L'intelligence artificielle est pour la première fois intégrée dans le rapport de travail du gouvernement, et le moteur d'IA rugit dans des milliers d'industries.

Rapport de la Conférence nationale de l’économie et des finances du Sud, Zhang Sainan

Chaque année, l’interprétation des nouveaux mots du rapport de travail du gouvernement est très suivie, car elle reflète la nouvelle orientation stratégique du pays.

En 2026, le rapport de travail du gouvernement a pour la première fois proposé de « créer une nouvelle forme d’économie intelligente » et a suggéré d’approfondir et d’étendre le « + intelligence artificielle », afin de promouvoir la diffusion accélérée de nouveaux terminaux intelligents et d’agents intelligents, de favoriser la commercialisation et la mise à l’échelle de l’intelligence artificielle dans les secteurs clés, et de cultiver de nouvelles formes et modèles d’affaires natifs de l’intelligence.

Depuis la première mention de l’action « + intelligence artificielle » dans le rapport de 2024, jusqu’à la poursuite de cette initiative en 2025, ces trois années ont vu une évolution progressive des expressions, dessinant le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine : de l’exploration à l’application, l’IA a désormais formé une dynamique économique industrielle.

« La proposition d’une économie intelligente ouvre un espace d’imagination infini pour la nouvelle montée en puissance économique et sociale, libérant d’énormes besoins en scénarios. » Après avoir écouté le rapport de travail du gouvernement, Qi Xiangdong, membre du Conseil national de la Conférence consultative politique du peuple chinois (CPPCC) et président de Qi An Xin Group, a déclaré à l’équipe de reportage de la Conférence nationale de l’économie et des finances du Sud.

Prenons l’exemple de l’intelligence incarnée : il y a quelques années, les bras mécaniques, chiens robots, robots humanoïdes n’étaient que des vitrines impressionnantes lors des expositions. Progressivement, ils ont été intégrés dans des scénarios spécifiques tels que l’inspection industrielle, la logistique, la sécurité et le secours. Aujourd’hui, on peut voir des robots humanoïdes dans des lieux de consommation quotidiens comme la culture, le divertissement et les services en magasin.

Les vents favorables soufflent fort. Les applications telles que les grands modèles, les agents intelligents et l’intelligence incarnée, mentionnées dans le rapport de travail, s’infiltrent profondément dans tous les secteurs, devenant le moteur central du développement de l’économie intelligente.

L’évolution de l’intelligence incarnée

L’« intelligence incarnée » a été mentionnée pour la première fois dans le rapport de 2025. Quelles sont les évolutions depuis ?

Le Nouvel An chinois est une fenêtre d’observation : l’année dernière, une seule entreprise de robots brillait, cette année, quatre entreprises rivalisent sur scène ; Yushu Technology a évolué de « YangBOT » à « WuBOT », avec des mouvements de combat précis qui impressionnent le public.

Les professionnels du secteur ont une évaluation plus directe. Fin février, Peng Zhihui, co-fondateur, président et CTO de Zhiyuan Robotics, a partagé lors d’un discours public : « Plus de 140 entreprises en Chine produisent des robots humanoïdes complets, avec 330 modèles lancés. L’industrie est passée de démonstrations en laboratoire à une compétition d’ingénierie et de scénarios. » Il se souvient qu’en 2024-2025, l’attention était encore portée à la naturalité de la marche des robots, mais aujourd’hui, ils peuvent réaliser des mouvements complexes comme « marcher sur les murs et sauter par-dessus les toits ».

« L’intelligence incarnée est maintenant à la veille d’une industrialisation à grande échelle. » Qi Xiangdong a déclaré à l’équipe de reportage de la Conférence nationale de l’économie et des finances du Sud : « La conduite intelligente, par exemple, est une forme d’intelligence incarnée. La conduite autonome de niveau 3 est techniquement et commercialement mature, le niveau 4 a déjà été testé à Beijing. Les drones et navires autonomes sont également largement utilisés, et les robots à roues ou à pattes pour des tâches spécifiques dans certains scénarios sont matures. Les robots humanoïdes, sous la conduite de certains fabricants de renom, entrent également dans une phase de percée. »

Selon des données d’organismes, en 2025, la taille du marché chinois de l’intelligence incarnée atteindra 973,1 milliards de yuans, en hausse de 12,7 % par rapport à l’année précédente ; sa croissance devrait se poursuivre, dépassant potentiellement 1,25 billion de yuans en 2027. Sur le plan mondial, le marché des robots humanoïdes connaît une croissance rapide, avec environ 18 000 unités expédiées et un chiffre d’affaires d’environ 440 millions de dollars, en hausse d’environ 508 %.

Les fabricants chinois mènent globalement le processus de commercialisation à grande échelle de l’industrie.

