Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Anthropic vừa xác định các công việc mà AI có thể thay thế. Một 'Khủng hoảng kinh tế lớn cho nhân viên văn phòng' hoàn toàn có thể xảy ra
Sự phát minh ra điện đã làm cho các công việc chân tay như thắp đèn, vận hành thang máy và đánh thức ban đêm trở nên không còn phù hợp. Máy tính đã khiến nhân viên nhập dữ liệu, điều hành tổng đài và nhân viên lưu trữ hồ sơ trở nên lỗi thời.
Video đề xuất
Anthropic, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên vào năm 2026 như một mối đe dọa tồn tại đối với hàng tỷ giá trị thị trường, với mỗi khả năng mới ấn tượng từ mô hình Claude của họ, đã trở lại với cảnh báo về mức độ lỗi thời mà các công cụ AI có thể khiến nhiều công việc trở nên không còn cần thiết. Tập đoàn AI này, được thành lập bởi các cựu nhân viên của OpenAI, những người đam mê an toàn AI cũng như tiến bộ, đã trở thành người dẫn đầu về rủi ro AI cũng như tiến bộ, và mới đây đã công bố một nghiên cứu với bản đồ chi tiết nhất về các công việc AI đang thực sự thực hiện so với những công việc chỉ có thể thực hiện. Khoảng cách giữa hai số liệu này vừa đáng yên tâm vừa đáng lo ngại, tùy thuộc vào lĩnh vực bạn làm việc.
Trong báo cáo có tựa đề “Tác động của AI đến thị trường lao động: Một thước đo mới và bằng chứng sơ bộ,” các tác giả Maxim Massenkoff và Peter McCrory phát hiện rằng việc áp dụng AI thực tế chỉ là một phần nhỏ so với khả năng mà các công cụ AI có thể thực hiện.
AI về lý thuyết có thể đảm nhiệm hầu hết các nhiệm vụ trong kinh doanh và tài chính, quản lý, khoa học máy tính, toán học, pháp lý và hành chính văn phòng. Tuy nhiên, trong hầu hết các lĩnh vực, việc áp dụng thực tế — được các nhà nghiên cứu đo lường bằng dữ liệu sử dụng liên quan đến công việc từ mô hình Claude của Anthropic — chỉ là một phần nhỏ so với khả năng lý thuyết.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã nhiều tháng cảnh báo về khả năng AI thay thế các công việc văn phòng. CEO của Anthropic, Dario Amodei, năm ngoái nói rằng công nghệ này có thể làm gián đoạn một nửa công việc văn phòng cấp nhập môn. Giám đốc AI của Microsoft, Mustafa Suleyman, cũng dự đoán tương tự, ước tính phần lớn công việc chuyên nghiệp sẽ bị thay thế trong vòng một năm đến 18 tháng.
Các nhà nghiên cứu cho rằng sự chậm trễ này là do các hạn chế pháp lý hiện tại và các trở ngại kỹ thuật như giới hạn của mô hình, sự cần thiết của các phần mềm bổ sung, và việc con người vẫn cần xem xét công việc của AI. Nhưng họ dự đoán đó chỉ là tạm thời.
Ai là những người dễ bị tổn thương nhất?
Nghiên cứu giới thiệu khái niệm “tiếp xúc quan sát được” — một chỉ số mới so sánh khả năng lý thuyết của AI với dữ liệu sử dụng thực tế, lấy trực tiếp từ các tương tác với Claude trong môi trường chuyên nghiệp. Phát hiện nổi bật là AI hầu như mới chỉ chạm tới bề mặt khả năng của nó. Và khi AI bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó, những người lao động dễ bị tổn thương nhất là người cao tuổi, có trình độ học vấn cao và lương cao.
Những người lao động sẽ gánh chịu phần lớn hậu quả của kịch bản này không phải là những người mà đa số mọi người hình dung. Nhóm dễ bị AI tác động nhất có tỷ lệ nữ cao hơn 16 điểm phần trăm, thu nhập trung bình cao hơn 47%, và gần gấp bốn lần khả năng có bằng thạc sĩ so với nhóm ít bị ảnh hưởng nhất. Đó là luật sư, nhà phân tích tài chính, nhà phát triển phần mềm, chứ không phải nhân viên kho hàng. Các lập trình viên máy tính, nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên nhập dữ liệu là những nghề dễ bị tổn thương nhất.
Tuy nhiên, ngay cả những nghề nghiệp dễ bị AI tác động nhất cũng chưa thực sự trải qua một cuộc “sát hạch” công việc. Các nhà nghiên cứu lấy ví dụ về một nhiệm vụ mà họ cho là đã được “toàn diện” thực hiện bởi các bác sĩ: việc cấp phép thuốc refil cho các nhà thuốc. AI chắc chắn có thể tự động hóa nhiệm vụ này, nhưng họ lưu ý chưa thấy Claude thực hiện điều đó, mặc dù về lý thuyết nó có thể do một mô hình ngôn ngữ lớn hoàn thành.
