* * ***フィンテックは速く動く。ニュースはあちこちにあるが、明確さはない。****FinTech Weeklyは、重要なストーリーと出来事を一つの場所に届ける。****こちらをクリックしてFinTech Weeklyのニュースレターに登録****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます。*** * *3月14日、デベンドラ・シン・チャプロットはXで、彼がxAIとSpaceXに参加し、イーロン・マスクと直接仕事をすることを発表した。マスクはその発表をリポストし、一言だけ書いた：**ようこそxAIへ。**  この採用は、xAIが1週間で行った3回目の重要な人材獲得である。FintechWeeklyが報じたところによると、**アンドリュー・ミリッチとジェイソン・ギンズバーグ** — Cursorを10億ドルの収益規模にまで拡大した2人のエンジニア — が数日前にxAIに加わった。パターンは意図的だ。マスクは公に、xAIは最初から正しく作られたわけではないと述べている。彼はまた、過去の採用過程で有望な候補者を逃したことを認め、面接記録を見直して見落とされた人々と再接続していることを確認した。チャプロットは見落とされた候補者ではない。彼は現在、米国の大手研究所外で働く最も資格のあるAI研究者の一人だ。**チャプロットが誰か**---------------------デベンドラ・シン・チャプロットの学歴は、2010年のIIT-JEE入学試験で全国25位、同年の国際数学オリンピックで5位という成績から始まる。彼はIITボンベイでコンピュータサイエンスと工学の学士号を取得し、カーネギーメロン大学で機械学習の博士号を取得した。彼の研究は自律航行に焦点を当てており、AIシステムが物理的環境を認識し、移動し、相互作用できるように構築することに関するものだった。CMUでの競技記録は、彼を世界有数の具現化AI研究者の一人として確立した。彼はCVPR 2019のPointNavチャレンジ、CVPR 2020のObjectNavチャレンジ、NeurIPS 2022のRearrangement Habitatチャレンジ — これらはAIナビゲーション研究の最も競争の激しいベンチマークの三つだ — で勝利を収めた。彼はまた、Facebookフェローシップ賞も受賞しており、これは高リスクの問題に取り組むAI研究者向けの最も選抜的なプログラムの一つだ。学術キャリアを終える前に、チャプロットはすでにFacebook AI Researchで働いており、ビジョン、ナビゲーション、ロボティクスのための機械学習システムに取り組んでいた。**その後、韓国のサムスン電子に入社し、高度なAIとロボティクスのプログラムに従事した。**その後の業界キャリアは二つの大きな転機を迎える。**彼はMistral AIの共同創設者として参加し、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Largeのトレーニングに直接貢献した — これらのモデルはフランスのスタートアップをヨーロッパで最も信頼される大規模言語モデル研究所に押し上げた。彼はまた、Pixtral 12Bを担当するマルチモーダルグループのリーダーも務めた。** その後、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labに参加し、創設チームの一員となった。**彼がxAIにもたらすもの**----------------------------チャプロットの持つ特定のスキルの組み合わせ — 具現化AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、ロボティクス — は、xAIとSpaceXが共に構築しているものに直接対応している。**マスクは、両社の統合を「物理的知能とデジタル知能を組み合わせる方法」と表現している。** SpaceXはハードウェア、軌道インフラ、製造文化を提供し、xAIはモデルを提供する。チャプロットは、その両者の境界線上でキャリアを築いてきた。彼のGrokモデルのトレーニングに対する焦点は、特にミリッチとギンズバーグの採用に関連している。コーディング能力とモデルのトレーニングは異なる問題だ。ミリッチとギンズバーグは、製品エンジニアが使う製品を構築している。チャプロットは、その製品が動作する基盤となるモデルに取り組んでいる。三人の採用は一貫した戦略を示している：Grokをモデル層から再構築し、その後、それを大規模に行える人々が作る製品を通じて出荷する。より広い文脈は、スピード感のある企業再編だ。xAIの創設者の半数は既に離れている。マスクは、その再構築を、かつてテスラの初期開発サイクルに用いた表現で語っている — 反復的な再発明を加速の仕組みとし、機能不全の兆候ではないと。再構築されたxAIが次に何を出すか次第で、そのフレーミングの真価が問われる。* * *_**編集者の注**：私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、またはこの記事に登場する個人や企業についての追加情報を見つけた場合は、**[email protected]**までメールしてください。迅速にレビューし、更新します。_