Ce progrès se reflète aussi dans l’évolution des propositions des délégués et membres du Congrès. La Conférence nationale de l’économie et des finances du Sud a noté que cette année, les propositions des représentants et membres du Congrès portent davantage sur l’application et la mise en œuvre des robots humanoïdes.

Le député de l’Assemblée populaire nationale et fondateur de Xiaomi, Lei Jun, a suggéré d’élargir les scénarios d’application de la fabrication intelligente, d’augmenter l’utilisation des robots humanoïdes, « encourager les usines à fournir plus de postes de production, créer des scénarios de déploiement à grande échelle pour les robots humanoïdes. Soutenir l’application concrète de robots humanoïdes dans la manutention, l’assemblage, l’installation de pièces, l’assemblage flexible, la soudure et la pulvérisation, pour effectuer des travaux de moyenne à haute intensité. Promouvoir de manière ordonnée le déploiement à grande échelle des robots humanoïdes, ouvrir davantage de scénarios de production, et construire des lignes de production robotisées de niveau avancé. »

Le député de l’Assemblée populaire nationale et président-directeur général de Xpeng Motors, He Xiaopeng, a déclaré lors d’un entretien qu’il fallait accélérer la percée technologique et la commercialisation de la « grande intelligence » pour les robots humanoïdes avancés, tout en construisant rapidement un système de normes pour l’intelligence des robots humanoïdes. Cela revêt une importance stratégique pour la Chine dans la conquête des industries futures et le développement de nouvelles capacités de production.

Li Tong, fondateur et CEO de Qilang Intelligent, a indiqué lors d’un entretien que le rapport de 2026 guidera le développement de haute qualité de l’industrie de l’intelligence incarnée et injectera de la dynamique.

Le « cerveau intelligent » : accélération de la commercialisation des grands modèles

Si le corps mécanique est les « membres » de l’intelligence incarnée, alors le grand modèle est son « cerveau » superpuissant. La percée des grands modèles fournit un soutien clé pour faire passer les robots du statut d’« outils automatisés » à celui d’« agents intelligents incarnés ».

Depuis 2022, le développement des grands modèles a connu une croissance fulgurante, déclenchant une « guerre des cent modèles » en Chine ; lors du Nouvel An 2025, DeepSeek a émergé, menant le développement national des grands modèles. Lors du Nouvel An 2026, des modèles comme Doubao, Qianwen, Yuanbao ont lancé des campagnes de « loterie » pour attirer des utilisateurs, devenant des phénomènes de marketing très médiatisés.

L’année dernière, les discussions sur la commercialisation des grands modèles se sont concentrées non plus sur « si c’est possible ? », mais sur « si c’est bon ? », car de nombreux produits sont en phase de mise en service commerciale.

Par exemple, lors du Nouvel An chinois, le nombre total d’utilisateurs du produit d’IA santé d’Ant Group a dépassé 100 millions, avec un modèle médical central permettant de faire la transition entre consultation et services hors ligne ; le modèle « Rich Daily » de SenseTime a été déployé à grande échelle dans les secteurs de la culture, du tourisme et de l’industrie ; le rapport financier récent de MiniMax, une entreprise de grands modèles basée à Shanghai, montre un chiffre d’affaires annuel de 79,038 millions de dollars, en hausse de 158,9 %, avec une réduction significative du taux de pertes nettes.

Une donnée récente a encore enthousiasmé le marché. Selon OpenRouter, la plus grande plateforme d’API de grands modèles au monde, au 28 février, la consommation totale de tokens des dix premiers modèles dans la plateforme a dépassé 28,7 trillions, avec une contribution chinoise de plus de 14,69 trillions, marquant la première fois dans l’histoire qu’un mois, la part des appels de tokens des modèles chinois dépasse la moitié et dépasse celle des modèles américains. Cela envoie un signal fort de la pleine mise en œuvre des applications d’IA.

L’équipe d’analyse de CITIC Construction Investment a indiqué : « Nous pensons que la voie de monétisation commerciale des grands modèles est fluide, passant de la phase de ‘terrain gratuit / à bas prix’ à celle de ‘paiement pour une haute qualité’, avec une demande en puissance de calcul très forte. »

Les propositions des représentants et membres du Congrès cette année se concentrent également sur la normalisation des grands modèles, ce qui indique que l’industrie des grands modèles entre dans une nouvelle étape de réglementation et de maturité.

Le vice-président de l’Université Huazhong de la Chine, Feng Dan, a déclaré qu’en favorisant la politique, l’innovation technologique et la construction de normes, la Chine pourrait réaliser un développement complet et une avancée rapide dans l’application de la déduction des grands modèles. Zhou Yuan, membre du CPPCC et fondateur et CEO de Zhihu, a suggéré de construire un mécanisme de circulation ordonnée des données dans la communauté Internet pour les grands modèles d’IA, afin d’améliorer la compétitivité à long terme de l’industrie chinoise de l’IA.

