Profits solides de Nvidia pourraient aider à mettre fin au « commerce fantôme de l’IA ». Devez-vous parier sur l’action NVDA maintenant ?

Aditya Raghunath

Mar, 24 février 2026 à 3:42 AM GMT+9 4 min de lecture

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Le commerce de l’intelligence artificielle (IA) traverse une période difficile. La crainte se répand que les startups en IA vont perturber, plutôt que bénéficier, aux entreprises technologiques établies. Les investisseurs sont paniqués. Et le « commerce fantôme de l’IA » pèse lourdement sur le secteur.

Mais un événement pourrait tout changer. Nvidia (NVDA) doit publier ses résultats du quatrième trimestre fiscal le 25 février. Et l’analyste de Wedbush Securities, Dan Ives, affirme qu’une performance solide de Nvidia et de son PDG Jensen Huang pourrait exactement ce dont le marché a besoin pour inverser la tendance.

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Pourquoi le commerce de l’IA a-t-il stagné ?

Pour comprendre pourquoi les résultats de Nvidia comptent autant en ce moment, il est utile de comprendre ce qui a mal tourné.

Ives et son équipe chez Wedbush ont récemment présenté leurs 10 principaux catalyseurs pour relancer le commerce de la technologie IA. En tête de liste ? Nvidia devrait dépasser les « chiffres de murmure » de Wall Street, qui sont des attentes non officielles, souvent plus élevées, que les prévisions officielles des analystes.

« Le commerce de l’IA a été la ‘peur de l’inconnu’ pour le secteur de la technologie et des logiciels », a écrit Ives, ajoutant que le sentiment actuel ressemble à « combattre un fantôme », même si les dépenses en capital atteignent environ 700 milliards de dollars cette année seulement.

La préoccupation est réelle. Les investisseurs craignent que les startups en IA ne deviennent ce que Ives qualifie de « cauchemar d’Halloween pour l’industrie technologique », en sous-cuant les grands acteurs du logiciel avant qu’ils ne puissent pleinement monétiser leurs propres investissements en IA.

En résumé, l’argent afflue, mais les retours ne sont pas encore pleinement visibles. Cette incertitude provoque la vente massive.

L’élan de Nvidia dans l’IA

La communauté des analystes attend beaucoup du prochain rapport de Nvidia, et à juste titre.

Selon les estimations consensuelles de 43 analystes, le chiffre d’affaires de Nvidia pour le quatrième trimestre fiscal (se terminant en janvier) est prévu à 65,74 milliards de dollars. Cela compare à 39,33 milliards de dollars pour le même trimestre l’année précédente, ce qui représente une croissance annuelle d’environ 67 %.

En regardant plus loin, la situation devient encore plus impressionnante. Le chiffre d’affaires pour l’année fiscale complète 2026 est estimé à 213,65 milliards de dollars, pour atteindre 327,34 milliards en 2027, selon les projections des analystes, soit une augmentation de 53 %.

Du côté des bénéfices, la moyenne des estimations pour le bénéfice par action (BPA) de 2027 est de 7,76 dollars, presque le double des 4,69 dollars attendus pour 2026. Ces estimations reflètent la confiance dans la capacité de Nvidia à continuer à générer des profits alors que les dépenses en infrastructure IA s’accélèrent.

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Lors du keynote de Nvidia au CES 2026, Huang a clairement exposé sa vision pour Nvidia. Il a souligné les hausses massives de la complexité des modèles, la demande en inférence, et la vague à venir d’IA physique, de robots, de véhicules autonomes et d’usines alimentées par l’IA. Chacune de ces tendances nécessite plus de puces. Plus précisément, elles nécessitent des puces Nvidia.

« Un centre de données d’un gigawatt coûte 50 milliards de dollars », a déclaré Huang lors du CES en janvier, en soulignant que les améliorations du débit par watt se traduisent directement en revenus pour les centres de données de ses clients. Le message était clair — la demande ne ralentit pas.

Nvidia au cœur de chaque pari sur l’IA

Ce qui rend les résultats de Nvidia significatifs en ce moment, c’est que l’entreprise touche presque tous les aspects de l’écosystème IA.

Lors de la conférence J.P. Morgan Healthcare en janvier, la vice-présidente de Nvidia, Kimberly Powell, a noté que les coûts d’inférence en IA ont chuté de plus de 100 fois en quatre ans — passant de Hopper à Blackwell puis à la future architecture Rubin. Des coûts plus faibles signifient une adoption plus rapide, ce qui entraîne plus de clients, et donc une demande accrue pour les puces.

Nvidia s’étend également dans la santé, la robotique, la découverte de médicaments et l’infrastructure IA souveraine. Chacun de ces marchés représente des milliards de dollars en potentiel de revenus nouveaux.

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Parmi les 50 analystes couvrant l’action NVDA, 44 lui donnent une note « Achat Fort », trois suggèrent un « Achat Modéré », deux recommandent de « Maintenir » et un recommande un « Vente Forte ». La cible moyenne du prix de l’action Nvidia est de 256 dollars, contre 190 dollars actuellement.

Par ailleurs, la liste de 10 catalyseurs de Ives pour relancer le commerce de l’IA inclut plusieurs entreprises, de Oracle (ORCL) à Salesforce (CRM) en passant par Microsoft (MSFT), qui dépendent du matériel Nvidia pour réaliser leurs propres promesses en IA.

Si Huang tient ses promesses le 25 février, ce ne sera pas seulement une victoire pour les actionnaires de NVDA. Cela pourrait restaurer la confiance dans tout le secteur. Pour les investisseurs en attente, c’est un moment à suivre de près.

_ À la date de publication, Aditya Raghunath ne détenait (ni directement ni indirectement) aucune position dans les valeurs mentionnées dans cet article. Toutes les informations et données de cet article sont uniquement à titre informatif. Cet article a été initialement publié sur Barchart.com _