Chúng tôi đã thiết kế một gia sư AI giúp sinh viên đại học suy luận thay vì cung cấp câu trả lời

(MENAFN- The Conversation) Học sinh sử dụng AI để gian lận trong bài tập về nhà hoặc kiểm tra là một chủ đề được bàn luận nhiều. Nhưng một số học giả cho rằng rủi ro lớn hơn của việc học sinh sử dụng AI là họ sẽ không học được gì cả.

Khoảng 90% trong số 1.100 học sinh Mỹ khảo sát tại các trường cao đẳng hai năm và bốn năm vào năm 2025 cho biết đã sử dụng AI tạo ra nội dung để làm mọi thứ từ soạn thảo bài tập đến làm rõ các khái niệm phức tạp.

Nhưng khi học sinh sử dụng AI như một người hướng dẫn hoặc bạn học để học tập, chứ không phải để tạo ra câu trả lời ngay lập tức, liệu điều đó có giúp họ học tốt hơn hay khó hơn?

Chúng tôi là các nhà kinh tế học đã cố gắng trả lời câu hỏi này bằng cách thiết kế một công cụ AI sử dụng tính năng GPT tùy chỉnh của ChatGPT, với khả năng truy cập web của chatbot bị vô hiệu hóa.

Chúng tôi đặt tên công cụ là Macro Buddy và huấn luyện nó hướng dẫn một số học sinh trong lớp học kinh tế vĩ mô đại học tại Đại học Wisconsin, La Crosse, qua quá trình suy nghĩ của họ thay vì cung cấp câu trả lời trực tiếp.

Trong nghiên cứu của chúng tôi, thực hiện vào mùa xuân 2025, chúng tôi nhận thấy rằng những học sinh sử dụng Macro Buddy, cùng với thảo luận nhóm, đạt điểm thi cao hơn so với những học sinh làm bài một mình mà không có trợ giúp của AI này.

Gặp gỡ người hướng dẫn mới của bạn

Một trong các khóa học kinh tế vĩ mô của chúng tôi có 140 sinh viên đại học, phần lớn mới vào năm nhất hoặc năm hai, chia thành bốn nhóm.

Tài liệu học, bài tập và đề thi của các sinh viên đều giống nhau ở tất cả các nhóm. Thông thường, sinh viên không được phép sử dụng công cụ AI hoặc hợp tác với bạn cùng lớp trong kỳ thi. Các sinh viên thi trực tiếp và không được phép tham khảo bất kỳ ghi chú hoặc tài liệu nào trong suốt kỳ thi.

Do đó, điểm thi phản ánh khả năng hiểu và trình bày của sinh viên mà không cần sự trợ giúp của AI hoặc nguồn bên ngoài nào khác.

Sau khi tất cả sinh viên làm bài thi đầu tiên, chúng tôi ngẫu nhiên phân chia bốn nhóm lớp thành các hình thức học tập khác nhau.

Chúng tôi yêu cầu một nhóm sinh viên làm việc cá nhân, không có Macro Buddy; nhóm khác làm việc theo nhóm, không có Macro Buddy; nhóm thứ ba làm việc cá nhân có Macro Buddy; và nhóm thứ tư làm việc nhóm có Macro Buddy.

Chúng tôi muốn so sánh cách tiếp cận học tập khác nhau – làm việc một mình, làm việc cùng bạn học, sử dụng Macro Buddy hoặc kết hợp cả hai – ảnh hưởng như thế nào đến kết quả thi của sinh viên.

Kỹ năng của Macro Buddy

Chúng tôi huấn luyện Macro Buddy dựa trên các bản ghi bài giảng, slide và câu hỏi bài tập từ chính khóa học kinh tế vĩ mô này.

Macro Buddy không có quyền truy cập internet, nên chỉ dựa vào tài liệu của giảng viên cung cấp.

Macro Buddy được thiết kế như một người hướng dẫn, không phải một máy trả lời tự động. Thay vì cung cấp các giải pháp hoàn chỉnh, Macro Buddy đặt câu hỏi theo dõi nhằm hướng dẫn sinh viên đi đến câu trả lời.

Ví dụ, nếu sinh viên hỏi tại sao giá thấp hơn có thể làm tăng chi tiêu của người tiêu dùng, Macro Buddy sẽ không cung cấp lời giải thích nhanh chóng, đầy đủ. Thay vào đó, nó có thể hỏi điều gì xảy ra với sức mua của người dân khi giá giảm. Lúc này, sinh viên phải liên kết các khái niệm và giải thích lý do của mình bằng lời nói của chính họ, từng bước một.

