Pundi AI a récemment connecté ses capacités avec Bella Protocol pour débloquer des outils de trading et de recherche sophistiqués alimentés par l’IA pour l’écosystème décentralisé. Ce partenariat stratégique fusionne la plateforme d’intelligence de marché de Bella avec l’ossature de données décentralisée de Pundi AI, créant une base solide pour que les agents IA prospèrent dans les environnements Web3. La collaboration fournit aux développeurs et aux créateurs de bots de trading des ressources de niveau entreprise, auparavant limitées aux plateformes centralisées.
Les signaux en temps réel alimentent la stratégie de bots intelligents
Le cœur de cette intégration repose sur l’accès de Pundi AI à l’API Signal Bot de Bella, qui diffuse des signaux de trading perpétuels sur les paires de tokens avec des indicateurs précis de position longue, courte et de clôture. Les développeurs construisant des bots de trading IA de nouvelle génération peuvent désormais intégrer ces signaux directement dans leurs applications, permettant une analyse de marché en temps réel et une exécution automatisée de stratégies. Cette capacité transforme la façon dont les bots de trading décentralisés naviguent sur des marchés volatils—passant d’une intelligence réactive à une intelligence prédictive. L’analyse des paires de tokens, les indicateurs de sentiment du marché et la vérification des signaux peuvent désormais fonctionner de manière fluide au sein de l’écosystème des bots IA, offrant aux traders et aux constructeurs un avantage concurrentiel sur les marchés en chaîne.
L’intégration avec Telegram apporte la recherche à portée de main
Au-delà des signaux de trading, le Research Bot de Bella—un assistant Telegram alimenté par un grand modèle de langage—fait désormais apparaître les données de l’écosystème Pundi AI, les feuilles de route des produits et les mises à jour d’activité directement aux utilisateurs. Cette intégration élimine les silos d’information et crée une expérience plus transparente et conviviale. Les membres de la communauté peuvent accéder instantanément aux insights de l’écosystème, réduisant ainsi la friction entre les mises à jour du protocole et la sensibilisation du marché.
Renforcer la couche d’infrastructure IA de Web3
Ce partenariat illustre pourquoi l’infrastructure de données décentralisée est essentielle. En combinant la génération de signaux de Bella avec la couche de données transparente en chaîne de Pundi AI, les deux projets renforcent la fondation pour des applications IA ouvertes et vérifiables. Plutôt que de faire confiance à des algorithmes de trading en boîte noire, les développeurs peuvent désormais construire des systèmes ancrés dans des sources de données transparentes et accessibles. Les deux équipes signalent leur intention d’élargir davantage les intégrations, positionnant cela comme une rampe de lancement pour une adoption plus large des agents IA dans Web3. Le message est clair : l’avenir du trading décentralisé dépend d’une infrastructure robuste qui relie la capacité IA à des données décentralisées vérifiables.
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Pundi AI facilite le développement de bots de trading IA via les signaux avancés de Bella Protocol
Pundi AI a récemment connecté ses capacités avec Bella Protocol pour débloquer des outils de trading et de recherche sophistiqués alimentés par l’IA pour l’écosystème décentralisé. Ce partenariat stratégique fusionne la plateforme d’intelligence de marché de Bella avec l’ossature de données décentralisée de Pundi AI, créant une base solide pour que les agents IA prospèrent dans les environnements Web3. La collaboration fournit aux développeurs et aux créateurs de bots de trading des ressources de niveau entreprise, auparavant limitées aux plateformes centralisées.
Les signaux en temps réel alimentent la stratégie de bots intelligents
Le cœur de cette intégration repose sur l’accès de Pundi AI à l’API Signal Bot de Bella, qui diffuse des signaux de trading perpétuels sur les paires de tokens avec des indicateurs précis de position longue, courte et de clôture. Les développeurs construisant des bots de trading IA de nouvelle génération peuvent désormais intégrer ces signaux directement dans leurs applications, permettant une analyse de marché en temps réel et une exécution automatisée de stratégies. Cette capacité transforme la façon dont les bots de trading décentralisés naviguent sur des marchés volatils—passant d’une intelligence réactive à une intelligence prédictive. L’analyse des paires de tokens, les indicateurs de sentiment du marché et la vérification des signaux peuvent désormais fonctionner de manière fluide au sein de l’écosystème des bots IA, offrant aux traders et aux constructeurs un avantage concurrentiel sur les marchés en chaîne.
L’intégration avec Telegram apporte la recherche à portée de main
Au-delà des signaux de trading, le Research Bot de Bella—un assistant Telegram alimenté par un grand modèle de langage—fait désormais apparaître les données de l’écosystème Pundi AI, les feuilles de route des produits et les mises à jour d’activité directement aux utilisateurs. Cette intégration élimine les silos d’information et crée une expérience plus transparente et conviviale. Les membres de la communauté peuvent accéder instantanément aux insights de l’écosystème, réduisant ainsi la friction entre les mises à jour du protocole et la sensibilisation du marché.
Renforcer la couche d’infrastructure IA de Web3
Ce partenariat illustre pourquoi l’infrastructure de données décentralisée est essentielle. En combinant la génération de signaux de Bella avec la couche de données transparente en chaîne de Pundi AI, les deux projets renforcent la fondation pour des applications IA ouvertes et vérifiables. Plutôt que de faire confiance à des algorithmes de trading en boîte noire, les développeurs peuvent désormais construire des systèmes ancrés dans des sources de données transparentes et accessibles. Les deux équipes signalent leur intention d’élargir davantage les intégrations, positionnant cela comme une rampe de lancement pour une adoption plus large des agents IA dans Web3. Le message est clair : l’avenir du trading décentralisé dépend d’une infrastructure robuste qui relie la capacité IA à des données décentralisées vérifiables.