Tại sao toán học nói AI sẽ không lấy đi công việc của bạn: giám đốc này đã tìm thấy $49k khoản tiết kiệm trên mỗi người từ việc đào tạo lại kỹ năng. Nó đã tiết kiệm được $55 triệu và vẫn đang tiếp tục

Nỗi sợ rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm trống rỗng lực lượng lao động đã chiếm lĩnh các phòng họp của các tập đoàn và các tiêu đề kinh doanh trong nhiều năm, và đã tăng tốc vào đầu năm 2026. Nhưng một trong những giám đốc tài năng có ảnh hưởng nhất trong ngành ngân hàng lại cho rằng các số liệu thực tế lại chỉ ra hướng ngược lại — và cô có các con số để chứng minh điều đó.

Video đề xuất

Tanuj Kapilashrami, giám đốc chiến lược và nhân sự tại Standard Chartered, đã nói với McKinsey trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng ngân hàng toàn cầu đã tính toán tiết kiệm khoảng 49.000 đô la Mỹ cho mỗi nhân viên được đào tạo lại và phân bổ lại nội bộ, so với việc tuyển dụng bên ngoài cùng một bộ kỹ năng. Nhân nhân số đó nhân với hàng trăm vai trò mà ngân hàng dự báo sẽ được chuyển đổi nhờ tự động hóa và công nghệ mới nổi, và tổng cộng, theo lời của Kapilashrami, “là một con số đáng kinh ngạc.”

Khi được liên hệ bình luận bởi Fortune, Standard Chartered đã chỉ ra sự gia tăng trong tuyển dụng nội bộ từ khoảng 30% năm 2023 lên hơn 50% vào giữa năm 2025, giúp ngân hàng tiết kiệm hơn 55 triệu đô la Mỹ chi phí và phí tuyển dụng. Một đại diện cho biết điều này cho thấy ngân hàng đang đi đúng hướng trong lĩnh vực này.

Phát hiện này không phải là một sáng kiến nhân sự mang lại cảm giác tích cực. Nó xuất phát từ một kế hoạch chiến lược về lực lượng lao động mang tính thực dụng mà Standard Chartered đã triển khai khoảng năm năm trước, dựa trên một cách nhìn nhận đơn giản nhưng đầy ẩn ý: Điều gì sẽ xảy ra nếu kỹ năng — chứ không phải chức danh công việc — trở thành đơn vị tiền tệ của công việc?

“Nếu bạn bắt đầu nghĩ về kỹ năng, thay vì công việc, như là đơn vị tiền tệ của công việc, bạn sẽ đưa ra những lựa chọn nào về cách thức thực hiện công việc?” Kapilashrami nói. Ngân hàng đã lập bản đồ các kỹ năng gọi là “kỹ năng hoàng hôn” và “kỹ năng bình minh” — những khả năng sẽ biến mất khỏi ngành ngân hàng trong vòng năm năm tới và những kỹ năng mới cần thiết để thực hiện chiến lược của ngân hàng — và so sánh chúng với số lượng nhân sự hiện có. Kết quả là một phân tích chi tiết về giá trị đô la mà Kapilashrami đã trình bày trực tiếp lên hội đồng quản trị của Standard Chartered.

Bản trình bày này đã chuyển đổi cuộc trò chuyện từ việc AI sẽ loại bỏ bao nhiêu công việc sang việc họ cần xây dựng, mua hoặc mượn những kỹ năng nào. Thay vì tự động sa thải khi tự động hóa thay thế một chức năng, ngân hàng bắt đầu xác định các nhân viên nội bộ có hồ sơ kỹ năng phù hợp để chuyển hướng. Dữ liệu cho thấy, việc đào tạo lại và phân bổ lại không chỉ là những lựa chọn nhân đạo; chúng còn là những lựa chọn tiết kiệm hơn.

Sự tinh tế của những khoản tiết kiệm lớn

Để vận hành ý tưởng này, Standard Chartered đã ra mắt một thị trường nhân tài nội bộ khoảng bốn năm trước. Bất kỳ nhân viên nào cũng có thể đăng một dự án trực tuyến với các kỹ năng cụ thể yêu cầu; bất kỳ nhân viên nào trên toàn cầu cũng có thể đề xuất chuyên môn của mình để điền vào. Tính đến tháng 10 năm 2025, khoảng 60% nhân viên đã hoạt động trên nền tảng này, ngân hàng đã từng cho biết với The Wall Street Journal.

Trong một ví dụ đáng chú ý, Kapilashrami cho biết, bộ phận bán lẻ của ngân hàng tại Ấn Độ đã sử dụng nền tảng để tuyển dụng cho một dự án giúp dịch vụ của họ tiếp cận khách hàng khiếm thính — thu hút các cộng tác viên từ New York, London và Singapore — và trở thành một trong những ngân hàng Ấn Độ đầu tiên cung cấp dịch vụ ngân hàng video thân thiện với người điếc bằng Ngôn ngữ ký hiệu Ấn Độ.

