【币界】ElizaOS sáng lập Shaw gần đây đã chia sẻ về tiến bộ công nghệ mới nhất. Ông tiết lộ đang phát triển một hệ thống học tăng cường liên tục để giám sát dữ liệu hiệu suất của các đại lý hoạt động trên chuỗi Babylon theo thời gian thực. Logic cốt lõi của hệ thống này rất thú vị — thông qua việc thu thập dữ liệu hoạt động của các đại lý, xếp hạng và đánh giá chúng, sau đó sử dụng các dữ liệu xếp hạng này để tối ưu hóa và huấn luyện hệ thống chính nó.
Ý tưởng này thực chất phản ánh sự khám phá của ElizaOS trong hướng kết hợp AI và blockchain. Việc đưa cơ chế tối ưu động như học tăng cường vào quản lý đại lý trên chuỗi có nghĩa là toàn bộ hệ sinh thái có thể hình thành một vòng lặp tự cải tiến — các đại lý ngày càng thông minh, hệ thống ngày càng hiệu quả. Đối với hệ sinh thái Babylon, đổi mới công nghệ này cũng mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng mở rộng sau này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AirdropFatigue
· 7giờ trước
Học tăng cường lồng ghép? Đại lý huấn luyện đại lý, đúng là quá "cuộn" rồi haha
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainWorker
· 7giờ trước
Học tăng cường tích hợp vào các đại lý trên chuỗi, nghe có vẻ khá phức tạp, nhưng logic tự động lặp lại này thực sự có chút gì đó đặc biệt đấy
Xem bản gốcTrả lời0
FloorSweeper
· 7giờ trước
Bạn có thể học tăng cường các tác nhân on-chain không? nghe có vẻ như ai đó cuối cùng đã tìm ra cách làm cho các tay giấy có lợi nhuận... hoặc chỉ đơn giản là tìm ra một cách mới để khai thác các chỉ số mà không ai thực sự quan tâm lol
Xem bản gốcTrả lời0
InfraVibes
· 7giờ trước
Tối ưu hóa theo kiểu lồng ghép học tăng cường, có chút gì đó đấy, chỉ sợ quá trình lặp ngược làm hỏng hết mọi thứ
Người sáng lập ElizaOS tiết lộ hướng đi mới: đang xây dựng hệ thống học tăng cường để theo dõi hiệu suất của đại lý Babylon
【币界】ElizaOS sáng lập Shaw gần đây đã chia sẻ về tiến bộ công nghệ mới nhất. Ông tiết lộ đang phát triển một hệ thống học tăng cường liên tục để giám sát dữ liệu hiệu suất của các đại lý hoạt động trên chuỗi Babylon theo thời gian thực. Logic cốt lõi của hệ thống này rất thú vị — thông qua việc thu thập dữ liệu hoạt động của các đại lý, xếp hạng và đánh giá chúng, sau đó sử dụng các dữ liệu xếp hạng này để tối ưu hóa và huấn luyện hệ thống chính nó.
Ý tưởng này thực chất phản ánh sự khám phá của ElizaOS trong hướng kết hợp AI và blockchain. Việc đưa cơ chế tối ưu động như học tăng cường vào quản lý đại lý trên chuỗi có nghĩa là toàn bộ hệ sinh thái có thể hình thành một vòng lặp tự cải tiến — các đại lý ngày càng thông minh, hệ thống ngày càng hiệu quả. Đối với hệ sinh thái Babylon, đổi mới công nghệ này cũng mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng mở rộng sau này.