Le rêve de Meta de développer ses propres puces a été contrarié, se tournant vers davantage de collaborations externes

Alors que Meta Platforms a conclu de nouveaux accords d’approvisionnement en puces avec AMD, Nvidia et Google, ses propres puces d’intelligence artificielle conçues en interne rencontrent des obstacles.

Selon des sources proches du dossier, la semaine dernière, Meta a abandonné le développement de sa puce la plus avancée pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle, en raison de difficultés dans sa conception, et s’est concentrée sur une version plus simple.

Cette décision met en lumière les défis auxquels le géant de la technologie est confronté pour concevoir des puces d’IA capables de rivaliser avec Nvidia, qui reste actuellement le leader du marché.

Projet interne en difficulté

La puce d’IA développée en interne par Meta fait partie du projet « Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) », qui s’inscrit dans une démarche plus large de développement de matériel d’IA propre, visant à réduire la dépendance à des fabricants externes comme Nvidia. L’objectif est de réduire les coûts et de renforcer le contrôle sur l’infrastructure des centres de données.

Dans le cadre du projet MTIA, Meta prévoyait initialement de finaliser la conception d’une puce nommée Olympus d’ici le quatrième trimestre 2026. Cependant, en raison de la complexité technique, des risques de fabrication et des préoccupations concernant la stabilité logicielle, la société reconsidère cette conception.

Il est à noter que Meta avait déjà abandonné une conception précoce appelée Iris. Aujourd’hui, avec ses équipes internes incapables de créer un produit capable de rivaliser réellement avec l’écosystème Nvidia, Olympus pourrait connaître le même sort qu’Iris.

Dans un communiqué, un porte-parole de Meta a déclaré : « Nous restons engagés à investir dans une gamme diversifiée de produits en silicium pour répondre à nos besoins, y compris le développement de notre portefeuille MTIA. Nous partagerons plus d’informations cette année. »

Comme Meta, de nombreuses autres entreprises technologiques, telles que Microsoft, rencontrent des difficultés similaires dans la conception de leurs propres puces d’IA. L’année dernière, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré publiquement que la majorité des grandes entreprises technologiques allaient abandonner leurs projets de puces, car leurs performances ne seraient pas à la hauteur de celles de Nvidia.

Le fait que le développement interne de puces soit entravé pousse Meta à s’appuyer davantage sur des collaborations externes. Ce mardi 24 février, Meta et AMD ont annoncé un partenariat pour l’achat de puces d’IA d’une valeur de 60 milliards de dollars ; plus tôt ce mois-ci, Meta a également signé un accord avec Nvidia pour l’achat de ses versions actuelles et futures de puces d’IA.

Par ailleurs, cette semaine, il a été rapporté que Meta avait signé un accord de plusieurs milliards de dollars avec Google pour louer des puces d’IA afin de développer de nouveaux modèles d’IA. Ce plan d’achat pourrait voir le jour dès l’année prochaine, mais l’avancement de ces discussions reste incertain.

Meta prévoyait auparavant que ses dépenses d’investissement en capital pour 2026 se situeraient entre 115 et 135 milliards de dollars, la majorité de ces fonds étant destinés à l’achat de puces et de serveurs.

(Source : Caixin)