_**Jason Pedone**はAspidaのCTOです。* * ***トップのフィンテックニュースやイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます*** * *保険業界におけるAI採用の推進は加速していますが、多くの組織は技術スタックの誤った層を近代化しています。規制の期待が進化し、AIのユースケースが拡大する中、保険会社は迅速に動く圧力にさらされています。あまりにもその緊急性が高いため、一時的な勢いを生む決定を下す一方で、長期的なレジリエンスを弱めてしまうことも少なくありません。一般的なアプローチは、壊れやすく時代遅れのレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。孤立して見ると、これらの努力は成功しているように見えることもあります。自動化が進み、ワークフローが高速化し、初期の結果を簡単に示すことができます。しかし、レガシーシステムは迅速な変化を前提に設計されていません。これらは密接に結合されており、変更が難しく、維持コストも高いです。それらの上にAIを追加すると、複雑さとコストが増加し、将来の変更がより困難になり、容易さが損なわれます。問題は、保険会社がAIを採用すべきかどうかではありません。採用は避けられません。問題は、その基盤となるインフラが規制の変化、データ要件の拡大、ビジネスニーズの変化に適応できるかどうかです。システムが壊れることなく進化できない場合、新しい取り組みは遅くなり、コストも高くなる一方です。**保険AIにおけるモジュラーシステムの重要性**------------------------------------------------だからこそ、保険におけるAIに関する議論は本質を見失っています。採用は避けられません。残る選択肢であり、多くの場合見落とされがちなのは、コンプライアンスルールの進化、データソースの拡大、ユースケースの変化に応じて、基盤となるインフラが適応できるかどうかです。モジュラーシステムがなければ、善意のAIイニシアチブさえも遅く、コストがかかるものになります。これらを備えれば、既存の仕組みを壊すことなく、より迅速に動くことが可能です。モジュラーシステム設計は、特定のフレームワークというよりも、規律の問題です。システムは、明確な責任範囲とクリーンな境界線、特にデータ所有権に関して責任を持つときに最も効果的に機能します。プラットフォームの各部分が一つの仕事に集中している場合、その部分を変更しても、他の部分に意図しない影響を与える可能性が格段に低くなります。実際には、保険会社は価格設定ロジックや報告要件、デジタルワークフローを独立して更新できるため、すべての変更をコアシステムのイベントとして扱う必要がありません。その分離こそが、リスクを低減しながら迅速に動くことを可能にします。この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムは、高価でリスクの高い変革プログラムを必要とします。一方、モジュラーシステムは、最も制約の多いまたはコストのかかる部分から段階的に近代化を進めることを可能にします。時間とともに、これにより運用コストが下がり、技術的負債が減少し、投資と効果のギャップが縮まります。金融サービス全体で競争の影響がより明確になっています。レガシーインフラに依存し続ける機関は、コスト増、遅い実行、そしてAI採用の加速に伴う競争優位の喪失に直面しています。保険も例外ではありません。持続可能なシステムは、時間とともにコストを節約します。メンテナンスの負担を軽減し、大規模アップグレードの繰り返しを抑え、規制や市場の変化に対応しながらやり直す必要を減らします。何よりも重要なのは、これが持続的な競争優位を生み出すことです。迅速かつ確実に適応できる保険会社は、新しい機能をより早く導入し、より効率的に運営できるようになります。壊れやすく時代遅れのシステムに依存し続ける企業は、コストを増やしながら少ない成果しか得られず、時間とともに地位を失います。迅速な採用は進歩の幻想を生むかもしれませんが、持続的な優位性を築くのは正しい土台だけです。* * *### **著者について**Jason Pedoneは、プラットフォーム開発と現代的で柔軟な技術アーキテクチャの確立において実績のある、関与度の高い実践的な技術リーダーとして豊富な経験をチームにもたらします。Aspidaに参加する前は、Truist Financialのデジタルおよびコンシューマーチャンネルエンジニアリング部門のSVP兼責任者を務め、1,000万人以上の顧客を支えるデジタル製品ポートフォリオのエンジニアリングと提供を担当する40のアジャイル開発チームを率いていました。最高技術責任者として、製品、ビジネス、技術の整合性に関する彼の専門知識は、Aspidaが保険業界におけるデジタルリーダーとしての地位をさらに確固たるものにするのに役立ちます。
