币界网のニュースによると、LinearのCEOカリ・サーリネンは、agentic coding(AIエージェントが計画、コード修正、デバッグ、提出に関与するプログラミング方式)がかなり一般的になっていると述べています。Linearのデータによると、多くの有料ワークスペースにコードエージェントが導入されており、関連する使用活動は数ヶ月で5倍以上に増加しています。Linearのクラウドベースのコードエージェントだけでも、毎月1000以上の問題を修正し、急速に成長しています。サーリネンは、エージェントの能力は向上しているものの、ほとんどの人はエージェントが100%のコードを書けるとは考えておらず、実際の企業でも完全に独立したエージェントクラスターを大規模に運用している例は少ないと指摘しています。エンジニアは依然として方向性や判断を提供する必要があり、通常は数個のローカルエージェントを管理し、少量のクラウドエージェントを雑多な修正に利用しています。彼はAIによるプログラミングへの影響を「帯域幅の拡大」と要約しており、面倒な問題は以前より解決しやすくなったものの、真に難しい問題には依然として深い理解と判断が必要だと述べています。同時に、AIは計画の価値を失わせることはなく、チームは依然として優先事項を決定し、計画サイクルを短縮し、より多くの実験の余地を残す必要があると指摘しています。
Linear CEO:AIがエンジニアリングを引き継ぐことを幻想しないでください、コードエージェントはただ帯域幅を増やすだけです
币界网のニュースによると、LinearのCEOカリ・サーリネンは、agentic coding(AIエージェントが計画、コード修正、デバッグ、提出に関与するプログラミング方式)がかなり一般的になっていると述べています。Linearのデータによると、多くの有料ワークスペースにコードエージェントが導入されており、関連する使用活動は数ヶ月で5倍以上に増加しています。Linearのクラウドベースのコードエージェントだけでも、毎月1000以上の問題を修正し、急速に成長しています。サーリネンは、エージェントの能力は向上しているものの、ほとんどの人はエージェントが100%のコードを書けるとは考えておらず、実際の企業でも完全に独立したエージェントクラスターを大規模に運用している例は少ないと指摘しています。エンジニアは依然として方向性や判断を提供する必要があり、通常は数個のローカルエージェントを管理し、少量のクラウドエージェントを雑多な修正に利用しています。彼はAIによるプログラミングへの影響を「帯域幅の拡大」と要約しており、面倒な問題は以前より解決しやすくなったものの、真に難しい問題には依然として深い理解と判断が必要だと述べています。同時に、AIは計画の価値を失わせることはなく、チームは依然として優先事項を決定し、計画サイクルを短縮し、より多くの実験の余地を残す必要があると指摘しています。