Kết quả thật ấn tượng. Đối với các nhân viên trong lĩnh vực máy tính và toán học, các mô hình ngôn ngữ lớn về lý thuyết có thể xử lý tới 94% nhiệm vụ của họ. Tuy nhiên, hiện tại Claude chỉ thực hiện được khoảng 33% trong số đó trong thực tế công việc. Tương tự, trong các vai trò hành chính và văn phòng, khả năng lý thuyết là 90%, nhưng chỉ một phần nhỏ trong số đó đang được sử dụng thực tế.
“Khu vực đỏ,” như các nhà nghiên cứu mô tả, thể hiện việc sử dụng AI thực tế, bị nhỏ bé so với “khu vực xanh” của những gì có thể làm được. Khi khả năng của AI cải thiện và việc áp dụng rộng rãi hơn, các nhà nghiên cứu viết, khu vực đỏ sẽ mở rộng để lấp đầy khu vực xanh. Ở phía còn lại, 30% người lao động không có tiếp xúc với AI — đầu bếp, thợ máy, bartender, nhân viên rửa chén — những công việc yêu cầu sự hiện diện vật lý mà không mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể sao chép.
Peter Walker, trưởng bộ phận phân tích tại Carta, đã vẽ ra các kết quả về khu vực xanh và đỏ thành biểu đồ thanh. “Một chân lý phổ quát: hầu hết các biểu đồ radar chỉ nên là biểu đồ thanh,” ông viết trên X. “Yêu thích các bạn, Anthropic!”
Bài báo đề cập đến kịch bản mà mọi người trong nền kinh tế tri thức nên nghĩ tới: một “Khủng hoảng lớn cho nhân viên văn phòng,” lưu ý rằng trong cuộc khủng hoảng tài chính 2007–2009, tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ đã tăng gấp đôi từ 5% lên 10%. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng, nếu tỷ lệ này tăng gấp đôi trong nhóm nghề dễ bị AI tác động — từ 3% lên 6% — điều đó sẽ rõ ràng trong khung phân tích của họ. Hiện tại chưa xảy ra, nhưng hoàn toàn có thể xảy ra.
Nếu bạn nghĩ đây chỉ là một công ty AI đang tự quảng bá, thì rõ ràng đây là khả năng xuất hiện từ nhiều kịch bản, vượt xa các bài luận tiêu cực lan truyền như của Matt Shumer và Citrini Research. Thống đốc Ngân hàng Dự trữ Liên bang, Michael S. Barr, đã đề cập khả năng này trong ba kịch bản ông dự đoán về việc áp dụng AI trong bài phát biểu tháng trước.
Sự chậm lại trong tuyển dụng
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ báo cáo một báo cáo việc làm ảm đạm vào thứ Sáu. Các nhà tuyển dụng đã giảm 92.000 việc làm trong tháng Hai và tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 4,4%. Một số công ty gần đây đã công bố các đợt sa thải lớn do AI. Công ty của Jack Dorsey, Block, tháng trước đã cắt giảm gần một nửa lực lượng lao động, lý do là AI. “Chúng tôi đã thấy rằng các công cụ trí tuệ mà chúng tôi tạo ra và sử dụng, kết hợp với các đội nhóm nhỏ hơn và phẳng hơn, đang tạo ra một cách làm việc mới, thay đổi căn bản ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành một công ty,” Dorsey viết trên X. (Các nhà phê bình, trong đó có CEO Salesforce, Marc Benioff, cho rằng Block có những vấn đề riêng và có thể đang “rửa sạch AI,” hoặc dùng lý do này để thực hiện các đợt sa thải cần thiết.)
Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy ít nhất đối với các lao động trẻ, vấn đề không phải là sa thải mà là sự chậm lại trong tuyển dụng trong các lĩnh vực dễ bị AI tác động, với tỷ lệ tìm việc giảm 14% trong thời kỳ sau ChatGPT so với năm 2022 ở các ngành nghề dễ bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các phát hiện này chỉ mới gần như có ý nghĩa thống kê. Và cho đến nay, chưa có sự gia tăng thất nghiệp một cách có hệ thống, theo nghiên cứu. Citadel Securities, dù không nổi tiếng về nghiên cứu thị trường, đã dựa vào một bài luận tiêu cực lan truyền để nhấn mạnh rằng tuyển dụng kỹ sư phần mềm thực tế đã tăng trong những tháng gần đây.
Dù vậy, các nhà nghiên cứu của Anthropic cho rằng sự giảm nhẹ này có thể báo hiệu thực tế mới về việc làm trong kỷ nguyên AI, như các nghiên cứu khác về điều kiện thị trường lao động cho người trẻ. Một nghiên cứu tương tự đã phát hiện ra rằng tỷ lệ tuyển dụng trong các công việc dễ bị AI tác động giảm 16% đối với nhóm người lao động từ 22 đến 25 tuổi.
Đối với một số người trẻ, điều đó có nghĩa là hoàn toàn tránh xa thị trường lao động. “Những người trẻ không được tuyển dụng có thể vẫn giữ công việc hiện tại, chuyển sang công việc khác hoặc quay trở lại trường học,” các nhà nghiên cứu nói.
Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc của Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu — và cuốn sách cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.