誤ったラベルは誤った予測を生み出す。


これは機械学習における最も単純な真実の一つです。
AIシステムはラベルが間違っていることを知りません。彼らは与えられた例から単に学習します。
つまり、すべてのアノテーションの間違いは後の本番運用の問題に拡大する可能性があります。
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