Kỹ năng Tôm hùm chỉ là món khai vị, OpenClaw đang tái hiện đêm trước sự bùng nổ của iPhone

「Lobster」OpenClaw đã trở nên cực kỳ phổ biến trong nước, đến mức ngay cả Mã Hóa Tường cũng đã chia sẻ các bài báo liên quan về việc Tencent miễn phí cài đặt AI mở nguồn OpenClaw trên mạng xã hội của mình, để lại bình luận: “Không ngờ nó lại hot đến vậy”.

Thậm chí trong kỳ họp Quốc hội toàn quốc, đại biểu Quốc hội, viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc Cao Văn cũng đề cập đến hiện tượng này trong phát biểu của mình, nói rằng: “Hiện tại mọi người đều rất sốt ruột, sợ rằng không thể nuôi được lobsters”.

Nhưng đã có lobsters rồi, mọi người lại thực sự dùng chúng để làm gì? Có thể chia sẻ một số ví dụ bình thường và lý tưởng như sau:

“Trong khoảng một tuần trở lại đây, tôi đã sử dụng một trợ lý số, nó biết tên tôi, hiểu thói quen hàng sáng của tôi, biết tôi thích dùng Notion và Todoist như thế nào, đồng thời nó còn có thể điều khiển Spotify, loa Sonos của tôi, đèn Philips Hue, cũng như Gmail của tôi. Nó chạy dựa trên mô hình Claude Opus 4.5 của Anthropic, nhưng tôi giao tiếp với nó qua Telegram. Tôi đặt tên cho trợ lý này là Navi, Navi thậm chí còn có thể nhận tin nhắn âm thanh của tôi và sử dụng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói mới nhất của ElevenLabs để tạo phản hồi bằng âm thanh khác. À, tôi chưa nói rằng Navi còn có thể tự cải thiện qua các chức năng mới, và nó đang chạy trên máy chủ M4 Mac Mini của chính tôi?”

Người viết bài chia sẻ đoạn trên còn đề cập rằng, anh đã tiêu hết 180 triệu token trên API của Anthropic, có thể đã mất khoảng 2000 USD để “nuôi lobsters”.

Nghe có vẻ như, “nuôi lobsters” không hề rẻ, và những gì nó có thể làm cũng không quá cao siêu, nó giống như một “linh hồn” có thể giao tiếp theo cách của con người, giúp con người hoàn thành nhiều công việc tự động hơn. Thực tế, đó chính là vai trò của “lobster” ở giai đoạn hiện tại — một “trợ lý AI”.

Nếu chúng ta quan sát top 100 lượt cài đặt trên ClawHub và phân loại sơ bộ, ta sẽ hiểu rõ hơn rằng, dùng mô hình lớn để làm những việc này, trong nhiều trường hợp có thể là “dùng dao mổ trâu, giết gà” quá mức cần thiết:

• Loại lấy thông tin: Tìm kiếm, trích xuất, tổng hợp và tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn khác nhau (liên kết bên ngoài, tệp cục bộ, API). Các ví dụ thực tế bao gồm việc tối ưu hóa và tóm tắt kết quả tìm kiếm của Google, Baidu, hoặc để lobsters gửi dự báo thời tiết, giá Bitcoin theo thời gian thực mỗi ngày.

• Tăng năng suất (tự động hóa quy trình làm việc): Xử lý email, Notion, Github, Obsidian, Slack, và có thể tự động hóa các nhiệm vụ liên nền tảng, đơn giản hóa quy trình làm việc, giải quyết nhiều việc qua một cổng duy nhất.

• Công cụ dành cho nhà phát triển: Các công cụ chuyên nghiệp dành cho lập trình viên và người dùng kỹ thuật, cung cấp quản lý mã nguồn, tương tác API, quản lý máy chủ, nâng cao hiệu quả phát triển, tự động hóa mã, kiểm thử, triển khai. Loại này rõ ràng cảm nhận rõ nhất của lập trình viên, như dùng dòng lệnh để tương tác với GitHub, xử lý issue, PR, chạy CI, truy vấn nâng cao.

• Sáng tạo nội dung: Sử dụng khả năng sinh của AI để tạo hoặc chỉnh sửa văn bản, hình ảnh, âm thanh và các nội dung đa phương tiện khác.

• Điều khiển IoT: Kết nối và điều khiển các thiết bị nhà thông minh, hệ thống âm thanh, thiết bị gia dụng thông minh. Ví dụ, tự động mở hoặc đóng rèm, đèn trong nhà vào thời gian cố định.

