人々は常に変化の速度を過大評価しがちだ。何年も前に「不動産エージェントの死」を予言する声を見たことがあるが、先月マンションを購入したときには、言い訳をして仲介者を雇わざるを得なかった。彼は一つの取引で約5万ドルを稼ぎ、実働時間はたったの10時間を超えなかった。自分でやることもできたが、システムが許さなかった。これは組織の慣性の生きた例だ。

2007年にドルは終わったと言われ、2008年には経済は崩壊すると言われ、2014年にはAMDとNVIDIAは終わったと言われた。そしてChatGPTが登場し、Googleは終わったと叫ばれた。しかし、古い組織は毎回、想像以上に強いことを証明してきた。これは偶然ではない—社会の仕組みには深刻な構造的欠陥がある。

私は保険会社を設立・販売したことがある。それは、手作業のサービスからソフトウェアへの変革を目指したものだった。難しい教訓を学んだ：本当の変化には予想以上に時間がかかる。たとえ最初からそれを予測していてもだ。つまり、世界は変わらないわけではなく、変化はより穏やかになり、私たちが適応する時間を与えるということだ。

ソフトウェアに関して、多くの人は問題の規模を理解していない。私はSalesforceやMondayに数十万ドルを投資したが、実際にはこれらのツールは非常にひどい。すべてのツールには多くのバグがある。いくつかのサイトはモバイルで正しく動作しない。AIは競合他社がこれらの製品をコピーするのを可能にするかもしれないが、最も重要なのは、より良い製品を作ることを可能にする点だ。だから、株価の崩壊は驚きではない—これは長期的な関係に依存し、競争が欠如していた産業だからだ。今、競争が戻ってきているのは自然な流れだ。

実際、ソフトウェア人材の需要はほぼ無限大だ。ほとんどすべてのソフトウェア製品には大きな改善余地があり、約100倍の複雑さと機能の向上が可能だ。ジョン・ジョーンズのパラドックスがここにも当てはまる：効率化はより多くの需要を生む。2020年のエンジニアの生産性は1970年の何百人分にも匹敵したが、まだ改善の余地は大きい。

慣性は単なる問題ではなく、チャンスだ。AIが官僚層に影響を与えるとき、政府は大規模な再構築の資金を調達するだろう。米国はバッテリーやエンジン、半導体の製造能力を失った。中国は世界のアンモニアの90％を生産している。供給が断たれれば、肥料さえ作れなくなる。これは、インフラと製造の巨大な雇用機会を意味する。

人々は、実体のある仕事を成し遂げることが、デジタルの世界での遊びよりも満足感をもたらすことに気づくだろう。おそらく、Salesforceで年収18万ドルの仕事を失ったエンジニアが、カリフォルニアの水処理プラントで仕事を見つけるかもしれない。これらのプロジェクトは単なる建設だけではなく、長期的なメンテナンスと継続的な改善を必要とする。

私はAIに非常に楽観的であり、いつか自分の仕事が古くなる日が来ると予想している。しかし、それには時間が必要であり、その時間が私たちに計画を立てる機会を与える。システムの慣性は弱点ではなく、保護だ。コロナ禍で政府は危機に迅速に対応できることを証明した。必要とあらば、刺激策はすぐにでも出てくるだろう。

本質は会計数字ではなく、人々の物質的な福祉を保証することだ。これが国家の正当性を支え、社会契約を維持する。遅くともこの遅いながらも確実な技術革命の中で注意深く反応し続ければ、最終的には安全だ。