Google annonce Gemini 3 Deep Think, la mise à niveau du grand modèle de réflexion profonde : favoriser les applications scientifiques, de recherche et d'ingénierie, atteignant le niveau de médailles d'or en mathématiques, physique et chimie.

IT之家 13 février – Google a annoncé hier soir une mise à niveau majeure de Gemini 3 Deep Think, qu’il présente comme un « mode de raisonnement » spécialement développé pour les scénarios scientifiques, de recherche et d’ingénierie, dans le but de faire avancer la frontière de l’intelligence.

Selon les informations, cette nouvelle version de Deep Think a été réalisée en collaboration entre les développeurs de Google et des scientifiques ainsi que des chercheurs de divers secteurs, avec pour objectif de répondre aux problèmes complexes courants dans les environnements de recherche réels : absence de frontières claires, solutions non nécessairement uniques, et données souvent désordonnées ou incomplètes.

Une modification clé de cette mise à jour est l’élargissement de la portée d’utilisation de Deep Think. Google indique qu’à partir du 12 février, la version mise à jour de Deep Think est accessible aux abonnés de Google AI Ultra via l’application Gemini.

IT之家 a noté que Google a pour la première fois fourni Deep Think via l’API Gemini à certains chercheurs, ingénieurs et entreprises, en utilisant un « programme d’accès anticipé », avec une porte d’entrée ouverte pour les candidatures afin de recruter des utilisateurs potentiels.

En termes de performance, Google insiste sur le fait que la nouvelle version de Deep Think continue de s’améliorer dans des tâches de raisonnement complexes telles que les mathématiques, les algorithmes et la programmation. Ce mode a obtenu 48,4 % de réussite à l’examen ultime de l’humanité (Humanity’s Last Exam) sans utiliser d’outils ; 84,6 % sur ARC-AGI-2, vérifié par la ARC Prize Foundation ; un score de 3455 en Elo sur le benchmark de programmation Codeforces ; et un niveau de médaille d’or prévu pour l’Olympiade internationale de mathématiques 2025 (IMO 2025).

Outre les mathématiques et la programmation, Google souligne également que la nouvelle version de Deep Think possède des capacités accrues dans des domaines scientifiques tels que la chimie et la physique. Selon l’entreprise, ce mode a obtenu des résultats de niveau médaille d’or lors des épreuves écrites de l’Olympiade internationale de physique et de chimie en 2025, et a obtenu un score de 50,5 % sur le CMT-Benchmark, relatif à la physique théorique.

Google indique que l’objectif de Deep Think ne se limite pas à améliorer ses performances sur des tests standardisés, mais vise aussi à favoriser des applications concrètes en ingénierie et en recherche, comme aider les chercheurs à interpréter des données complexes ou assister les ingénieurs dans la modélisation de systèmes physiques via du code. La société affirme qu’elle continuera à déployer Deep Think « là où les chercheurs et praticiens en ont le plus besoin », et que l’ouverture de l’accès anticipé via l’API Gemini constitue une étape importante dans cette démarche.