Tổng thể nhìn nhận, sự bùng nổ của lobsters không phải vì những việc trên có thể làm xuất sắc đến mức nào, mà vì nó có thể như một “thư ký” toàn diện. So với phần lớn người dùng chỉ đơn thuần xem AI như một công cụ tìm kiếm hoặc phần mềm tự động chỉnh sửa ảnh, lobsters cho phép người dùng dùng các phần mềm chat như Telegram để ra lệnh nhiều loại nhiệm vụ giống như sếp, bằng cách trò chuyện. Cảm giác mới lạ này khi truyền miệng sẽ được nhân rộng, có thể nói là lần đầu tiên AI thực sự đi vào cuộc sống của mọi người một cách chưa từng có.

Chúng ta thậm chí còn có thể nhìn nhận lạc quan hơn về giai đoạn lobsters hiện tại dường như không có việc gì để làm. Trong thời kỳ đầu của iPhone, chúng ta chỉ chơi các trò như cân bằng bóng, Angry Birds, Fruit Ninja — những trò chơi “cho thấy màn hình cảm ứng có thể dùng như thế nào”. Về nội dung và tính giải trí, chúng còn chưa bằng các trò Java của Nokia, nhưng giờ đây, giới trẻ chơi Liên Quân, Delta Force, thậm chí nhiều người chỉ chơi game di động, không chơi game PC.

Nếu nhìn vào thị trường tiền mã hóa ngày nay, “lobster” rất có thể sẽ giảm đáng kể rào cản học tập về tiền mã hóa cho đại chúng, và thực sự giải quyết nhu cầu đầu tư rộng rãi của cộng đồng.

Chúng ta không nói về việc đầu cơ meme hay phát coin bằng “lobster”. Hiện tại, các loại tài sản có thể giao dịch trên chuỗi ngày càng đa dạng, như cổ phiếu Mỹ, dầu thô, vàng, thẻ Pokémon… tất cả đều có thể được giao dịch phi tập trung, 24/7, không giới hạn. Khối lượng giao dịch này không nhỏ, ngày 6 tháng 2, trên Hyperliquid, Perp DEX trên chuỗi, và Trade.xyz chủ yếu giao dịch cổ phiếu Mỹ, đã đạt tổng giá trị giao dịch 5,45 tỷ USD trong 24 giờ, lập kỷ lục mới.

Trong thời đại thông tin phát triển, thứ cản trở chúng ta nắm bắt cơ hội đầu tư mới thường là “không thể tiếp cận”. Ví dụ, gần đây giá bộ nhớ tăng vọt, ai cũng biết tin này, nhưng để mua cổ phiếu SK Hynix thì không dễ đối với người không phải người Hàn Quốc. Mở tài khoản, thanh toán, v.v., đều là những rào cản khiến cộng đồng không thể phản ứng nhanh với thông tin này để đầu tư ngay lập tức.

Nhưng nếu chuyển sang hướng:

• Cho phép “lobster” có một ví tiền

• Mua stablecoin qua thẻ tín dụng, nạp vào ví của “lobster”

• Nói cho “lobster” biết mục tiêu đầu tư cụ thể của bạn

• “Lobster” thực hiện mua/bán trên chuỗi

Và tất cả chỉ đơn giản như trò chuyện với bạn bè, điều này chắc chắn sẽ là một cơ hội tăng trưởng bùng nổ cho “lobster” và tiền mã hóa.

Chúng ta còn có thị trường dự đoán, vì vậy còn có thể tưởng tượng ra nhiều hơn nữa. Ví dụ, khi đi taxi, trò chuyện với tài xế. Tài xế nói rằng ông ấy nghĩ rằng tổng thống Mỹ tiếp theo là A, còn bạn nghĩ là B, khi tranh luận không phân thắng bại, bạn dùng chuyển đổi giọng nói thành văn bản gửi lệnh cho “lobster” — giúp bạn đặt cược 100 USD rằng B sẽ thắng.

“lobster” hiểu ý định của bạn, tự tìm thị trường dự đoán có thanh khoản tốt nhất để đặt lệnh. Tài xế cũng ngay lập tức theo kịp, qua hệ thống thoại của xe, cũng dùng “lobster” để đặt cược 100 USD rằng A sẽ thắng.

Thậm chí, “lobster” còn có thể ra mắt chức năng kiểm soát tiêu dùng của trẻ vị thành niên, để ngăn trẻ em mua sắm bốc đồng trên thị trường thẻ bài của “lobster” khi khoe khoang Pokémon của mình.

Nếu như trào lưu meme coin “tất cả đều token hóa” do pump.fun khơi mào là phiên bản 1.0 của nền kinh tế chú ý, thì “lobster” — một phương thức mới để người bình thường dễ dàng sử dụng AI — có thể trở thành phiên bản 2.0, khi nó có thể tìm ra tất cả các mục tiêu và kênh đầu tư mà chúng ta muốn ngay lập tức, và thực hiện theo ý muốn của chúng ta. Hơn nữa, nó còn mở rộng hệ sinh thái chuỗi từ đầu tư sang tiêu dùng, thực sự mở ra kỷ nguyên Mass Adoption mà blockchain theo đuổi từ lâu.

Tương lai đang diễn ra.