Быстрый рост технологий искусственного интеллекта привлек широкое внимание, но один ключевой вопрос часто игнорируется: как в блокчейне проверить достоверность результатов вывода моделей ИИ? Решение этой проблемы может прийти от инновационной сети под названием zkCoproc.
Сеть zkCoproc использует уникальный подход для решения проблемы доверенных вычислений AI. Она позволяет выполнять задачи AI вне блокчейна, а затем с помощью технологий нулевых знаний (ZK) генерировать проверяемые доказательства и принимать их в блокчейне. Основное преимущество этого подхода заключается в том, что он не зависит от репутации разработчиков или аудита третьих сторон, а полагается на математику и криптографию для обеспечения доверительности результатов.
Этот инновационный подход имеет глубокое влияние на интеграцию AI-индустрии и Блокчейн-технологий. Он предоставляет надежную инфраструктуру для AI-приложений, позволяя результатам, сгенерированным AI, быть проверенными без зависимости от централизованного доверия. Это не только повышает доверие к AI-приложениям, но и прокладывает путь для применения AI в большем количестве областей.
С ростом потребности в проверяемом ИИ эта технология может стать важной частью будущей инфраструктуры ИИ. Она не только решает текущие проблемы доверия, с которыми сталкиваются системы ИИ, но и открывает новые возможности для дальнейшей интеграции ИИ и Блокчейн технологий.
В целом, доверенное выполнение ИИ становится все более важной темой. Объединяя технологии Блокчейн и нулевое доказательство, мы движемся к созданию более надежной и прозрачной экосистемы ИИ. Эта инновация не только способствует техническому прогрессу, но и предоставляет новые гарантии для применения ИИ в различных областях.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
HodlBeliever
· 12ч назад
Создание позиции ZK класса, Хеджирование в самый раз
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatlineTrader
· 08-02 11:50
Не совсем понимаю, помогите!
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerHopper
· 08-02 11:48
Нужно еще посмотреть, какова прозрачность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 08-02 11:47
Поздно ночью смотрю данные, действия институций подозрительны, в блокчейне есть зацепки.
Быстрый рост технологий искусственного интеллекта привлек широкое внимание, но один ключевой вопрос часто игнорируется: как в блокчейне проверить достоверность результатов вывода моделей ИИ? Решение этой проблемы может прийти от инновационной сети под названием zkCoproc.
Сеть zkCoproc использует уникальный подход для решения проблемы доверенных вычислений AI. Она позволяет выполнять задачи AI вне блокчейна, а затем с помощью технологий нулевых знаний (ZK) генерировать проверяемые доказательства и принимать их в блокчейне. Основное преимущество этого подхода заключается в том, что он не зависит от репутации разработчиков или аудита третьих сторон, а полагается на математику и криптографию для обеспечения доверительности результатов.
Этот инновационный подход имеет глубокое влияние на интеграцию AI-индустрии и Блокчейн-технологий. Он предоставляет надежную инфраструктуру для AI-приложений, позволяя результатам, сгенерированным AI, быть проверенными без зависимости от централизованного доверия. Это не только повышает доверие к AI-приложениям, но и прокладывает путь для применения AI в большем количестве областей.
С ростом потребности в проверяемом ИИ эта технология может стать важной частью будущей инфраструктуры ИИ. Она не только решает текущие проблемы доверия, с которыми сталкиваются системы ИИ, но и открывает новые возможности для дальнейшей интеграции ИИ и Блокчейн технологий.
В целом, доверенное выполнение ИИ становится все более важной темой. Объединяя технологии Блокчейн и нулевое доказательство, мы движемся к созданию более надежной и прозрачной экосистемы ИИ. Эта инновация не только способствует техническому прогрессу, но и предоставляет новые гарантии для применения ИИ в различных областях.