Polymarket 上的天气市场，被中国交易员黑入，破解成了印钞机。

本金 240 美元，利润 8.3 万美元。他的机器人只做一件事：读天气数据。
没有对冲基金，没有内幕数据源，没有气候学博士学位。就是一个写代码的人，一个脚本，一个免费的天气 API。
我花了一整天反向拆解他的脚本，看完头皮发麻：
> 没有庞大的天气数据库
> 没有卫星云图，也没有雷达接口
> 更不是什么“火箭科学”级别的气候模型
他的Polymarket主页：

核心逻辑拆开就三层：
1. 他不预测天气，他套利市场里的错误定价
Polymarket 上问：“明天纽约最高温 52–54°F 吗？”
大多数赌徒 → 凭感觉猜。
NOAA 气象预报 → 准确率 85–90%。
bot 把两者放一起比。
市场定价 15 美分，预报显示概率 45%。
→ 白捡的钱。
他不是在赌天气，他是在把“过度虚高的不确定性”卖给赌徒。
2. 多模型投票，不迷信单一数据源
他从来不只信一个气象模型。
bot 同时拉 4 套数据：
• GFS
• ECMWF
• UKMO
• NWS
31 次模型计算里，28 次说“高于 70°F” → 真实概率 90%。
而此时市场的定价只有 60 美分？
→ 碾压级优势。
只有当真实概率与市场价的差距超过 5–8% 时，机器才出手。
没有优势，就不交易。
3. 脏活细节：机场校准
这个细节，能卡死 99% 试图模仿的人。
> 纽约市场的结算依据是拉瓜迪亚机场
> 达拉斯用的是爱田机场
> 而不是市中心温度
机场和市区的温差，往往在 3–8°F。
对于 1–2°F 的窄区间市场，这个偏差就是天堂和地狱的距离。
他知道。别人不知道。
剩下的，交给规模去滚：
• 几百笔微交易
• 60 多个城市
• 用凯利公式计算仓位
单笔只赚几美元。
但每天复利，持续 10 个月。
240 美元 → 8.3 万美元。
市场不是赢不了科学， 它只是反应太慢了。