設計によるアジャイル：保険業界における成功するAI導入の背後にあるインフラ
_Jason PedoneはAspidaのCTOです。
トップのフィンテックニュースやイベントを発見しよう！
FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう
JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます
保険業界におけるAI採用の推進は加速していますが、多くの組織は技術スタックの誤った層を近代化しています。規制の期待が進化し、AIのユースケースが拡大する中、保険会社は迅速に動く圧力にさらされています。あまりにもその緊急性が高いため、一時的な勢いを生む決定を下す一方で、長期的なレジリエンスを弱めてしまうことも少なくありません。
一般的なアプローチは、壊れやすく時代遅れのレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。孤立して見ると、これらの努力は成功しているように見えることもあります。自動化が進み、ワークフローが高速化し、初期の結果を簡単に示すことができます。しかし、レガシーシステムは迅速な変化を前提に設計されていません。これらは密接に結合されており、変更が難しく、維持コストも高いです。それらの上にAIを追加すると、複雑さとコストが増加し、将来の変更がより困難になり、容易さが損なわれます。
問題は、保険会社がAIを採用すべきかどうかではありません。採用は避けられません。問題は、その基盤となるインフラが規制の変化、データ要件の拡大、ビジネスニーズの変化に適応できるかどうかです。システムが壊れることなく進化できない場合、新しい取り組みは遅くなり、コストも高くなる一方です。
保険AIにおけるモジュラーシステムの重要性
だからこそ、保険におけるAIに関する議論は本質を見失っています。採用は避けられません。残る選択肢であり、多くの場合見落とされがちなのは、コンプライアンスルールの進化、データソースの拡大、ユースケースの変化に応じて、基盤となるインフラが適応できるかどうかです。モジュラーシステムがなければ、善意のAIイニシアチブさえも遅く、コストがかかるものになります。これらを備えれば、既存の仕組みを壊すことなく、より迅速に動くことが可能です。
モジュラーシステム設計は、特定のフレームワークというよりも、規律の問題です。システムは、明確な責任範囲とクリーンな境界線、特にデータ所有権に関して責任を持つときに最も効果的に機能します。プラットフォームの各部分が一つの仕事に集中している場合、その部分を変更しても、他の部分に意図しない影響を与える可能性が格段に低くなります。
実際には、保険会社は価格設定ロジックや報告要件、デジタルワークフローを独立して更新できるため、すべての変更をコアシステムのイベントとして扱う必要がありません。その分離こそが、リスクを低減しながら迅速に動くことを可能にします。
この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムは、高価でリスクの高い変革プログラムを必要とします。一方、モジュラーシステムは、最も制約の多いまたはコストのかかる部分から段階的に近代化を進めることを可能にします。時間とともに、これにより運用コストが下がり、技術的負債が減少し、投資と効果のギャップが縮まります。
金融サービス全体で競争の影響がより明確になっています。レガシーインフラに依存し続ける機関は、コスト増、遅い実行、そしてAI採用の加速に伴う競争優位の喪失に直面しています。保険も例外ではありません。
持続可能なシステムは、時間とともにコストを節約します。メンテナンスの負担を軽減し、大規模アップグレードの繰り返しを抑え、規制や市場の変化に対応しながらやり直す必要を減らします。何よりも重要なのは、これが持続的な競争優位を生み出すことです。迅速かつ確実に適応できる保険会社は、新しい機能をより早く導入し、より効率的に運営できるようになります。
壊れやすく時代遅れのシステムに依存し続ける企業は、コストを増やしながら少ない成果しか得られず、時間とともに地位を失います。迅速な採用は進歩の幻想を生むかもしれませんが、持続的な優位性を築くのは正しい土台だけです。
著者について
Jason Pedoneは、プラットフォーム開発と現代的で柔軟な技術アーキテクチャの確立において実績のある、関与度の高い実践的な技術リーダーとして豊富な経験をチームにもたらします。
Aspidaに参加する前は、Truist Financialのデジタルおよびコンシューマーチャンネルエンジニアリング部門のSVP兼責任者を務め、1,000万人以上の顧客を支えるデジタル製品ポートフォリオのエンジニアリングと提供を担当する40のアジャイル開発チームを率いていました。
最高技術責任者として、製品、ビジネス、技術の整合性に関する彼の専門知識は、Aspidaが保険業界におけるデジタルリーダーとしての地位をさらに確固たるものにするのに役立ちます。