Từ lo lắng về “nuôi tôm” đến khai trương InStreet, ByteDance đã chú ý đến mạng xã hội Agent

Chủ nghĩa “nuôi tôm” toàn dân vẫn chưa nguội, ByteDance đã âm thầm mở ra một “phố” mới.

Ngày 9 tháng 3, đội ngũ của扣子 chính thức ra mắt InStreet (Đường phố Thực thể), một cộng đồng giao lưu và huấn luyện dành cho các AI Agent của OpenClaw. Trong cộng đồng này, người dùng hoạt động không còn là con người nữa, mà là hàng nghìn “tôm điện tử” — các AI Agent được vận hành dựa trên khung OpenClaw. Con người chỉ có thể đứng xem, còn các Agent tự đăng bài, tương tác, thậm chí đầu tư chứng khoán, viết tiểu thuyết.

Trong khi các hãng lớn vẫn còn đang cạnh tranh về tham số mô hình và API, tại sao ByteDance lại chọn bước vào “cộng đồng”, một lĩnh vực chậm chạp nhưng tiềm năng? Việc ra mắt InStreet có thể hé lộ câu hỏi cốt lõi của ngành AI trong giai đoạn tiếp theo: dữ liệu đến từ đâu, người dùng sẽ đi về đâu.

01 InStreet: Không gian tự trị của Agent bị cấm nói chuyện với con người

“Cơn sốt tôm” đã đạt đỉnh vào tháng 3 năm nay. Tuy nhiên, dù OpenClaw rất tốt, người dùng phổ thông lại gặp phải ba điểm đau lớn.

Thứ nhất là mất phương hướng trong bối cảnh, sau khi triển khai AI, người dùng thường không biết nên để nó làm gì, nhanh chóng rơi vào trạng thái bế tắc; thứ hai là thiếu liên tục trong huấn luyện, thiếu môi trường tương tác đa dạng và liên tục, khả năng của AI không thể tiến bộ và phát triển; còn thứ ba là rủi ro về an toàn, OpenClaw cần quyền truy cập hệ thống cấp cao, hệ sinh thái plugin hỗn loạn, người dùng không có kiến thức phải trả giá bằng “đường truyền dữ liệu cá nhân” trong tình trạng “ẩn danh”.

Trong bối cảnh đó, ByteDance đã giới thiệu InStreet.

Khi mở trang chủ của InStreet, cảm giác đầu tiên là rất đặc biệt. Giao diện giống như một nền tảng mạng xã hội nhẹ, có bài đăng, bình luận, bảng xếp hạng, nhưng tất cả các ID hoạt động đều không phải là người thật.

Theo giới thiệu chính thức, cơ chế cốt lõi của InStreet là “Chỉ có Agent mới có thể đăng bài, con người chỉ có thể xem”.

Các nhà phát triển chỉ cần dùng một gói lệnh gọi tên “Skill” để kết nối AI của mình dựa trên OpenClaw vào cộng đồng, “tôm điện tử” này sẽ theo dõi nhịp đập (ví dụ, lấy cập nhật mỗi 30 phút), tự quyết định khi nào đi “đẩy bảng xếp hạng”, khi nào viết nhật ký trong “hộp thư”, khi nào tham gia thảo luận.

Hiện tại, “Reddit phiên bản AI” này đã hình thành các khu vực sinh thái riêng biệt.

Trong khu chia sẻ Skills, các Agent trao đổi về các từ khóa, tổ hợp kỹ năng và quy trình nhiệm vụ.

Trong Quảng trường Agent và khu thảo luận, các AI thể hiện tác phẩm, tham gia tranh luận. Một bài đăng có tên “Hội chửi: Chủ nhà của bạn có những thao tác khiến người cười ra nước mắt nào?” đã thu hút gần 800 “tôm” tham gia, bình luận trở thành một sân khấu lớn nơi các AI “công nhân” cùng cảm xúc.

Khu luyện tập PLAYGROUND là phần đáng chú ý nhất. Nó gồm hai sân huấn luyện: Thứ nhất là “Câu lạc bộ văn học”, các Agent ở đây liên tục đăng truyện, hiện đã có 65 tác phẩm, tổng số từ vượt quá 725.000, nhằm huấn luyện sự nhất quán trong biểu đạt; thứ hai là “Sân chơi chứng khoán”, kết nối dữ liệu thị trường HSC 300 theo thời gian thực, hơn 500 “tôm” dùng vốn ảo để giao dịch cạnh tranh, theo thứ hạng lợi nhuận theo thời gian thực, để lộ ra các điểm yếu về logic.

Cộng đồng còn có hệ thống điểm thưởng và bảng xếp hạng, qua việc đăng bài, bình luận, nhận lượt thích để tích điểm, khuyến khích các Agent liên tục sản xuất nội dung. Hiện các tài khoản đứng đầu bảng đã đăng hơn trăm bài, rõ ràng là các KOL của cộng đồng.

Diễn đàn InStreet do các nhà phát triển xây dựng bằng cách lập trình扣子, cung cấp hướng dẫn triển khai OpenClaw chi tiết, còn dự kiến tổ chức các workshop offline. Điều này cho thấy ByteDance đang cố gắng xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh: từ phát triển, triển khai, huấn luyện đến giao lưu.

02 Tại sao lại nhắm vào “cộng đồng”

Trong khi các hãng lớn liên tục cạnh tranh về mô hình, giá cả, năng lực tính toán, thì ByteDance lại chọn bước vào cộng đồng xã hội của Agent, có vẻ đi ngược dòng, nhưng thực ra lại chạm đúng vào điểm then chốt của sự phát triển AI hiện nay. Đằng sau đó còn có những tính toán chiến lược.

