AI mà bạn có thể tin tưởng: Syracuse tuyên bố rằng số lượng phàn nàn về tuyết đã giảm 30% kể từ khi họ hợp tác với công ty công nghệ GPS phù hợp

Cư dân Syracuse, New York — thành phố có tuyết nhiều nhất nước Mỹ — từng phản ánh qua đường dây dịch vụ về tình trạng bỏ quên đường phố trong các đợt bão tuyết, ngay cả khi xe cào tuyết đã đi qua hai giờ trước đó nhưng công việc bị che khuất bởi lớp tuyết mới.

Khuyến nghị Video

Hiện nay, lòng tin của công chúng dường như đang tăng lên khi Syracuse và các thành phố khác trên khắp nước Mỹ tích hợp các nâng cấp như giám sát video, định vị GPS và trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dọn tuyết, trước đây gần như hoàn toàn dựa vào kế hoạch thủ công.

Syracuse là một trong những thành phố đầu tiên cải tiến cách triển khai xe cào tuyết, và số cuộc gọi phản ánh đã giảm 30% dưới hệ thống mới, theo lời của Conor Muldoon, giám đốc sáng tạo của thành phố.

“Mọi người sẽ nhìn ra cửa sổ và nói, ‘Này, các bạn làm việc thật tệ,’” Muldoon nói. “Và chúng tôi có thể chỉ vào bản đồ công cộng và nói, ‘Đây là tất cả các dấu vết cho thấy xe cào tuyết đã có mặt ở đó.’”

Nhiều tuyết hơn bình thường tại thủ đô tuyết của Mỹ

Mỗi mùa đông, Syracuse trung bình có 126 inch (3,2 mét) tuyết, nhiều hơn bất kỳ thành phố nào khác ở Mỹ có dân số ít nhất 100.000 người. Ngay cả trước trận bão tuyết lớn tấn công khu vực Đông Bắc tuần trước, thành phố đã vượt qua mức trung bình hàng năm do lượng tuyết tích tụ kỷ lục 2 feet (60 centimet) trong một ngày vào cuối tháng 12.

Với mục tiêu dọn sạch mọi tuyến phố trong vòng 24 giờ sau bão, Syracuse đã hợp tác năm 2021 với Samsara, công ty có trụ sở tại San Francisco, để lắp đặt theo dõi GPS trực tiếp và camera hành trình trên các phương tiện của thành phố, bao gồm cả xe cào tuyết. Hệ thống tích hợp phần mềm bản đồ GIS cho phép các cán bộ giám sát video trực tiếp và vị trí xe cào trong thời gian thực.

Trong khi cư dân không thể truy cập các luồng trực tiếp, họ có thể xem bản đồ công cộng cập nhật mỗi 5 phút để biết các tuyến đường đã được dọn sạch.

Samsara bắt đầu tích hợp AI vào các sản phẩm của mình từ năm 2019. Mùa đông này, lần đầu tiên, công ty cung cấp cho khách hàng các đoạn phim từ các camera khác trong mạng lưới lớn của mình, giúp các cán bộ hiểu rõ hơn về điều kiện trên đường ngay cả khi không có công nhân nào đó.

Kiren Sekar, giám đốc sản phẩm của công ty, lấy ví dụ về việc cần điều động xe cào tuyết gần nhất trong trường hợp khẩn cấp tuyết rơi ở Plainwell, Michigan.

“Thay vì phải lục tìm danh sách các phương tiện, nó có thể xác định: ‘Chúng tôi có Trevor trong xe 203, cách 15 phút,’” Sekar nói.

Phương pháp của thành phố New York

Samsara hợp tác với các cộng đồng có quy mô khác nhau để nâng cấp hệ thống xe cào tuyết của họ, nhưng thành phố lớn nhất nước — New York City — đã phát triển hệ thống riêng của mình.

Chương trình theo dõi của thành phố, gọi là BladeRunner, giám sát thiết bị dọn tuyết (bao gồm cả xe chở rác có gắn cào tuyết) trong khi một nhân viên trung tâm điều hành — không phải AI — phân tích dữ liệu GPS. Trong tương lai, thành phố đang khám phá AI để xử lý hàng nghìn cuộc gọi 311 và yêu cầu dịch vụ trực tuyến mà họ nhận trong một ngày.

Khác biệt lớn nhất so với Syracuse là thành phố này xử lý tất cả các tuyến phố như nhau, với mỗi xe cào được phân tuyến cụ thể trong suốt một trận bão. Thông thường, 99% các tuyến đường của thành phố sẽ được cào trong vòng bốn giờ đầu tiên sau một trận tuyết rơi vừa phải, nhưng trong trận bão lịch sử tuần trước, thành phố chưa đạt được mục tiêu đó, theo Joshua Goodman, phó giám đốc Sở Vệ sinh của thành phố.

Goodman nói rằng tất cả các tuyến phố ở New York đều được xử lý như nhau, bất kể là đường chính hay đường phụ.

“Điều này giúp đảm bảo công bằng,” ông nói.

Giảm chi phí và yêu cầu bồi thường bảo hiểm

Với các thành phố và bang của Mỹ chi tiêu hơn 4 tỷ USD mỗi năm cho hoạt động tuyết, công nghệ mới còn giúp đảm bảo rằng các tuyến đường không bị cào quá mức hoặc rải muối quá nhiều, gây hại cho môi trường.

Fayetteville, Arkansas, đã ra mắt bản đồ dọn tuyết công cộng lần đầu tiên mùa đông này. Thành phố báo cáo cải thiện về thời gian cào tuyết, chi phí lao động và tiết kiệm nhiên liệu, mặc dù lượng tuyết rơi nhiều gấp đôi so với năm ngoái.

“Đây là năm đầu tiên một số tuyến đường được xử lý hoặc cào tuyết, và điều đó bắt nguồn từ khả năng nhìn thấy nơi cần đến và đã đến,” Ross Jackson Jr., quản lý hoạt động đội xe của thành phố, nói.

Thị trấn Edison, New Jersey, đã giảm chi tiêu cho muối và dung dịch muối brine 35% và giảm 60% các khoản bồi thường bảo hiểm, nhờ video giúp chứng minh rằng các tài xế cào tuyết thường không phải chịu trách nhiệm khi xe của họ va chạm với xe của người khác.

Video lắp trên xe cào tuyết ở Iowa giúp chứng minh rằng hầu hết các vụ tai nạn cào tuyết trong một ngày, trừ một vụ, đều do lỗi của lái xe khác, theo Craig Bargfrede, quản lý hoạt động mùa đông của bang.

“Làm sao bạn không thể nhìn thấy chiếc xe tải màu cam lớn với đèn nhấp nháy phía trước?” ông nói. “Bùm, họ cứ thế lao thẳng vào chúng tôi.”

Hạt Kalamazoo là quận đầu tiên ở Michigan sử dụng hệ thống định vị theo từng bước để điều động xe cào tuyết trong trận bão. Rusty McClain, phó giám đốc Tổng công ty Đường bộ của quận, gọi đó là một bước tiến lớn về hiệu quả.

“Cách cũ, nhìn từ trên cao để biết mọi người cần đi đâu để cào tuyết, chỉ là trong một cuốn sách lớn với bản đồ giấy,” McClain nói. “Bạn phải dừng xe, tìm trang cần, gọi điện hỏi xem họ đã cào khu vực đó chưa.”