Lời phát biểu khai mạc của Thống đốc Cook về trí tuệ nhân tạo và năng suất

Chào buổi sáng. Cảm ơn Hiệp hội Kinh tế Doanh nghiệp Quốc gia đã mời tôi phát biểu hôm nay, và cảm ơn Jared đã đảm nhận vai trò điều phối của chúng ta.1 Tôi rất vinh dự được chia sẻ sân khấu với cựu đồng nghiệp Michael và cựu sinh viên, trợ lý nghiên cứu Ging Cee, và tôi mong đợi cuộc thảo luận của chúng ta.

Trong lĩnh vực kinh tế, trí tuệ nhân tạo (AI) và năng suất là những lĩnh vực yêu thích của tôi. Trong hai thập kỷ trước khi trở thành thành viên Ủy ban Thị trường Mở Liên bang, tôi đã nghiên cứu và đóng góp vào lĩnh vực kinh tế đổi mới sáng tạo và đã sử dụng học máy trong nghiên cứu của mình. Trong vai trò hiện tại, tôi tiếp tục theo đuổi dòng nghiên cứu này và thường xuyên nói về những tiến bộ của AI, tác động của tiến bộ đó đối với nền kinh tế, và mục tiêu kép của Fed về tối đa hóa việc làm và ổn định giá cả.2 Hôm nay, tôi trân trọng cơ hội để cập nhật ngắn gọn suy nghĩ của mình. Mặc dù tôi thận trọng phù hợp, nhưng về lâu dài, tôi lạc quan về khả năng của AI trong việc đóng góp vào các sản phẩm và quy trình mới—đổi mới—sẽ làm cuộc sống của chúng ta tốt đẹp hơn.

Mọi người đang sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau và thú vị, bao gồm viết tiểu thuyết lãng mạn nhanh hơn, nghĩ ra các công thức mới, thậm chí quyết định tranh chấp hôn nhân.3 Tôi rất vui khi thấy các công ty thử nghiệm AI theo những cách sáng tạo, mới mẻ, và tôi mong đợi được học hỏi từ các đồng nghiệp trong ban thảo luận của mình. Tại Cục Dự trữ Liên bang, chúng tôi đặt ra tiêu chuẩn an toàn cao nhất và thận trọng. Đồng thời, giống như nhiều tổ chức khác, Fed nhận thấy giá trị trong việc sử dụng AI để tóm tắt nghiên cứu và các tài liệu khác, tạo mã, và lập kế hoạch du lịch, trong số các ứng dụng khác.4 Như bạn có thể tưởng tượng, có một nỗ lực nghiên cứu rộng lớn để xem xét AI và ảnh hưởng của nó đối với nền kinh tế tại Hội đồng và trong toàn hệ thống Fed.5

AI có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất bằng cách tăng tốc quá trình tạo ý tưởng—một yếu tố then chốt trong lý thuyết tăng trưởng nội sinh của Paul Romer—thông qua khả năng xử lý và kết hợp kiến thức nhanh chóng.6 Bằng cách cung cấp các công cụ phân tích mạnh mẽ cho mọi người, không chỉ các chuyên gia, AI dân chủ hóa đổi mới sáng tạo: nó cho phép nhiều người hơn trở thành nhà sáng chế, nhà đổi mới, và doanh nhân, tạo ra một chu trình ý tưởng tự sinh ra ý tưởng mới. Sự dân chủ hóa này hỗ trợ khái niệm của Romer rằng ý tưởng có thể được chia sẻ lặp đi lặp lại mà không bị “cạn kiệt,” có thể biến đổi đổi mới sáng tạo bằng cách cho phép nhiều người đóng góp vào tăng trưởng kinh tế. Chắc chắn, AI sẽ mở ra các nhiệm vụ và nghề nghiệp mới, nhiều trong số đó chúng ta còn chưa thể hình dung ngày nay. Điều này không gây ngạc nhiên, khi xem xét rằng 60% nghề nghiệp hiện tại không tồn tại vào năm 1940.7 Các nghề như thiết kế máy bay, kỹ sư ứng dụng máy tính, và nhà phân tích an ninh mạng đã trở thành các nghề được Tổng điều tra công nhận kể từ sau Chiến tranh Thế giới thứ hai.

AI có tiềm năng to lớn. Tuy nhiên, tôi nhìn nhận việc áp dụng rộng rãi AI một cách thận trọng. Sự xuất hiện của AI có thể là ví dụ mới nhất về sự phá hủy sáng tạo mà nhà kinh tế Joseph Schumpeter mô tả gần một thế kỷ trước. Chúng ta dường như đang tiến gần đến cuộc tổ chức lại công việc quan trọng nhất trong nhiều thế hệ. Quá trình chuyển đổi này có thể tạo ra cơ hội mới, nhưng cũng có thể đi kèm với một số chi phí. Trong một bài phát biểu gần đây, tôi đã đề cập khả năng mất việc có thể xảy ra trước khi tạo ra việc làm mới, khiến tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng và tỷ lệ tham gia lực lượng lao động giảm khi nền kinh tế chuyển đổi.8 Kết quả này có thể gây khó khăn cho nhiều người lao động và gia đình của họ.

