0G与AmericanFortress推出AI交易方案，完全隐匿absender与empfänger身份

在区块链交易安全领域，保护交易参与者的身份隐私成为了亟待解决的难题。据Foresight News报道，0G和AmericanFortress日前联手发布了一套AI原生、隐私优先的交易堆栈解决方案，旨在为链上AI智能体提供全面的交易保护。

交易隐私面临的多维威胁

当前，链上智能体在执行交易时面临多重安全风险。Phishing攻击、地址关联追踪以及交易上下文侦测等威胁持续困扰用户和开发者。这些攻击手段不仅能够暴露交易双方的关联关系，还可能破坏整个交易生态的隐私基础。因此，针对性的隐私保护技术变得势在必行。

多层加密防护：隐藏absender与empfänger

这套新方案的核心在于其创新的隐私架构设计。它将0G的计算层与AmericanFortress的动态隐形地址技术相融合，从而实现了对交易参与者身份的深度保护。

首先，该技术支持生成加密一次性地址，有效阻止了第三方将发送者（absender）与接收者（empfänger）的交易行为进行关联追踪。这一机制确保了链上交易的端到端隐私性。

其次，系统采用零知识证明机制来对账户余额进行隐藏处理。即使在隐藏余额的同时，交易的可验证性仍得以维持，用户可以在需要时进行选择性披露，以满足合规审查的需求。这种设计巧妙地平衡了隐私保护与监管要求之间的张力。

零知识证明与选择性合规

零知识证明技术的应用是这套方案的亮点所在。它让用户能够在不暴露具体交易细节的前提下，向审计方证明交易的合法性。通过选择性的证明披露机制，用户可以灵活地在隐私和合规之间找到平衡点，在保持absender和empfänger隐密的同时，满足必要的监管要求。

主网上线与生态扩展

目前，该交易堆栈已在0G主网上正式上线运营。多家机构、钱包服务商以及Layer 2生态项目正在积极集成该方案，通过为AI智能体框架提供相应的SDK工具包，将隐私保护能力嵌入到交易流程中。

这一技术的推出预示着链上隐私保护领域的新方向。随着越来越多的生态参与者采纳这套方案，AI驱动的交易活动将能够在确保absender与empfänger身份隐蔽的同时，满足日益严格的合规标准，为隐私交易树立新的行业标杆。