ドンチャビーティングによる監視によると、世界モデル企業のオデッセイは、Odyssey-2 Proの3倍のパラメータ数と10倍のトレーニング計算量を持つOdyssey-2 Maxをリリースしました。これにより、同社最大の汎用世界モデルとなっています。SoraやVeoなどの双方向ビデオモデルとは異なり、Odyssey-2 Maxは因果的自己回帰アーキテクチャを採用し、次の状態フレームを予測しながらリアルタイムのインタラクティブ入力を受け付けることができ、120秒以上の連続したシミュレート映像をクラッシュせずに生成し続けることが可能です。物理シミュレーションの精度に関しては、Odyssey-2 MaxはVBench 2の物理サブ項目で58.52点を獲得し、Odyssey-2 Proの49.67点やNVIDIAのCosmos-Predict2.5-14Bの44.92点を上回りました。さらに、PAI-Benchの物理サブ項目では93.02点を達成しました。このモデルは、自己回帰拡散トランスフォーマー(AR DiT)アーキテクチャに基づき、連続フローマッチング生成を利用し、少ステップのノイズ除去蒸留によるリアルタイム推論を実現しています。トレーニングは数百のNVIDIA B200 GPU上で完了し、大規模ビデオ事前学習、インタラクションとタスク条件付け、長シーケンスの安定性トレーニングの3段階で行われました。オデッセイは、自動運転業界出身のオリバー・キャメロン(CEO)とジェフ・ホーク(CTO)によって設立され、合計$27 百万ドルの資金調達を行っています。Odyssey-2 Maxは現在、ロボティクス、ゲーム、シミュレーション、防衛、インタラクティブシステムの分野のパートナー向けにプライベートベータ版で提供されています。
オデッセイ、世界モデルOdyssey-2 Maxを発売、物理シミュレーションスコアでリード
ドンチャビーティングによる監視によると、世界モデル企業のオデッセイは、Odyssey-2 Proの3倍のパラメータ数と10倍のトレーニング計算量を持つOdyssey-2 Maxをリリースしました。これにより、同社最大の汎用世界モデルとなっています。SoraやVeoなどの双方向ビデオモデルとは異なり、Odyssey-2 Maxは因果的自己回帰アーキテクチャを採用し、次の状態フレームを予測しながらリアルタイムのインタラクティブ入力を受け付けることができ、120秒以上の連続したシミュレート映像をクラッシュせずに生成し続けることが可能です。物理シミュレーションの精度に関しては、Odyssey-2 MaxはVBench 2の物理サブ項目で58.52点を獲得し、Odyssey-2 Proの49.67点やNVIDIAのCosmos-Predict2.5-14Bの44.92点を上回りました。さらに、PAI-Benchの物理サブ項目では93.02点を達成しました。このモデルは、自己回帰拡散トランスフォーマー(AR DiT)アーキテクチャに基づき、連続フローマッチング生成を利用し、少ステップのノイズ除去蒸留によるリアルタイム推論を実現しています。トレーニングは数百のNVIDIA B200 GPU上で完了し、大規模ビデオ事前学習、インタラクションとタスク条件付け、長シーケンスの安定性トレーニングの3段階で行われました。オデッセイは、自動運転業界出身のオリバー・キャメロン(CEO)とジェフ・ホーク(CTO)によって設立され、合計$27 百万ドルの資金調達を行っています。Odyssey-2 Maxは現在、ロボティクス、ゲーム、シミュレーション、防衛、インタラクティブシステムの分野のパートナー向けにプライベートベータ版で提供されています。