Bằng chứng cho thấy quá trình chuyển đổi đã bắt đầu, dù còn quá sớm để thấy rõ tác động tổng thể. Nhu cầu lao động trong một số nghề đã giảm—đặc biệt là các lập trình viên, lĩnh vực mà AI đã đạt được nhiều tiến bộ. Tương tự, tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp đại học đã tăng trong vài năm gần đây, trong khi một số nhà tuyển dụng đang triển khai AI cho các nhiệm vụ trước đây do nhân viên mới vào nghề đảm nhiệm. Tuy nhiên, tỷ lệ thất nghiệp chung vẫn ở mức thấp 4,3%, và các biện pháp sa thải gần đây vẫn còn hạn chế. Do đó, chúng ta vẫn chưa biết chính xác quá trình chuyển đổi thị trường lao động này sẽ diễn ra như thế nào và mức độ của nó ra sao.

Chắc chắn, quá trình chuyển đổi AI tôi đang xem xét có thể có những tác động sâu sắc đến chính sách tiền tệ. Chưa thể quan sát rõ ràng các hình dạng chính xác của nó, nhưng tôi đang nghiên cứu cẩn thận một số khía cạnh của quá trình này. Cho phép tôi nêu ngắn gọn hai vấn đề để xem xét.

Thứ nhất, nếu AI tiếp tục nâng cao năng suất, tăng trưởng kinh tế có thể duy trì mạnh mẽ, ngay cả khi sự biến động trên thị trường lao động dẫn đến tăng thất nghiệp. Trong một đợt bùng nổ năng suất như vậy, việc tăng thất nghiệp có thể không phản ánh sự dư thừa nguồn lực. Do đó, chính sách tiền tệ theo cầu thông thường của chúng ta có thể không thể giảm bớt giai đoạn thất nghiệp do AI gây ra mà không làm tăng áp lực lạm phát. Điều này có nghĩa là các nhà hoạch định chính sách tiền tệ sẽ phải đối mặt với các đánh đổi giữa thất nghiệp và lạm phát. Trong khi chính sách tiền tệ có vai trò, các chính sách khác như giáo dục, lực lượng lao động và các chính sách phi tiền tệ khác có thể phù hợp hơn để giải quyết các thách thức này một cách nhắm mục tiêu hơn.

Thứ hai, tôi đang suy nghĩ về cách AI có thể ảnh hưởng đến lãi suất trung lập trong ngắn hạn và dài hạn. Nhớ lại, lãi suất trung lập là khái niệm dài hạn thể hiện mức lãi suất cân bằng không gây lạm phát và phù hợp với tối đa hóa việc làm. Trong bối cảnh đầu tư AI, chúng ta cần hiểu rõ những gì đang xảy ra trong ngắn hạn. Nhìn về phía trước, với dự đoán về các lợi ích năng suất trong tương lai, chúng ta đã thấy đầu tư kinh doanh liên quan đến AI tăng vọt trong các trung tâm dữ liệu và chip, mặc dù lãi suất vẫn ở mức cao so với 20 năm qua. Với đầu tư góp phần vào nhu cầu tổng thể mạnh mẽ, có thể lãi suất trung lập hiện tại cao hơn trước đại dịch. Điều này có thể đảo ngược khi các lợi ích năng suất của AI được thực hiện đầy đủ hơn hoặc nếu quá trình chuyển đổi thị trường lao động dẫn đến gia tăng bất bình đẳng thu nhập, khiến người tiêu dùng giàu có nhận phần lớn thu nhập, từ đó làm giảm lãi suất trung lập, tất nhiên là các yếu tố khác không đổi.

AI dự kiến sẽ thay đổi sâu sắc nền kinh tế và cuộc sống của chúng ta—tôi tin rằng cuối cùng sẽ tốt đẹp hơn. Tôi đã đề cập ngắn gọn về cách AI có thể ảnh hưởng đến thị trường lao động và lãi suất trung lập, nhưng còn nhiều yếu tố khác cần xem xét. Và quá sớm để quan sát chính xác các hình dạng của bất kỳ thay đổi nào. Tôi xin kết luận bằng cách nhắc nhở các bạn trong phòng này rằng các bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà tuyển dụng—và các nhà hoạch định chính sách—hiểu rõ các động thái thay đổi nhanh chóng này trong thời gian thực thông qua quan sát cẩn thận và phân tích sâu sắc của các bạn. Cảm ơn các bạn đã công tác. Tôi mong đợi cuộc trò chuyện này.