Récemment, une entreprise chinoise d'IA a été cotée à la Bourse de Hong Kong, se targuant d’être la "première action mondiale de grands modèles". À première vue, c’est assez surprenant, mais après avoir compris leurs avancées technologiques, cela devient tout à fait logique.

Cette entreprise a toujours été plutôt discrète. La véritable vague dans l’industrie internationale a été lors de la mise à jour de leurs produits en septembre dernier — la version GLM-4.6 a fait une entrée remarquée. Leur capacité de codage a été directement améliorée de 27 %, se classant en tête ex æquo dans l’évaluation Code Arena, devenant ainsi le premier modèle national à rivaliser avec Claude Sonnet 4. De plus, ils ont optimisé la consommation de tokens, avec une réduction de 30 %. À l’époque, les professionnels du secteur étaient assez convaincus, mais le grand public n’y prêtait pas beaucoup attention, car les outils de programmation restent un domaine de niche.

Mais la situation a changé en ces six derniers mois. À partir du second semestre 2025, toute la tendance en matière de recherche sur les grands modèles mondiaux s’est inversée. Plus personne ne parle d’un AGI universel, tout le monde sait qu’il est impossible à réaliser à court terme. En entrant en 2026, il est évident que l’application pratique sera bien plus populaire que les avancées théoriques. Et le domaine d’application le plus prometteur ? L’IA en programmation, sans aucun doute.

Pourquoi ? Parce que cette technologie peut générer des revenus directement. Claude se concentre uniquement sur la programmation, et bien que ses ressources soient bien inférieures à celles de Google ou d’OpenAI, il est devenu le modèle d’IA de programmation le plus populaire. Leur société mère, Anthropic, a estimé en octobre dernier que leur ARR (revenu annuel récurrent) pourrait atteindre 9 milliards de dollars d’ici la fin de l’année, avec une prévision de 20 milliards de dollars en 2026. Et cette entreprise cotée à Hong Kong a pris une longueur d’avance en lançant leur solution de programmation GLM, ce qui a eu un impact significatif. Leur programme de programmation destiné aux développeurs a déjà dépassé le seuil de 100 millions de RMB en ARR. Plus impressionnant encore : plus de 2,7 millions de clients payants, ce qui constitue une base utilisateur solide.

Aujourd’hui, l’industrie s’accorde à dire que l’IA en programmation ne peut pas simplement se baser sur des datasets pour faire ses preuves, mais doit se mesurer à la précision des erreurs et à la stabilité lors d’exécutions continues. Ce qui est intéressant, c’est que l’IA en programmation ressemble à une "auto-amélioration" du programme lui-même, tout en étant une "révolution personnelle" pour les programmeurs, avec une touche de science-fiction et de mélancolie, bien différente des autres applications d’IA. Actuellement, dans la course aux grands modèles de programmation, le modèle national GLM-4.7 est suffisamment avancé pour approcher, voire dépasser, les principaux grands modèles américains, ce qui n’est pas évident. Avec en plus des avantages en termes de prix et d’efficacité domestiques, leur compétitivité est clairement renforcée.

À l’avenir, la promotion de l’application de l’IA en programmation en 2026 connaîtra sans doute de grands progrès. Plus de personnes expérimenteront réellement la puissance de ces outils. Et cette entreprise qui a lancé ses produits en premier aura déjà pris une longueur d’avance sur le marché en termes de parts de marché et d’écosystème applicatif, posant ainsi de solides bases pour le développement des grands modèles de programmation nationaux.