« Les grands modèles ont déjà franchi la ligne de passage. » Zhou Hongyi, membre du CPPCC et président de 360 Group, a déclaré que la compétition future se concentrera sur la construction d’écosystèmes d’agents (Agents) et la diffusion de la puissance de déduction.

L’IA au service de tous les secteurs

L’anticipation de Zhou Hongyi évoque la prochaine étape des grands modèles — les agents intelligents. « L’agent intelligent » est également mentionné pour la première fois dans le rapport de travail du gouvernement. L’IA ne se limite plus à répondre aux questions, elle peut planifier et exécuter des flux de tâches complexes, s’infiltrant dans tous les secteurs pour devenir un moteur industriel.

Après avoir écouté le rapport, la députée de l’Assemblée populaire nationale et présidente de Wanshili Group, Tu Hongyan, a déclaré qu’elle était « particulièrement en résonance » avec cette nouvelle tendance, et a proposé de promouvoir l’IA pour renforcer l’industrie textile. Elle a indiqué à l’équipe de reportage que : « La soie est une industrie traditionnelle typique, mais qui a dit que la tradition ne pouvait pas produire de ‘nouveaux bourgeons’ ? Après quelques années d’exploration, Wanshili a profondément ressenti que l’IA ne remplace pas la tradition, mais la réveille. »

Elle a donné l’exemple d’un grand modèle de motifs floraux développé en interne, basé sur une bibliothèque de 700 000 motifs, capable de concevoir 100 000 foulards uniques pour 8 milliards de personnes, réduisant le cycle de conception de jours à quelques secondes ; une machine à teinture sans eau et d’autres équipements de production flexibles alimentés par l’IA ont permis de réduire de 99 % la pollution des eaux usées et de réaliser des économies d’énergie de 40 à 50 %, tout en raccourcissant le cycle de production de 15 jours à moins de 2 jours. « Les industries traditionnelles peuvent totalement se renouveler grâce à de nouvelles capacités de production. »

La team de reportage de la Conférence nationale de l’économie et des finances du Sud a noté que plusieurs représentants issus de l’industrie manufacturière, comme Tu Hongyan, ont proposé des recommandations liées à l’intelligence artificielle.

Le député de l’Assemblée populaire nationale et président de Hisense, Jia Shaoqian, a suggéré de planifier à l’avance l’infrastructure de l’agent intelligent, de construire une nouvelle relation de production « homme-machine », afin de réaliser une intégration profonde entre la technologie de l’IA et le patrimoine industriel chinois, transformant ainsi l’avantage de l’échelle de la fabrication chinoise en un avantage de l’intelligence manufacturière unique. Le président de Chuanhua Group, Xu Guanju, a proposé de promouvoir la co-construction et le partage de grands modèles d’IA sectoriels, de soutenir l’innovation conjointe « IA + industrie », et d’accélérer l’application des scénarios d’agents intelligents, en sélectionnant des projets exemplaires et en établissant des normes sectorielles.

L’IA transforme également profondément le développement de tous les secteurs.

Dans l’industrie alimentaire, la députée de l’Assemblée populaire nationale et cofondatrice de Laiyifen, Yu Ruifen, a indiqué lors d’une interview que Laiyifen intègre pleinement l’IA dans la vente intelligente, en utilisant la sélection intelligente des produits, la gestion numérique et un service omnicanal précis pour améliorer l’efficacité et l’expérience client.

Dans le secteur de la comptabilité, le député de l’Assemblée populaire nationale et président de Lixin, Zhu Jiandi, a déclaré que la technologie IA est progressivement appliquée à la gestion comptable, à l’audit, à la certification et à la gestion des risques. Il a reconnu que ces applications ont reçu de très bons retours, « permettant aux professionnels de se libérer, d’améliorer la qualité et l’efficacité du travail, et de disposer de plus de temps pour se concentrer sur des domaines plus stratégiques, à haute valeur ajoutée et liés à la gestion des risques. »

Il est également important de noter que le rapport de travail de cette année insiste sur l’amélioration de la gouvernance de l’intelligence artificielle. À ce sujet, Qi Xiangdong a déclaré que ces dernières années, le développement de l’IA a été rapide et que, qu’il s’agisse de grands modèles, d’agents ou d’intelligence incarnée, la sécurité est une préoccupation constante. Il est donc très nécessaire de prévoir des « garde-fous de sécurité » pour l’IA. « À l’avenir, Qi An Xin concentrera ses efforts stratégiques sur la sécurité des grands modèles, la sécurité des agents, la protection des centres de calcul intelligents et la gestion du flux de données. »