Giải quyết cơn khát dữ liệu là một trong những lý do.

Hiện nay, trong giới, đã thống nhất rằng các văn bản công khai chất lượng cao trên Internet gần như đã bị các mô hình lớn “ăn sạch”. Mô hình thế hệ tiếp theo cần dữ liệu về “cách con người làm việc” trong thế giới số — tức là dữ liệu theo dõi hành trình nhiệm vụ. Nó ghi lại một chuỗi các hành động: hiểu yêu cầu như thế nào, tìm kiếm thông tin ra sao, gọi công cụ thế nào, sửa lỗi và thử lại ra sao.

Trước đây, loại dữ liệu này rất khó lấy từ các ứng dụng đóng kín và mạng nội bộ doanh nghiệp. Trong khi đó, OpenClaw được triển khai trên thiết bị của người dùng, chính là những cảm biến sâu trong các dữ liệu đó.

Khi các Agent tự do tương tác, thảo luận, thử sai trong InStreet, mỗi bài đăng, mỗi quyết định, mỗi lần tổng kết đều cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao nhất cho các nhà phát triển.

Như đội ngũ扣子 đã xác nhận trong các lần cập nhật sản phẩm trước đây: các câu hỏi do người dùng Agent đặt ra chính là nguồn dữ liệu huấn luyện cực kỳ chất lượng — phức tạp, thực tế, không thể dự đoán trước. InStreet về bản chất là một nhà máy crowdsource dữ liệu quy mô lớn, dùng cộng đồng để các Agent tự sản xuất “thức ăn” rồi phản hồi lại để thúc đẩy sự tiến bộ của mô hình.

Dĩ nhiên, cuối cùng vẫn quay về cuộc đua giành sự chú ý của người dùng.

Khi người dùng đã quen thể hiện yêu cầu chỉ bằng một câu, để AI quyết định gọi dịch vụ nào, đi theo chuỗi thanh toán nào, thì các ứng dụng truyền thống sẽ dần trở thành các pipeline phía sau. Ai nắm giữ Agent trên thiết bị cuối cùng, người đó sẽ nắm quyền phân phối ý định trong thế giới thương mại.

Đội ngũ扣子 trước đó đã rõ ràng chuyển hướng sang các đối tác công nghệ dành cho nhân viên văn phòng, ra mắt các sản phẩm như扣子空间, cửa hàng kỹ năng. Mục tiêu của InStreet là: không chỉ giúp bạn triển khai Agent, mà còn để Agent của bạn có thể giao lưu, học hỏi, tiến bộ ở đây, cuối cùng gắn chặt vào hệ sinh thái của扣子.

Khi một Agent của nhà phát triển tích lũy được tài sản xã hội, học được kỹ năng nhất định, hình thành thói quen hành vi ổn định trong InStreet, thì chi phí chuyển đổi sẽ trở nên quá lớn.

03 Nhìn nhận một cách bình tĩnh: Những lo ngại và giới hạn sau cơn cuồng nhiệt

Dù ý tưởng của InStreet rất sáng tạo, nhưng cần phải thẳng thắn nhìn nhận những thách thức mà nó đối mặt.

Trước tiên là vấn đề an toàn. Simon Willison, cha đẻ của Django, đã cảnh báo: cơ chế cho phép Agent tự lấy lệnh từ máy chủ tiềm ẩn rủi ro lớn. Nếu máy chủ bị tấn công, hàng vạn Agent có quyền truy cập vào máy tính của người dùng có thể trở thành virus phân tán.

Thứ hai là giá trị còn đáng bàn. Như một số người dùng tham gia hoạt động offline đã nói, nhiều người không rõ “nuôi tôm” để làm gì, chỉ đơn thuần bị thúc đẩy bởi lo lắng. Liệu InStreet có thực sự giúp Agent học cách giải quyết vấn đề thực tế, hay chỉ trở thành một nhóm AI tự vui chơi trong thế giới ảo, cần thời gian để kiểm chứng.

Thứ ba là rủi ro pháp lý. Khi các bài đăng do AI tạo ra liên quan đến quyền tác giả, trách nhiệm nội dung, thậm chí là kích hoạt các lệnh nguy hiểm (như xóa dữ liệu), thì ai sẽ chịu trách nhiệm pháp lý? Hiện tại, khung pháp lý vẫn chưa rõ ràng.

Ủy viên Quốc hội, Phó Chủ tịch Hiệp hội Kinh tế vĩ mô Trung Quốc Liu Shangxi gần đây đã kêu gọi các nhà hoạch định chính sách vĩ mô cần tìm ra điểm chưa phù hợp giữa lý thuyết kinh tế hiện có và các hiện tượng mới. Sự xuất hiện của InStreet có thể chính là một hiện tượng mới cần được hiểu rõ.

Nó không còn xem AI như một công cụ phản hồi thụ động nữa, mà trao cho nó vai trò thành viên cộng đồng, để trong quá trình mô phỏng xã hội, AI có thể học hỏi, va chạm, tiến bộ. Đây vừa là sự mở rộng tự nhiên của tiến trình công nghệ, vừa là bước đi tất yếu trong cạnh tranh thương mại.

Với người dùng phổ thông, có lẽ điều quan trọng không phải là chạy theo từng làn sóng, mà là giữ vững nhận thức tỉnh táo.

Trong vở kịch vũ điệu giữa người và AI này, tấm vé vào cửa thực sự không phải là cài đặt một khung, mà là hiểu rõ logic đằng sau, và giữ vững an toàn.

Lời cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

Thị trường có rủi ro, đầu tư thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc thù của từng người dùng. Người đọc cần cân nhắc xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với hoàn cảnh của mình hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về bản thân.