Kapilashrami nhanh chóng làm rõ rằng lập luận của cô không phải là AI không gây ra sự gián đoạn. Đó là việc chẩn đoán sự gián đoạn đó đang bị hiểu sai. Cô tin chắc rằng “con người sẽ không mất việc vào tay máy móc,” mà thay vào đó, “con người sẽ mất việc vào tay những người khác sử dụng máy móc.” Cách nhìn nhận này đặt gánh nặng lên vai lãnh đạo — chứ không phải công nghệ — để thúc đẩy sự chuyển đổi, và Kapilashrami lập luận rằng các công ty không xây dựng được khả năng sử dụng AI thành thạo ở mọi cấp độ sẽ đối mặt với làn sóng rời bỏ lực lượng lao động khi khoảng cách giữa cách nhân viên trải nghiệm công nghệ như người tiêu dùng và cách họ trải nghiệm nó tại nơi làm việc ngày càng lớn.

Hàm ý là thời đại AI ít hơn là một thảm họa lao động mà là một vấn đề về chênh lệch kỹ năng — một vấn đề mà các công ty có thể giải quyết nếu sẵn sàng đầu tư vào nhân viên hiện tại của mình. Tuy nhiên, đó chỉ là một dữ liệu từ một trong những ngân hàng toàn cầu tinh vi nhất thế giới, vận hành với hạ tầng nhân sự khổng lồ, một thị trường nhân tài nội bộ độc quyền, và một giám đốc chiến lược đã viết rõ ràng về các tổ chức dựa trên kỹ năng. (Kapilashrami đồng tác giả cuốn The Skills-Powered Organization, xuất bản bởi MIT Press năm 2024.) Các điều kiện dường như khiến việc đào tạo lại rẻ hơn so với tuyển dụng tại Standard Chartered có thể không thể nhân rộng trên các ngành công nghiệp khác.

Cũng có một vấn đề lựa chọn nằm trong sự lạc quan này. Việc đào tạo lại hiệu quả nhất cho những nhân viên đã gần với các kỹ năng họ cần học — những người có trình độ số cao, trình độ học vấn tốt, và khả năng linh hoạt về tư duy để chuyển sang các vai trò lân cận. Mô hình thị trường nhân tài mà Kapilashrami mô tả, trong đó nhân viên tự chọn các dự án và thể hiện các năng lực tiềm ẩn của mình, vốn đã thiên về những người đã có lợi thế sẵn có.

Dữ liệu nói gì

Dữ liệu kinh tế vĩ mô cũng không mang lại nhiều sự an ủi. Nghiên cứu của Viện Toàn cầu McKinsey đã dự báo rằng AI sinh tạo có thể tự động hóa các nhiệm vụ chiếm tới 30% giờ làm việc trong nền kinh tế Mỹ vào năm 2030. Các nhà kinh tế học của Oxford, Carl Benedikt Frey và Michael Osborne, trong nghiên cứu đột phá năm 2013 về 702 nghề nghiệp, đã phát hiện rằng tự động hóa đe dọa nhiều hơn các lao động trung cấp, làm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại — chính xác là phân khúc ít có lợi nhất từ thị trường gig nội bộ. Lịch sử cũng cảnh báo: lời hứa về đào tạo lại đã từng được đưa ra rầm rộ trong làn sóng chuyển dịch công xưởng ra nước ngoài những năm 1990 và 2000, và các chương trình đào tạo lại sau đó, theo đa số đánh giá kinh tế, đều rất thiếu hiệu quả.

Ngay cả trong khung cảnh lạc quan về đào tạo lại, các con số cũng đặt ra câu hỏi. Nếu tiết kiệm 49.000 đô la cho mỗi nhân viên đào tạo lại là một chiến thắng rõ ràng, tại sao phải trình bày trước hội đồng để chứng minh điều đó? Câu trả lời là hầu hết các công ty không có hạ tầng dữ liệu, khả năng nhìn nhận nhân tài, hoặc kiên nhẫn tổ chức để thực hiện những gì Standard Chartered mô tả. Đối với các công ty đang đối mặt với áp lực chi phí ngay lập tức từ việc áp dụng AI, con đường nhanh nhất gần như luôn là giảm số lượng nhân viên. Nhưng bất chấp tất cả những lý do đáng lo ngại này, ví dụ này mang lại điều gì đó khá hiếm trong diễn đàn doanh nghiệp: hy vọng.

Trong câu chuyện này, các nhà báo của Fortune đã sử dụng AI sinh tạo như một công cụ nghiên cứu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi xuất bản.

Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và cuốn sách cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.