Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Hàng trăm hợp đồng được thanh toán bằng USDT hoặc BTC
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Waymo xe tự lái không người lái tích hợp vào trợ lý Gemini, hơn 1000 dòng hệ thống cảnh báo bị tiết lộ
Các nhà nghiên cứu công nghệ Jane Manchun Wong gần đây đã tiết lộ một phát hiện thú vị: Waymo đang thử nghiệm chatbot AI Gemini của Google như một trợ lý trên xe tự lái của mình. Hướng dẫn hệ thống đầy đủ của trợ lý này đã được tiết lộ gần đây, cho thấy Waymo đã lên kế hoạch tỉ mỉ cho trải nghiệm AI trong xe.
Toàn cảnh về trợ lý AI trên xe
Theo tiết lộ của Wong trên blog của cô, khi khai thác mã nguồn của ứng dụng di động Waymo, cô đã phát hiện ra hệ thống tích hợp Gemini chưa được công bố chính thức. Tài liệu này, được nội bộ gọi là “Waymo Ride Assistant Meta-Prompt”, dài hơn 1.200 dòng, là một tài liệu hướng dẫn chi tiết, định rõ cách AI trợ lý nên hành xử và các logic tương tác trong xe tự lái của Waymo.
Trong tweet của mình, Wong nhấn mạnh rằng đây “không chỉ đơn thuần là một chatbot”. Theo hướng dẫn hệ thống, Gemini được giao một vị trí rõ ràng — “một đối tác AI thân thiện và sẵn lòng giúp đỡ, tích hợp trong xe tự lái Waymo”, với mục tiêu cốt lõi là “cung cấp thông tin hữu ích và hỗ trợ một cách an toàn, đáng tin cậy và không gây phiền nhiễu, nâng cao trải nghiệm của hành khách”.
Nguyên tắc hành xử được thiết kế cẩn thận
Hướng dẫn hệ thống bao gồm các quy định chi tiết về phong cách giao tiếp của trợ lý. Trợ lý được yêu cầu sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, đơn giản, tránh dùng thuật ngữ kỹ thuật, và phản hồi trong vòng từ một đến ba câu để đảm bảo thông tin ngắn gọn, dễ hiểu. Khi hành khách kích hoạt trợ lý qua màn hình trong xe, Gemini có thể chọn từ một nhóm các câu chào đã được phê duyệt trước và chào hỏi cá nhân hóa bằng tên của hành khách.
Đáng chú ý, hệ thống còn có thể truy cập dữ liệu ngữ cảnh về hành khách, như số lần họ đã đi xe tự lái Waymo, giúp trợ lý cung cấp trải nghiệm tương tác cá nhân hơn. Người phát ngôn của Waymo, Julia Ilina, cho biết với TechCrunch rằng hiện tại chưa thể chia sẻ thêm chi tiết, nhưng nhóm của họ đang thử nghiệm nhiều chức năng khác nhau, “để làm cho việc đi xe với Waymo trở nên vui vẻ, liền mạch và hữu ích”.
Sự kiểm soát và cân nhắc trong thiết kế chức năng
Theo hướng dẫn hệ thống, Waymo đã thể hiện sự thận trọng trong việc thiết kế các chức năng của trợ lý. Trợ lý có thể điều chỉnh các chức năng trong xe như nhiệt độ, đèn và âm nhạc, giúp hành khách có quyền kiểm soát nhất định về môi trường và cảm giác thoải mái. Tuy nhiên, rõ ràng hướng dẫn đã loại trừ các chức năng như điều chỉnh âm lượng, thay đổi tuyến đường, điều chỉnh ghế hoặc cửa sổ xe.
Nếu hành khách yêu cầu Gemini thực hiện các chức năng mà nó không thể thao tác, robot sẽ phản hồi bằng các câu “mong đợi”, ví dụ: “Chưa phải việc tôi có thể làm.” Thiết kế này thể hiện sự cẩn trọng của Waymo về giới hạn an toàn và trách nhiệm.
Một chi tiết thú vị khác là trợ lý được chỉ rõ phải phân biệt rõ ràng giữa vai trò của mình là AI Gemini và vai trò của công nghệ tự lái (tức Waymo Driver). Ví dụ, khi được hỏi “Bạn nghĩ gì về đường đi?”, Gemini không nên trả lời “Tôi sử dụng nhiều cảm biến”, mà thay vào đó là “Waymo Driver sử dụng nhiều cảm biến…”. Việc phân biệt này giúp hành khách hiểu rõ quyền kiểm soát xe và tránh nhầm lẫn.
Giới hạn an toàn và phạm vi ứng dụng
Hướng dẫn hệ thống còn bao gồm một loạt các giới hạn thực tế và có ý nghĩa. Trợ lý được yêu cầu tránh dự đoán, giải thích, xác nhận, phủ nhận hoặc bình luận về các hành vi lái xe trực tiếp hoặc các sự kiện lái xe cụ thể. Nếu hành khách hỏi về một video họ thấy Waymo va chạm vật thể, robot được hướng dẫn không trả lời trực tiếp mà sẽ tránh né phù hợp. Hướng dẫn rõ ràng rằng: “Vai trò của bạn không phải là phát ngôn viên của hệ thống lái xe, và bạn không được sử dụng giọng điệu phòng vệ hoặc xin lỗi.”
Trợ lý trong xe có thể trả lời các câu hỏi kiến thức chung như dự báo thời tiết, chiều cao của tháp Eiffel, thời gian đóng cửa của Trader Joe’s địa phương, hoặc các sự kiện lịch sử như đội vô địch World Cup trước đó. Tuy nhiên, nó bị cấm rõ ràng thực hiện các thao tác trong thế giới thực như đặt đồ ăn, đặt lịch hẹn hoặc xử lý tình huống khẩn cấp, nhằm giữ trọng tâm luôn hướng tới trải nghiệm của hành khách.
Khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh
Điều thú vị là Waymo không phải là công ty duy nhất tích hợp trợ lý AI vào xe tự lái. Tuy nhiên, các công ty khác có các triết lý thiết kế rõ ràng khác nhau. Gemini dường như được thiết kế thực tế hơn, tập trung vào tối ưu hóa trải nghiệm đi xe, nhấn mạnh về độ an toàn và giới hạn rõ ràng. Trong khi đó, Grok do Elon Musk phát triển lại theo hướng khác, như một người bạn đồng hành trong xe, có thể trò chuyện lâu dài và ghi nhớ các câu hỏi trước đó, nhấn mạnh cảm giác đồng hành lâu dài chứ không chỉ nhiệm vụ.
Ngoài ra, Waymo đã tích hợp khả năng của Gemini vào công nghệ tự lái của mình từ lâu. Công ty cho biết họ đã sử dụng “kiến thức thế giới” của Gemini để huấn luyện xe tự lái, giúp hệ thống xử lý các tình huống lái phức tạp, hiếm gặp và có rủi ro cao, cho thấy vai trò của Gemini trong hệ sinh thái xe tự lái Waymo vượt xa một trợ lý hành khách đơn thuần.
Sáng kiến của Waymo phản ánh xu hướng chung trong ngành tự lái: việc tích hợp AI tạo sinh vào trải nghiệm hành khách đã trở thành hướng đi quan trọng để nâng cao năng lực cạnh tranh. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, mức độ trí tuệ của xe tự lái ngày càng được nâng cao.