OpenLedger Meluncurkan OpenCircle Untuk Memacu Ide-Ide Awal

OpenCircle adalah launchpad dan ekosistem dukungan yang diperkenalkan oleh @Openledger untuk mempercepat para pembangun, penyedia data, dan proyek yang berorientasi AI di persimpangan Web3 dan kecerdasan buatan. Ini dirancang sebagai bagian akselerator, bagian inkubator, dan bagian platform komunitas—semua fokus untuk memastikan bahwa kontribusi dari seluruh siklus hidup AI ( seperti data, komputasi, model, dll. ) dihargai, dan bahwa infrastruktur serta alat yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi AI yang terdesentralisasi dan transparan lebih mudah diakses.

Salah satu fitur membedakan OpenCircle adalah program pendanaan yang dijanjikan OpenLedger: $25 juta yang diperuntukkan bagi dukungan pengembang AI dan Web3. Dana ini bukan modal startup yang umum, tetapi secara khusus ditargetkan untuk proyek-proyek yang membangun visi OpenLedger—apakah itu pengembangan model, infrastruktur data, agen AI, atau aplikasi lain di mana atribusi, keadilan, desentralisasi, dan transparansi menjadi pusat.

OpenCircle beroperasi melalui struktur dukungan bertingkat. Tahapan proyek yang berbeda—pengembang solo, tim kecil, proyek open source yang lebih matang atau proyek yang didukung VC—dapat menerima hibah atau bimbingan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Jumlahnya berkisar dari hibah eksplorasi kecil (misalnya US$25,000-50,000) hingga jumlah ekspansi yang lebih besar (US$250,000-500,000) untuk proyek yang memiliki lebih banyak daya tarik. OpenLedger tidak hanya menyediakan modal tetapi juga akses ke tim inti mereka, bimbingan ahli, komunitas, dan dukungan pemasaran / go-to-market.

Dari sisi alat dan infrastruktur, OpenLedger mendukung beberapa sistem inti melalui OpenCircle: Model Factory ( untuk penyempurnaan model, eksperimen, dan pengembangan ), OpenLoRA ( untuk menghosting banyak model AI secara efisien dengan sumber daya komputasi yang minimal, mengoptimalkan biaya penerapan ), dan DataNets atau jaringan data terkurasi ( untuk memastikan kualitas dan asal data, yang sangat penting dalam AI ).

OpenLedger juga menekankan atribusi dan penyelarasan insentif. Mereka mengusulkan model ( yang sering disebut sebagai “Bukti Atribusi” ) sehingga penyedia data, pelatih model, dan kontributor lainnya dapat mendapatkan visibilitas tentang bagaimana masukan mereka digunakan dan diberi hadiah sesuai. Ini dimaksudkan untuk menghindari model ekstraktif di mana kontributor menyediakan data atau menghitung tetapi melihat sedikit imbalan.

Selain itu, bergabung dengan OpenCircle memberikan akses ke jaringan: paparan kepada VC, peluang kemitraan, bimbingan, dan dukungan promosi. Bagi banyak proyek di AI + Web3, menavigasi tantangan teknis dan bisnis adalah sulit; OpenCircle menjanjikan bantuan di area tersebut, seperti membentuk strategi go-to-market atau menghubungkan dengan peneliti dan pembangun.

Kesimpulan saya: OpenCircle tampaknya merupakan peluang yang kuat bagi siapa pun yang bekerja di persimpangan AI dan blockchain yang peduli tentang keadilan hadiah, kualitas data, dan tata kelola yang transparan. Ini menurunkan hambatan bagi kontributor (data, compute, atau model dev) untuk mendapatkan dukungan yang berarti, bukan hanya uang tetapi akses dan bimbingan. Keberhasilan akan tergantung pada seberapa baik OpenLedger dapat memberikan dalam praktik—seberapa ketat atribusi, apakah infrastruktur benar-benar dapat diskalakan, dan seberapa inklusif prosesnya untuk pengembang yang lebih kecil dan kurang terhubung. Namun jika dilakukan dengan baik, OpenCircle dapat membantu mengalihkan AI + Web3 menuju model yang lebih adil dan terdesentralisasi daripada yang bersifat ekstraktif. $OPEN #OpenLedger {spot}(BUKAUSDT)