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Notes de développement des agents IA (première leçon) : les pièges cachés de la fenêtre de contexte
En travaillant sur un projet, je me suis rendu compte à quel point ce problème peut être gênant — quelques fichiers qui, par inadvertance, grossissent trop vite, et tout le processus doit être complètement repensé. À ce moment-là, j’étais vraiment abasourdi.
Plus tard, je me suis dit, est-ce qu’on ne pourrait pas réfléchir à l’envers : faire en sorte que les agents apprennent à gérer eux-mêmes leur taille de contexte ? C’est-à-dire que, pendant leur fonctionnement, ils puissent reconnaître quand il faut optimiser, et comment restructurer les fichiers pour respecter la limite de tokens.
Cette idée est en fait assez intéressante — intégrer la logique d’optimisation dans le mécanisme d’adaptation des agents. Ensuite, je vais tester quels scénarios sont réellement utilisables, lesquels sont susceptibles de poser problème, et ceux qui ont des idées peuvent en discuter ensemble.