Sự khác biệt giữa việc giải thích ý tưởng và nhận được câu trả lời hoàn chỉnh là rất quan trọng.

Một công cụ AI chỉ cung cấp câu trả lời có thể khiến sinh viên bỏ qua việc suy nghĩ kỹ về một vấn đề. Một nghiên cứu cho thấy khi sinh viên đại học dựa vào chatbot như một chiếc crutch, họ sẽ làm kém hơn khi không còn truy cập được nó nữa. Một công cụ đặt câu hỏi buộc sinh viên phải tự làm việc, dù vẫn nhận được hướng dẫn. Đây chính là quá trình giúp việc học trở nên bền vững hơn.

Điều gì đã xảy ra với việc học của sinh viên

Nhóm duy nhất tiếp tục làm việc cá nhân mà không có AI chính là nhóm kiểm soát của chúng tôi.

Ba nhóm còn lại đã thay đổi cách học: Một nhóm bắt đầu làm việc nhóm mà không có AI, một nhóm làm việc cá nhân có Macro Buddy, và nhóm cuối cùng kết hợp làm việc nhóm với Macro Buddy.

Tất cả các nhóm đều giảm điểm trung bình ở kỳ thi thứ hai so với kỳ thi đầu tiên.

Tuy nhiên, đến kỳ thi thứ ba, sự khác biệt giữa các nhóm rõ ràng hơn.

Sinh viên sử dụng cả Macro Buddy và thảo luận nhóm đạt điểm trung bình cao nhất. Sinh viên dùng Macro Buddy một mình cũng có điểm cao hơn nhóm làm việc không có Macro Buddy. Nhóm làm việc nhóm không có Macro Buddy cho thấy mức cải thiện nhỏ hơn so với các nhóm còn lại.

Kỳ thi thứ ba diễn ra vài tuần sau khi chúng tôi giới thiệu các hình thức học mới.

Lúc đó, sinh viên trong nhóm kết hợp có thể đã quen hơn với việc sử dụng Macro Buddy để kiểm tra hiểu biết của mình, đồng thời giải thích ý tưởng cho bạn cùng lớp. Làm việc với bạn bè đồng nghĩa với việc phải trình bày rõ ràng lý luận và phản hồi câu hỏi, điều này có thể giúp hiểu biết sâu sắc hơn theo thời gian.

Tại sao điều này quan trọng

Một số người phản đối AI lo ngại rằng học sinh sẽ dựa vào AI để làm những phần khó nhất của việc học. Điều này phản ánh nỗi sợ rằng học sinh sẽ ngừng luyện tập các kỹ năng xây dựng chuyên môn. Học sinh trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của mình khi họ gặp khó khăn với tài liệu phức tạp, chỉnh sửa giải thích và kiểm tra xem họ có thực sự hiểu ý tưởng hay không.

Thử nghiệm của chúng tôi cho thấy việc học bị suy giảm khi sử dụng AI không phải là điều tất yếu.

Chúng tôi nhận thấy rằng khi AI được thiết kế như một người hướng dẫn đặt câu hỏi thay vì chỉ cung cấp câu trả lời – và khi sinh viên cũng phải giải thích lý luận của mình cho bạn cùng lớp – công nghệ này có thể hỗ trợ việc học chứ không thay thế.

Hầu hết sinh viên ngày nay sử dụng chatbot đa năng không được thiết kế như người hướng dẫn. Họ nhập câu hỏi và nhận phản hồi. Nhưng các phát hiện của chúng tôi cho thấy ngay cả những lựa chọn thiết kế nhỏ, như xây dựng chatbot AI với các câu hỏi hướng dẫn, cũng có thể ảnh hưởng đến cách sinh viên tiếp cận tài liệu.

Thảo luận nhóm còn mang lại điều mà AI không thể cung cấp: trách nhiệm xã hội và khả năng tiếp xúc với các lý luận khác nhau.

Cùng nhau, các phương pháp này khuyến khích sinh viên suy nghĩ tích cực hơn về các vấn đề.

Bằng chứng từ nghiên cứu của chúng tôi nhấn mạnh một sự phân biệt thực tế: AI có thể được dùng để thay thế suy nghĩ hoặc để hỗ trợ nó. Tác động của nó có thể phụ thuộc ít hơn vào công nghệ và nhiều hơn vào cách nó được cấu trúc và tích hợp vào quá trình học tập.