xAIの超知能推進は、Mistral AIの共同創設者とMira Muratiの創設チームのメンバーを迎えたばかり
フィンテックは速く動く。ニュースはあちこちにあるが、明確さはない。
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JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの幹部が読んでいます。
3月14日、デベンドラ・シン・チャプロットはXで、彼がxAIとSpaceXに参加し、イーロン・マスクと直接仕事をすることを発表した。マスクはその発表をリポストし、一言だけ書いた：ようこそxAIへ。
この採用は、xAIが1週間で行った3回目の重要な人材獲得である。FintechWeeklyが報じたところによると、アンドリュー・ミリッチとジェイソン・ギンズバーグ — Cursorを10億ドルの収益規模にまで拡大した2人のエンジニア — が数日前にxAIに加わった。パターンは意図的だ。
マスクは公に、xAIは最初から正しく作られたわけではないと述べている。彼はまた、過去の採用過程で有望な候補者を逃したことを認め、面接記録を見直して見落とされた人々と再接続していることを確認した。
チャプロットは見落とされた候補者ではない。彼は現在、米国の大手研究所外で働く最も資格のあるAI研究者の一人だ。
チャプロットが誰か
デベンドラ・シン・チャプロットの学歴は、2010年のIIT-JEE入学試験で全国25位、同年の国際数学オリンピックで5位という成績から始まる。彼はIITボンベイでコンピュータサイエンスと工学の学士号を取得し、カーネギーメロン大学で機械学習の博士号を取得した。彼の研究は自律航行に焦点を当てており、AIシステムが物理的環境を認識し、移動し、相互作用できるように構築することに関するものだった。
CMUでの競技記録は、彼を世界有数の具現化AI研究者の一人として確立した。彼はCVPR 2019のPointNavチャレンジ、CVPR 2020のObjectNavチャレンジ、NeurIPS 2022のRearrangement Habitatチャレンジ — これらはAIナビゲーション研究の最も競争の激しいベンチマークの三つだ — で勝利を収めた。彼はまた、Facebookフェローシップ賞も受賞しており、これは高リスクの問題に取り組むAI研究者向けの最も選抜的なプログラムの一つだ。
学術キャリアを終える前に、チャプロットはすでにFacebook AI Researchで働いており、ビジョン、ナビゲーション、ロボティクスのための機械学習システムに取り組んでいた。その後、韓国のサムスン電子に入社し、高度なAIとロボティクスのプログラムに従事した。
その後の業界キャリアは二つの大きな転機を迎える。彼はMistral AIの共同創設者として参加し、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Largeのトレーニングに直接貢献した — これらのモデルはフランスのスタートアップをヨーロッパで最も信頼される大規模言語モデル研究所に押し上げた。彼はまた、Pixtral 12Bを担当するマルチモーダルグループのリーダーも務めた。 その後、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labに参加し、創設チームの一員となった。
彼がxAIにもたらすもの
チャプロットの持つ特定のスキルの組み合わせ — 具現化AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、ロボティクス — は、xAIとSpaceXが共に構築しているものに直接対応している。マスクは、両社の統合を「物理的知能とデジタル知能を組み合わせる方法」と表現している。 SpaceXはハードウェア、軌道インフラ、製造文化を提供し、xAIはモデルを提供する。チャプロットは、その両者の境界線上でキャリアを築いてきた。
彼のGrokモデルのトレーニングに対する焦点は、特にミリッチとギンズバーグの採用に関連している。コーディング能力とモデルのトレーニングは異なる問題だ。ミリッチとギンズバーグは、製品エンジニアが使う製品を構築している。チャプロットは、その製品が動作する基盤となるモデルに取り組んでいる。三人の採用は一貫した戦略を示している：Grokをモデル層から再構築し、その後、それを大規模に行える人々が作る製品を通じて出荷する。
より広い文脈は、スピード感のある企業再編だ。xAIの創設者の半数は既に離れている。マスクは、その再構築を、かつてテスラの初期開発サイクルに用いた表現で語っている — 反復的な再発明を加速の仕組みとし、機能不全の兆候ではないと。再構築されたxAIが次に何を出すか次第で、そのフレーミングの真価が問われる。
編集者の注：私たちは正確さにコミットしています。誤りや見落とし、またはこの記事に登場する個人や企業についての追加情報を見つけた場合は、**[email protected]**までメールしてください。迅速にレビューし、更新します。