AI càng mạnh, mọi người càng mệt mỏi, "lo lắng" trở thành trạng thái bình thường của công ty và nhân viên

Các công cụ lập trình AI hứa hẹn sẽ giải phóng các kỹ sư, nhưng thực tế là nó đã tạo ra một vòng lo lắng mới về hiệu quả.

Khi khả năng của các tác nhân lập trình AI như Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI tiếp tục nhảy vọt, các công ty công nghệ đang rơi vào tình trạng “hoang tưởng năng suất” từ trên xuống. Các giám đốc điều hành viết mã trực tiếp và nhân viên được yêu cầu làm mới tần suất tương tác với AI, trong khi số giờ làm thêm tăng thay vì giảm. AI được cho là một công cụ tiết kiệm lao động, nhưng nó đã trở thành một nguồn căng thẳng mới ở nhiều nơi làm việc.

Dữ liệu khảo sát cho thấy một lỗ hổng nhận thức rõ ràng: một cuộc khảo sát của công ty tư vấn Section cho thấy hơn 40% giám đốc điều hành cấp C tin rằng các công cụ AI giúp họ tiết kiệm ít nhất 8 giờ một tuần, trong khi 67% nhân viên không điều hành nói rằng AI đã giúp họ tiết kiệm ít hơn hai giờ hoặc thậm chí không có sự trợ giúp. Nghiên cứu đang diễn ra của Đại học California, Berkeley, trên một tổ chức 200 người, cho thấy mặc dù nhân viên đã chuyển rất nhiều công việc sang AI, nhưng giờ làm việc thực tế vẫn đang tăng lên.

Sự lo lắng này có nguyên nhân cấu trúc của nó. Khi các CTO gõ mã trên AI vào lúc 5 giờ sáng và các CEO đo lường nỗ lực của nhóm bằng số tiền hóa đơn, trí tưởng tượng của ngành về “hiệu quả” đã được xác định lại - và cái giá của việc định nghĩa lại này đang do các nhân viên bình thường gánh chịu.

Các giám đốc điều hành tham gia vào lĩnh vực này để viết mã và sự lo lắng về hiệu quả lan truyền từ trên xuống dưới

Từ “Vibe coding” ban đầu mang một kỳ vọng lười biếng. Cựu nhà nghiên cứu OpenAI Andrej Karpathy đã giới thiệu khái niệm này với công chúng vào tháng 2 năm 2025, mô tả một mô hình lập trình mới, trong đó các kỹ sư có thể hoàn thành quá trình phát triển chỉ bằng cách trò chuyện với AI - “hoàn toàn đắm chìm trong bầu khí quyển”.

Tuy nhiên, một năm sau, bầu không khí đã thay đổi.

Alex Balazs, CTO của Intuit, mô tả thói quen gần đây của ông: vợ ông xuống cầu thang lúc 8 giờ sáng và phát hiện ra rằng ông đã làm việc hàng giờ. “Cô ấy hỏi tôi đã thức bao lâu rồi, và tôi nói tôi sẽ thức dậy lúc 5 giờ sáng để viết mã.” Nói chính xác, anh ấy đang hướng dẫn tác nhân AI viết mã cho anh ấy, điều mà anh ấy nói cho phép anh ấy lấy lại quyền truy cập vào mã cơ bản mà anh ấy đã không chạm vào trong nhiều năm.

Loại hành vi điều hành này đang truyền áp lực đi xuống. Chủ tịch OpenAI Greg Brockman gần đây đã đăng trên X, “Mỗi khoảnh khắc đại lý của bạn không chạy, cảm giác như lãng phí cơ hội.” Câu này kích hoạt chính xác văn hóa nghiện công việc vốn đã phổ biến trong ngành công nghệ.

Alex Salazar trực tiếp hơn trong cách tiếp cận của mình đối với Arcade.dev khởi nghiệp AI. Ông thường xuyên xem xét các hóa đơn Claude Code của công ty - số tiền liên quan trực tiếp đến tần suất các kỹ sư sử dụng các công cụ - và chỉ trích những nhân viên “không chi tiêu đủ” bằng tên: "Tôi sẽ nói, ‘Bạn không làm việc đủ chăm chỉ’. '"Ông nói rằng sau “cuộc họp đức tin” đầu tiên như vậy, hóa đơn công cụ lập trình AI của công ty đã tăng vọt gấp 10 lần và ông coi chi tiêu là một dấu hiệu của sự tiến bộ.

Nhân viên được quản lý định lượng, và “sự mệt mỏi của AI” đang âm thầm lan rộng

Trong bầu không khí này, cách đánh giá nhân viên cũng đang âm thầm thay đổi.

Andrew Wirick, phó chủ tịch sản phẩm tại DocuSketch, một công ty phần mềm tập trung vào khôi phục tài sản, cho biết công ty hiện theo dõi “số lượng tương tác” của một kỹ sư với các công cụ lập trình AI mỗi ngày, với con số mặc định càng cao khi nhóm làm việc hiệu quả hơn. Claude Code cũng tạo báo cáo hàng tuần cho mỗi kỹ sư, liệt kê tất cả các mẫu mà họ mắc kẹt với AI và đưa ra các đề xuất để cải thiện.

