổi bật, trở thành lực lượng chủ đạo thúc đẩy quy mô phát triển của ngành AI.