Succinct Labs は、ZCAM アプリは撮影の瞬間に画像に暗号学的署名を付与し、改ざんできない記録を生成し、内容と撮影機器を直接結びつけると述べている。この技術により、一般の人々はメディアファイルが本物の機器から来たものであるかどうかを独立して検証でき、画像がデジタル的に改変または AI 生成されていないことを確認できる。
既に市販の AI 検出ツールは存在するが、Succinct Labs はその中の有名な7つのツールをテストし、未改変の画像に対しては一定の性能を示すものの、ぼかしや圧縮、ノイズ追加などの簡単な編集を施すと検出率が96%大きく低下することを確認した。そこで研究チームは暗号化技術を用いて、真実を識別できる製品を作り出そうとしている。
AI偽写真に対抗！iPhoneカメラアプリ「ZCAM」登場、暗号化技術で真実を取り戻す
AI の偽造に対抗するため、新たに iPhone カメラアプリ「ZCAM」が登場。ハードウェアの安全隔離エリアと C2PA 標準を通じて、撮影瞬間に署名を書き込み、画像の改ざんを防止し、一般の人々が真偽を独立して検証できるよう支援し、AI による被害が推定 400 億ドルに達するのを防ぐ。
ZCAM アプリ登場、AI 偽画像への対応を打ち出す
ベンチャーキャピタルの Paradigm に支援された暗号学系の新興企業 Succinct Labs は、最近 iPhone 用カメラアプリ「ZCAM」をリリースし、AI 生成の写真や動画による脅威に対抗することを目的としている。
Succinct Labs は、ZCAM アプリは撮影の瞬間に画像に暗号学的署名を付与し、改ざんできない記録を生成し、内容と撮影機器を直接結びつけると述べている。この技術により、一般の人々はメディアファイルが本物の機器から来たものであるかどうかを独立して検証でき、画像がデジタル的に改変または AI 生成されていないことを確認できる。
既に市販の AI 検出ツールは存在するが、Succinct Labs はその中の有名な7つのツールをテストし、未改変の画像に対しては一定の性能を示すものの、ぼかしや圧縮、ノイズ追加などの簡単な編集を施すと検出率が96%大きく低下することを確認した。そこで研究チームは暗号化技術を用いて、真実を識別できる製品を作り出そうとしている。
画像出典：ZCAM アプリZCAM アプリで撮影された写真には詳細なハッシュ値などのデータが付与される
ユーザーは既に App Store から「ZCAM」をダウンロードし、写真を撮って共有し、https://zcam.succinct.xyz/ で真実性を証明できる。
二大標準を組み合わせ、画像の改ざんを防止
ZCAM の動作原理は、ユーザーが iPhone 上の ZCAM アプリで写真を撮影したり動画を記録したりすると、システムがまず原始ピクセルの暗号学的ハッシュ値を計算することにある。次に、iPhone は内蔵のハードウェア安全隔離エリア（Secure Enclave）を利用して、専用の秘密鍵を生成し、そのハッシュ値に署名を行う。
Secure Enclave は改ざん防止の協調処理ユニットであり、鍵の生成と保存は隔離された環境内で行われるため、鍵は iPhone のハードウェアから永遠に離れない。続いて、Apple の App Attest サービスが証明を生成し、その署名が ZCAM アプリから確実に出ていることを保証する。
これらの撮影メタデータ、署名、証明は、C2PA リストとしてメディアファイルに埋め込まれる。
画像出典：ZCAM アプリZCAM アプリの技術原理説明
C2PA は、Adobe、Microsoft、Google、OpenAI、BBC などの機関が共同開発したオープン標準である。プラットフォームが ZCAM で撮影された写真や動画を受け取ると、ファイルから C2PA リストを抽出し、ハッシュ値を再計算し、署名を検証する。
いずれかのピクセルが変更されると、ハッシュ値は一致しなくなる；完全に一致すれば、閲覧者はその画像が真実のものであると確認できる。
2027年、AI 詐欺の損失は 400 億ドルに達する見込み
生成式 AI 技術のリアルさが増すにつれ、詐欺リスクも高まっている。
Succinct Labs は、Deloitte の予測データを引用し、2027 年までに生成式 AI による詐欺の損失額が米国だけで 400 億ドルに達し、2023 年の 123 億ドルから大きく増加すると予測している。
商業用 AI 検出ツールは失敗しやすいため、スマートフォンのハードウェアを利用して独自の暗号学的署名を生成する方がより効果的な対策となる。
多くの業界関係者は、偽物の検出よりも真実の証明の方が良い解決策だと考えているが、ZCAM アプリの最大の課題は、一般の人々に実際に使ってもらい、普及率を拡大する方法である。
これに対し、Succinct Labs は声明で、ZCAM の商業的応用の潜在性を強調し、この技術が企業やジャーナリストに実質的な利益をもたらすと期待している。
Paradigm がリードし 5500 万ドルを調達、ゼロ知識証明ネットワークを展開
ZCAM アプリ開発チームの Succinct Labs は、ブロックチェーンと暗号学の分野で深い基盤を持ち、2024 年には 5500 万ドルの資金調達を完了し、リード投資は Paradigm が務めた。Polygon や EigenLayer などの著名な暗号プロジェクトの創設者も投資に参加している。
Succinct Labs は、自社の SP1 ゼロ知識仮想マシン（zkVM）が、すでに 40 億ドル超の暗号資産を保護していると述べている。
また、2025 年 8 月には、**Succinct Labs は Succinct Prover Network のメインネットを立ち上げ、ネイティブトークン $PROVE を同時に導入した。**このネットワークは Ethereum 上に分散型市場を提供し、各種 dApp がゼロ知識証明のリクエストを提出でき、独立した証明者が検証を競い合う仕組みとなっている。
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