NABARD Ra mắt Cuộc thi Đổi mới Sổ Địa chấn Quốc gia về Khung khí hậu nhằm Thúc đẩy khả năng chống chịu khí hậu nông thôn

(MENAFN- KNN India) ** New Delhi, 6 tháng 3 (KNN)** Ngân hàng Quốc gia về Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn (NABARD), phối hợp cùng Quỹ Gates và Dalberg Advisors, đã ra mắt Thử thách Đổi mới Hệ thống Khí hậu Quốc gia, một sáng kiến toàn quốc nhằm củng cố kiến trúc thích ứng khí hậu của Ấn Độ bằng cách xây dựng các lớp nền tảng của Hệ thống Khí hậu Quốc gia cho nông thôn Ấn Độ.

Sáng kiến này diễn ra trong bối cảnh các rủi ro khí hậu ngày càng gia tăng trong nước, với các đợt nắng nóng, lũ lụt, hạn hán và bão gây áp lực ngày càng lớn lên nông nghiệp và sinh kế nông thôn, theo báo cáo của The Economic Times.

Mặc dù khả năng truy cập dữ liệu khí hậu đã được cải thiện trong những năm gần đây, dự báo các mối nguy hiểm trong ngắn hạn vẫn còn rời rạc qua nhiều bộ dữ liệu và mô hình riêng biệt. Các hệ thống quản lý rủi ro hiện tại chủ yếu phản ứng, nhấn mạnh nhu cầu về trí tuệ khí hậu dựa trên dự báo, có khả năng tương tác và sẵn sàng ra quyết định.

Chủ tịch NABARD, Shaji K V, cho biết Ấn Độ đã đạt tiến bộ đáng kể trong việc thu thập và phân tích dữ liệu khí hậu, nhưng phần lớn thông tin vẫn còn rải rác trên các nền tảng riêng biệt.

Ông lưu ý rằng Thử thách Đổi mới Hệ thống Khí hậu Quốc gia nhằm tập hợp các nhà sáng tạo hàng đầu để phát triển các giải pháp tích hợp các luồng dữ liệu này một cách liền mạch.

Mục tiêu rộng hơn, ông nói, là tạo ra một hệ thống dựa trên công nghệ, dân chủ hóa dữ liệu khí hậu và làm cho nó dễ tiếp cận và có thể hành động hơn, phù hợp với tầm nhìn của Narendra Modi về việc sử dụng công nghệ để xây dựng một Ấn Độ nông thôn kiên cường hơn.

Thử thách này nhằm huy động hệ sinh thái khoa học và đổi mới của Ấn Độ đóng góp vào việc phát triển Hệ thống Khí hậu Quốc gia. Nó kêu gọi các đề xuất tập trung vào khung dự báo mối nguy khí hậu đáng tin cậy trong ngắn hạn, bao phủ khoảng thời gian 10–15 năm, có thể làm lớp dự báo nền tảng của hệ thống.

Ngoài ra, còn khuyến khích tạo ra các bảng điều khiển ứng dụng thực tế dựa trên lớp mối nguy này để thể hiện các ứng dụng vận hành và tích hợp hệ thống.

Thông qua những nỗ lực này, sáng kiến hướng tới việc tiến xa hơn việc tập hợp dữ liệu khí hậu đơn thuần để hướng tới trí tuệ khí hậu vận hành, có thể hỗ trợ nông nghiệp, tài chính nông thôn và lập kế hoạch công cộng.

** (Bureau KNN)**

MENAFN06032026000155011030ID1110828478