Les discussions récentes sur l'intelligence artificielle ont été façonnées bien plus par des anecdotes personnelles que par des données empiriques rigoureuses. Bloomberg a mis en lumière ce phénomène croissant, notant que les changements généralisés dans le sentiment envers l'IA manquent souvent de preuves substantielles pour les étayer. Alors que les récits autour de l'IA continuent de circuler, de nombreux acteurs forment des opinions basées sur des expériences individuelles et des récits plutôt que sur des faits concrets.

Cette dépendance aux preuves anecdotiques plutôt qu'à la recherche concrète pose un défi majeur pour comprendre le véritable impact de l'IA. Bien que les histoires personnelles soient convaincantes et faciles à partager—en particulier sur des plateformes sociales comme X—elles peuvent déformer la perception publique du progrès technologique. Le contraste entre ce que les gens croient de l'IA et ce que montrent réellement les données est devenu de plus en plus marqué, soulevant des questions sur la manière dont les acteurs de l'industrie et les observateurs peuvent mieux distinguer le battage médiatique de la réalité dans le développement de l'IA.