Cela fait des années que le concept de stockage décentralisé est lancé, mais peu de personnes comprennent réellement les différences technologiques sous-jacentes. Récemment, j'ai testé toutes les solutions principales du marché — du mécanisme de mineur de Filecoin à la conception de stockage permanent d'Arweave, en passant par l'architecture de routage d'IPFS — et c'est finalement la solution Walrus utilisant le schéma de codage RedStuff qui a trouvé le vrai équilibre entre efficacité et coût.

Le projet Filecoin a fait beaucoup de bruit lors de son ICO en 2017, et j'ai moi aussi investi un peu de FIL en suivant la tendance. Mais en l'utilisant réellement, on comprend ce qu'est une ambition démesurée. La séparation entre les mineurs de stockage et de récupération semble intelligente sur le papier, mais en pratique, cela a créé deux marchés distincts. Stocker un fichier nécessite de négocier avec un mineur de stockage, et pour récupérer un fichier, il faut faire appel à un mineur de récupération, avec en plus divers mécanismes de preuve. Surtout pour le stockage de petits fichiers, c'est un cauchemar — les mineurs préfèrent traiter de gros contrats, et le coût des petits fichiers devient exorbitant. J'ai essayé de stocker un jeu de données de 500MB, et à force de chercher un mineur, j'ai passé la moitié de la journée, avant d'abandonner.

Le concept de stockage permanent d'Arweave est vraiment attrayant — paiement unique, conservation à vie. Mais en faisant le calcul, le coût devient évident. Il utilise un mode de réplication sur tout le réseau, ce qui signifie que chaque fichier doit être entièrement stocké par chaque nœud du réseau. Plus le réseau est grand, plus la charge de stockage pour chaque nœud est lourde. Pour répartir ces coûts à long terme, le prix est fixé à 9700 dollars par To. Cela peut convenir pour des archives ou des documents importants, mais pour stocker des données massives comme celles de l'entraînement AI, le coût devient totalement ingérable.