Bản thân Wirick thừa nhận rằng ông đã phát triển một cảm giác “nghiện” nhất định. “Tôi cảm thấy như mình phải hoàn thành thêm một vài tương tác mỗi ngày và tôi vẫn đang suy nghĩ về cách làm thêm một vài lần nữa trước khi đi ngủ.” Ông cho rằng trạng thái này là do một “trải nghiệm hiển linh” khi ông thử mô hình mới nhất của Anthropic, Opus 4.5, vào tháng 11 năm ngoái khi ông bàn giao một nhiệm vụ nguyên mẫu chức năng thường được giao cho các kỹ sư, và 20 phút sau đó thấy mô hình tháo rời và thực hiện nhiệm vụ, “cảm giác như bộ não đã được khởi động lại”.

Tâm lý tăng tốc này đang làm xói mòn ranh giới giữa công việc và cuộc sống. Nghiên cứu của Berkeley cho thấy mặc dù một số lượng lớn các nhiệm vụ đã được AI đảm nhiệm, nhưng giờ làm việc của con người vẫn không giảm. Một số kỹ sư cũng đã bắt đầu công khai thừa nhận rằng họ đang trải qua “sự mệt mỏi của AI” - liên tục lo lắng về việc bỏ lỡ bước đột phá tiếp theo, và bước đột phá đó dường như chỉ còn cách một lời nhắc nhở.

Khoảng cách nhận thức giữa giám đốc điều hành và nhân viên ngày càng mở rộng

Sự nhiệt tình của các giám đốc điều hành phần lớn đến từ sự tươi mới được tạo ra bởi bàn tay. Salazar thừa nhận rằng việc xây dựng các nguyên mẫu với AI trực tiếp “hiệu quả và trực quan” hơn là xử lý các ủy quyền và quyết định vào các ngày trong tuần. Gần đây, anh ấy thậm chí còn trả lời trực tiếp yêu cầu dịch vụ từ một khách hàng tài chính quan trọng bằng cách xây dựng một ứng dụng demo từ đầu.

Tại Intuit, các nhà quản lý sản phẩm và nhà thiết kế hiện cũng được khuyến khích tạo nguyên mẫu các tính năng trong QuickBooks bằng cách sử dụng “mã hóa rung cảm”, Balazs nói, “Ít nhất là hiện tại, các nhà quản lý sản phẩm có thể lấy một cái gì đó cụ thể và nói với các kỹ sư, ‘Tôi muốn một cái gì đó như thế này.’” '"

Tuy nhiên, số liệu khảo sát từ Section Consulting cho thấy khoảng cách nhận thức này là khá đáng kể.

Có một khoảng cách rất lớn giữa cảm xúc của các giám đốc điều hành về cổ tức AI và trải nghiệm của nhân viên cơ sở. Salazar tin rằng điều này một phần bắt nguồn từ chi phí chuyển đổi cao hơn cho nhân viên khi họ thích nghi với các công cụ mới: "Họ ngầm được yêu cầu tìm thời gian để khám phá và thử nghiệm, nhưng kỳ vọng của công việc hàng ngày không được điều chỉnh cho phù hợp để nhường chỗ cho điều đó. "

Những lo lắng tiềm ẩn về an ninh công việc cũng là có thật. Salazar thừa nhận rằng ban đầu ông có kế hoạch thay đổi các nhà cung cấp dịch vụ mạng bên thứ ba, nhưng giờ đây nhóm tiếp thị đã có thể tự cập nhật trang web của công ty bằng các công cụ AI và chi phí thuê ngoài này đã bị cắt giảm.

“Mở rộng nhiệm vụ” là mặt đối lập của huyền thoại về sự thịnh vượng và hiệu quả giả tạo

Các nhà nghiên cứu tại Berkeley đã gọi hiện tượng này là “mở rộng nhiệm vụ”: khi các đồng nghiệp không chuyên về kỹ thuật bắt đầu sử dụng AI để tạo mã, các kỹ sư phải dành thời gian dọn dẹp các bán thành phẩm này, điều này thực sự làm tăng khối lượng công việc. Balazs của Intuit thừa nhận rằng điều này đang định hình lại sự phân công lao động được xác định ban đầu, làm cho ngày càng nhiều vai trò “lai” và làm phức tạp các mối quan hệ hợp tác hiện có.

Câu hỏi sâu sắc hơn là: sự bùng nổ xây dựng này có tạo ra thứ gì đó có giá trị, hay nó chỉ tạo ra nhiều hơn?

Các nhà phân tích chỉ ra rằng nếu sự hoang tưởng về năng suất do AI điều khiển này không được kiểm soát, nó có thể dẫn đến sự xuất hiện của một số lượng lớn “phần mềm bận rộn” (phần mềm lãng phí) - những thay đổi trang web nhỏ mà không ai quan tâm, bảng điều khiển tùy chỉnh chỉ có một người dùng và các dự án nguyên mẫu mà các giám đốc điều hành tiếp thị từ bỏ giữa chừng, tất cả đều được để lại cho các kỹ sư thực hiện. Mỗi người dường như có một lý do vào lúc này, nhưng hầu hết sẽ kết thúc trong thùng rác của mã bị bỏ rơi.

Balazs của Intuit cho biết các kỹ sư của công ty đã tăng năng suất của họ lên khoảng 30%, được đo bằng tốc độ sản xuất và phân phối mã. Nhưng trong tương lai ngày càng “một lần” này, cổ tức hiệu quả thực sự có thể nằm ở câu trả lời cho một câu hỏi khác: điều gì không nên được xây dựng.

Cảnh báo rủi ro và tuyên bố từ chối trách nhiệm

        Thị trường có nhiều rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân và không tính đến các mục tiêu đầu tư cụ thể, tình hình tài chính hoặc nhu cầu của người dùng cá nhân. Người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong bài viết này phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.