Компанія TechFlow повідомила, що 5 грудня Scrypted оголосила про успішне завершення раунду Pre-seed у розмірі 1,5 мільйона доларів, який очолив Palm Tree Crew Crypto, а також в ньому взяла участь a16z crypto CSX. Кошти будуть використані для розробки повністю Децентралізація автономних AI-агентів (AVBs) та мережі Inori.
За даними, мережа Inori призначена надавати децентралізовану інфраструктуру обчислень, зберігання, зв'язку та фінансів для агентів штучного інтелекту, щоб сприяти їх трансформації з поточного пасивного інструменту в самостійне управління цифровим живим організмом, що використовується у сферах соціальних мереж, ігор та фінансів. Проект Scrypted планує сприяти розвитку децентралізованого екосистеми штучного інтелекту за допомогою відкритих вихідних кодів розробки штучного інтелекту ArtemisML та SDK, а також досліджувати технології, такі як децентралізований механізм консенсусу, для подальшого просування у реалізації Web4.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Scrypted здійснив збір 1,5 мільйона доларів США на попередньому етапі фінансування, очоливши його Palm Tree Crew Crypto
Компанія TechFlow повідомила, що 5 грудня Scrypted оголосила про успішне завершення раунду Pre-seed у розмірі 1,5 мільйона доларів, який очолив Palm Tree Crew Crypto, а також в ньому взяла участь a16z crypto CSX. Кошти будуть використані для розробки повністю Децентралізація автономних AI-агентів (AVBs) та мережі Inori.
За даними, мережа Inori призначена надавати децентралізовану інфраструктуру обчислень, зберігання, зв'язку та фінансів для агентів штучного інтелекту, щоб сприяти їх трансформації з поточного пасивного інструменту в самостійне управління цифровим живим організмом, що використовується у сферах соціальних мереж, ігор та фінансів. Проект Scrypted планує сприяти розвитку децентралізованого екосистеми штучного інтелекту за допомогою відкритих вихідних кодів розробки штучного інтелекту ArtemisML та SDK, а також досліджувати технології, такі як децентралізований механізм консенсусу, для подальшого просування у реалізації Web4.