Trong những năm gần đây, lưu trữ phi tập trung đã thu hút nhiều sự chú ý, nhưng vấn đề cũ vẫn tồn tại — chi phí đắt đỏ. Khi chi phí hàng năm cho 1TB của các mạng lưu trữ chính thống thường lên tới hàng nghìn đô la, lợi thế về chi phí gần như chỉ là ảo tưởng.

Gần đây có một dự án đang phá vỡ giới hạn bằng một phương pháp tiếp cận khác. Trọng tâm của nó là ứng dụng công nghệ mã hóa xóa dữ liệu, bằng cách giảm yếu tố sao chép dữ liệu xuống còn 4-5 lần, giúp giảm chi phí từ 80-100 lần. Nói theo cách khác, nếu phương án truyền thống cần 100 đô la, thì phương án này chỉ cần 1 đô la. Dữ liệu cụ thể ở mức nào? Với 1TB dữ liệu, chi phí hàng năm giảm xuống khoảng 50 đô la.

Không phải cắt giảm chi phí một cách đơn giản và thô bạo, mà là đảm bảo khả năng sử dụng dữ liệu trong khi vẫn giảm chi phí. Ngay cả khi hai phần ba các nút mạng cùng lúc mất kết nối, dữ liệu vẫn có thể phục hồi. Điều này không chỉ thay đổi các con số trên sổ cái đối với các trường hợp như huấn luyện mô hình AI, lưu trữ tài nguyên game, dự án NFT — mà còn ảnh hưởng đến các lĩnh vực cần lưu trữ dung lượng lớn thực sự.

Chi phí đã giảm, làm thế nào để hệ sinh thái trở nên sôi động mới là điều then chốt. Hiện tại, các dự án kiểu này đang thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và các bên dự án, xem liệu có thể thực sự kích hoạt không gian tưởng tượng của tầng hạ tầng Web3 hay không.